【正文】 配第．政治算術 [M]．商務印書館， l978． [2] 亞當 由此可以得出，短期內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以較快的促進經(jīng)濟增長，第二產(chǎn)業(yè)的 促進作用次之，而第一產(chǎn)業(yè)在短期內(nèi)的促進作用相對較弱。 建立線性回歸方程對它們之間的關系進行表述。其中 ,ε 、 t為白噪聲 ,Δ 為差分算子 ,c 為常數(shù)項， t 為趨勢因素。 三、 樣本數(shù) 據(jù)的選擇與回歸檢驗 （一）數(shù)據(jù)來源及處理 國際、國內(nèi)較為通用的表示國民經(jīng)濟增長的一項重要指標是國內(nèi)生產(chǎn)總值，即 GDP。他采用系統(tǒng)研究的方法，以投入產(chǎn)出模型為基礎，不僅考察了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部關聯(lián)的結(jié)構(gòu)效應，而且從國民產(chǎn)品運動的角度考察了產(chǎn)業(yè)供給結(jié)構(gòu)和需求結(jié)構(gòu)的反應程度，揭示了結(jié)構(gòu)彈性效應。他 (l978)在《政治算術》中提出：“工業(yè)的收益比農(nóng)業(yè)多得多，而商業(yè)的收益又比工業(yè)多得多。但孝感市作為湖北省的欠發(fā)達地區(qū)， 農(nóng)業(yè)仍然占有相當比重，而工業(yè)和服務業(yè)與發(fā)達城市相比發(fā)展緩慢， 這些因素制約了孝感經(jīng)濟的發(fā)展。 4 （ 一 ） 數(shù)據(jù)來源 及處理 Analysis IV 目 錄 一、 前言 141 一、前言 （ 一） 本課題的研究目的與意義 本課題研究目的在于： 建國以來，孝感經(jīng)濟建設取得很大成就，尤其是改革開放以來，經(jīng)濟發(fā)展迅速，綜合實力不斷增強。 第一部分為前言部分，介紹本課題研究的意義、 方法以及論文的結(jié)構(gòu)安排；第二部分主要回顧 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長 的國內(nèi)外研究理論；第三部分介紹樣本數(shù)據(jù)的選擇及建立模型進行計量檢驗；第四部分為結(jié)論 ；第 五 部分為對策建議。他經(jīng)過統(tǒng)計分析指出，綜合要素生產(chǎn)率 (TFP)的變動與經(jīng)濟增長率的波動呈現(xiàn)負相關。但是由于這些學者大多從宏觀的角度把握產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟或經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，或多從經(jīng)濟結(jié)構(gòu)同經(jīng)濟增長的關系入手來全面考察所有問題。 基于上面提出的問題及相關系數(shù)的特點，選用計量經(jīng)濟理論中的格蘭杰因果檢驗模型研究 孝感市 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長二者之間關系，一方面可以避免“偽相關”現(xiàn)象的出現(xiàn)，另一方面也可以具體確定二者 之間 是否存在單向影響的 因果關系。 協(xié)整模型檢驗 ： 首先，對同階單整的 LOGGDP、 LOGY LOGY2 和 LOGY3 四個變量的時間序列進行最小二乘估計 (OLS)， 由 結(jié)果 得 模型的估計 結(jié)果如下： LogGDP = + *LogY1 + *LogY2 + *LogY3 （ 2） 接著研究線性回歸殘差序列 resid 的平穩(wěn)性，對上述方程的回歸殘差進行單位根檢驗 （ EG 檢驗） ，檢驗結(jié)果見表 4。 （ 三 ） 短期經(jīng)濟行為分析 由誤差修 正模型知調(diào)整后的判決系數(shù)為 ，這說明第一、二、三產(chǎn)業(yè)對國內(nèi)生產(chǎn)總值有整體的解釋意義， DW 統(tǒng)計量為 ，說明回歸方程的殘差項不存在序列相關，因此方程的 參數(shù)估計 在統(tǒng)計意義上是可信的。充分利用孝感市的人力資源，大力發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增加就業(yè)。在整個過程中他給了我很大的幫助，耐心的指導我的寫作方向與寫作中出現(xiàn)的不足，同時又幫我具體分析使我知道產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的關系，如何從孝感市這個角度去寫這篇論文。針對這些問題，從經(jīng)濟發(fā)展的長遠角度看，應對現(xiàn)在的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)進行調(diào)整，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進經(jīng)濟的持續(xù)健康發(fā) 展。首先對序列進行協(xié)整分析以發(fā)現(xiàn)序列之間的 協(xié) 整關系，即長期均衡關系，求出協(xié)整系數(shù)并以這種關系構(gòu)成誤差修正項，然后將誤差 修正項看作一個解釋變量，連同其它反映短期波動的解釋變量一起建立短期模型，即誤差修正模型 (ECM)。 我們知道經(jīng)過 二階差分后的 Δ 2LOGGDP、 Δ 2LOGr Δ 2LOGr2和 Δ 2LOGr3數(shù)據(jù)可近似代表經(jīng)濟增長變化與 一二三 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動情況。 