孝感市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究_畢業(yè)論文(存儲版)
【正文】 書館， 1981． [3] 蔣昭俠．產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題研究 [M]．北京：中國經(jīng)濟出版社， 20xx． [4] 西蒙同時，這篇論文的完成也離不開大學(xué)四年來在講臺上向我傳授了豐富學(xué)術(shù)知識的任課老師們，是你們的辛勤培養(yǎng)促成了您的學(xué)生我今天的論文成果。 13 [參考文獻 ] [1] (英 ) 威廉 結(jié)合孝感實際情況，第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展不夠，現(xiàn)階段處于初級工業(yè)化向中級工業(yè)化 過渡 的階段，總量規(guī)模小，在 GDP 中占的比重過小。此外，從短期內(nèi)的誤差修正方程來看，誤差修正項統(tǒng)計上檢驗是顯著的且是負(fù)的，符合反向誤差修正機制，誤差修正系數(shù)為 ，這說明 孝感市 三次產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的短期波動較大，平均每年對上年偏離長期均衡水平的短期調(diào)整幅度為 ％。 四、結(jié)論 （一） 模型結(jié)果 根據(jù)模型建立結(jié)果確定 孝感市 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長關(guān)系 的 長期行為與短期行為模型分別為： LOGGDP = + + + （長期） ΔLOGGDP = + + +(1) （短期） 依據(jù)以上兩個模型對 孝感市 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長關(guān)系的長期經(jīng)濟行為與短期經(jīng)濟行為進行具體分析。從經(jīng)濟學(xué)上來講如果這四個變量是協(xié)整的，那么它們之間就具有一個長期均衡關(guān)系。 由此可見， 孝感市 經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間的作用方向是，產(chǎn)業(yè) 結(jié)構(gòu)調(diào)整能促進經(jīng)濟增長， 而經(jīng)濟增長也能 促進產(chǎn)業(yè) 結(jié)構(gòu)的調(diào)整。這里采用 ADF 檢驗，其中 ADF 檢驗的模型形式為： 11pt1p2t21t11tt ?????? ???????????? ? tYYYYcY ? （ 1） 原假設(shè) H0:β =0，備擇假設(shè) H1:β ＜ 0，接受 H0意味著序列 Yt有一個單位根，即是非平穩(wěn)的。 本文樣本數(shù)據(jù)均來自《 孝感市 統(tǒng)計年鑒》 (各年度 )，樣本區(qū)間為 1992— 20xx年。 本課題通過對孝感市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的研究，增加其實證分析，彌補這方面的不足。得出部門產(chǎn)出在總產(chǎn)出中占的比重不同會改變各部門的權(quán)重，從而導(dǎo)致總增長率的變化。 [8]周振華 （ 1995） 的《 現(xiàn)代經(jīng)濟增長中的結(jié)構(gòu)效應(yīng) 》 旨在通過對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化的分析來說明經(jīng)濟結(jié)構(gòu)尤其是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是決定經(jīng)濟增長的一個重要因素。 （二）國內(nèi) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 的理論研究 我國在改革開放以前，經(jīng)濟理論界沒有使用“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 這一概念。配第。我國學(xué)者運用不同的分析方法對整個中國、部分?。ê灾螀^(qū)、直轄市）、部分區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動和經(jīng)濟增長的關(guān)系進行了大量的實證研究。隨著工業(yè)經(jīng)濟的迅速崛起，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，由“一、二、三”調(diào)整到目前的“二、三、一”。 4 （二 ） 模型的構(gòu)建 2 三、 樣本數(shù)據(jù)的選擇與回歸檢驗 I 教學(xué)單位 經(jīng)濟與管理學(xué)院 本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 題 目 孝感市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證 研究 II 孝感市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長 關(guān)系的實證 研究 摘要 ： 本文利用 1992— 20xx 年 孝感市 的歷史時間序列數(shù)據(jù)，對 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長 的關(guān)系進行了實證分析。 1 （一）本課題研究的目的及意義 6 四、結(jié)論 10 （三 ） 短期經(jīng)濟行為分析 隨著經(jīng)濟總量的增長，孝感市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)逐步升級的趨勢，社會經(jīng)濟從傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)社會向現(xiàn)代工業(yè)社會轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)向現(xiàn)代型的經(jīng)濟發(fā)展模式轉(zhuǎn)型。國內(nèi)學(xué)者幾乎一致認(rèn)為：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有助于經(jīng)濟增長，而不同階段的經(jīng)濟增長也會帶來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相應(yīng)的變動。 二、 本課題研究的理論回顧 （一）國外 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 的理論研究 在西方的經(jīng)濟理論中，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最早論述的是威廉 [4]為此，庫茨涅茲 (1957)用 5O 多個國家的截面數(shù)據(jù)和長期歷史數(shù)據(jù)做了統(tǒng)計分析，認(rèn)為 :農(nóng)業(yè)部門實現(xiàn)的國民收入比重，在整個國民收 入中隨著經(jīng)濟發(fā)展處于不斷下降之中；工業(yè)部門實現(xiàn)的國民收入比重，大體來看呈穩(wěn)定上升趨勢；服務(wù)部門的勞動力相對比重，幾乎都是上升的，但國民收入的相對比重卻大體不變或略有上升。 [7]劉偉 （ 20xx） 的《 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長 》通過采用考慮不 同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對生產(chǎn)影響的函數(shù)，對全國各地區(qū) (199220xx)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行了研究，指出，擴大第三產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值中的份額會導(dǎo)致經(jīng)濟的良性增長。 [12]郭金龍 （ 1998）的《 結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變的作用分析 》 從理論上分別解釋了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟增長的作用以及對提高生產(chǎn)率的顯著作用，為實證研究提供了理論依據(jù)。因此，不可避免地會出現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)研究上不夠細(xì)化，尤其是在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同經(jīng)濟增長之間關(guān)系的實證分析方面的研究不是很充分。 (表 1) 表 1 1992～ 20xx 年 各衡量指標(biāo) 年份 GDP 總量（萬元） 第 一產(chǎn)業(yè) 產(chǎn)值（萬元） 第 一產(chǎn)業(yè)比重（ %） 第 二產(chǎn)業(yè) 產(chǎn)值（萬元） 第 二產(chǎn)業(yè)比重（ %） 第 三產(chǎn)業(yè) 產(chǎn)值（萬元） 第 三產(chǎn)業(yè)比重（ %） 1992 652368 278561 % 202234 % 171573 % 1993 752404 286241 % 259715 % 206448 % 1994 885223 399292 % 234753 % 251178 % 1995 1251853 533831 % 387942 % 330080 % 1996 1471773 665801 % 421013 % 384959 % 1997 1558432 671045 % 484693 % 402694 % 1998 1578133 696036 % 456445 % 425652 % 1999 1683094 713931 % 514159 % 455004 % 20xx 1943165 722089 % 628795 % 592281 % 20xx 2136405 728200 % 720xx9 % 688086 % 20xx 2368252 759800 % 819377 % 789075 % 20xx 2678117 813400 % 941019 % 923698 % 20xx 3227100 884800 % 1172700 % 1169600 % 20xx 3602300 945000 % 1353600 % 1303700 % 20xx 4041500 995900 % 1545600 % 1500000 % 20xx 4807900 1091400 % 1908700 % 1807800 % 20xx 5930600 1317100 % 2439500 % 2174000 % 20
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