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是國民經(jīng)濟各個產(chǎn)業(yè)部門之間的組織和構(gòu)成情況及它們所占的比重和相互關系。隨著產(chǎn)業(yè)融合在整個經(jīng)濟系統(tǒng)中越來越具有普遍性，它將導致產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎、產(chǎn)業(yè)之間關聯(lián)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變、產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)和產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局等方面的根本變化，對整個經(jīng)濟與社會產(chǎn)生綜合影響。斯密 (l981)在《國富論》中論述了產(chǎn)業(yè)部門、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及資本投入應遵循農(nóng)工批零商 業(yè)的順序。通過研究 可以更好地解讀當前經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變的實質(zhì)內(nèi)容，可以將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變有機結(jié)合，有利于較全面地把握以人為本，全面、協(xié)調(diào) 、可持續(xù)的科學發(fā)展觀。并據(jù)此提出了政策建議。 2 二、 本課題研究的 理論回顧 11 （三 ） 發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)，促進第三產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級 （二）本課題的研究方法 2 本文相關數(shù)據(jù) 主要通過圖書館查詢、網(wǎng)上瀏覽、 查 閱統(tǒng)計年鑒 等方法來 收集。 [5]楊治 (1985)的《 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學導輪 》 則代表了 80 年代中后期我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題研究的新方向。得出結(jié)論：格蘭杰因果關系檢驗證實產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動是影響我國實際經(jīng)濟增長的重要原因，而實際經(jīng)濟增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動沒有顯著的影響。 通過 協(xié)整與誤差修正模型對三次產(chǎn)業(yè)對 孝感市 經(jīng)濟增長貢獻進行具體的量化分析，為更加合理的調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展經(jīng)濟提供理論支持 。 模型的選擇 ： 對于非平穩(wěn)的時間序列，若它們是同階單整的，則這向量 間 的某種線性組合卻可能是平穩(wěn)的，即向量之 間 可能存在著協(xié)整關系，變量之間的協(xié)整關系所隱含的是長期穩(wěn)定關系。可見，在 孝感市 長期的經(jīng)濟增長過程中。 同時積極發(fā)展低碳工業(yè)， 走新型工業(yè)化道路，要以高新技術產(chǎn)業(yè)為先導，以提高自主創(chuàng)新能力為支撐，以建立現(xiàn)代制造業(yè)體系為目標，充分發(fā)揮支柱產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的作用， 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)， 改造提 升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)， 注重環(huán)境效益， 節(jié)能降耗，促進工業(yè)長期穩(wěn)定發(fā)展。在此十分感謝胡院長的細心指導，才能讓我順利完成畢業(yè)論文。 （ 二 ） 突出工業(yè)的主導地位， 加快 工業(yè)化進程 在整體經(jīng) 濟中， 最能有效地拉動經(jīng)濟增長的是第二產(chǎn)業(yè) ，是第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動力，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的依據(jù) 。 誤差修正模型中各差分變量反映了短期變動的影響 。 表 3 格蘭杰 因果 檢驗結(jié)果表（滯后階數(shù) m=2） 零假設 F值 Pro 結(jié)論 LOGR1 does not Granger Cause LOGGDP 拒絕原假設 LOGGDP does not Granger Cause LOGR1 拒絕原假設 LOGR2 does not Granger Cause LOGGDP 拒絕原假設 LOGGDP does not Granger Cause LOGR2 接受原假設 LOGR3 does not Granger Cause LOGGDP 拒絕原假設 LOGGDP does not G