【正文】 數(shù)據(jù)挖掘用于數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)決策支持： （ 1）預測客戶購買傾向； （ 2）客戶利潤貢獻度分析； （ 3）分析欺詐行為； （ 4）銷售渠道優(yōu)化分析等。文本挖掘并不是一件容易的事情，尤其是在分析方法方面，還有很多需要研究的專題。 目前，國內(nèi)的許多科研單位和高等院校競相開展知識發(fā)現(xiàn)的基礎理論及其應用研究。發(fā)現(xiàn)的知識要可接受、可理解、可運用；并不要求發(fā)現(xiàn)放之四海皆準的知識，僅支持特定的發(fā)現(xiàn)問題。許多組織機構的 IT系統(tǒng)中都收集了大量的數(shù)據(jù)（信息）。而面向主題則考慮一個個的 問題域 ，對問題域涉及到的數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)所采用的功能給予同樣的重視。 ? OLTP的特點在于事務處理量大，應用要求多個并行處理，事務處理內(nèi)容比較簡單且重復率高。人們?nèi)匀粺o法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關系和規(guī)則，無法根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預測未來的發(fā)展趨勢。 ? 后來，隨著企業(yè)規(guī)模的擴展、數(shù)據(jù)量的增加、以及希望在決策分析時得到更多支持需求的日益迫切，并且考慮保證原有事務數(shù)據(jù)庫的高效性與安全性。 ? 但是，為高層領導者提供決策分析時， OLTP則顯得力不從心。 （ 2）數(shù)據(jù)倉庫是集成的 最重要的特點。它是一個新興的，面向商業(yè)應用的AI研究。 數(shù)據(jù)分析本身已有多年的歷史，只不過在過去數(shù)據(jù)收集和分析的一般目的是用于科學研究；另外，由于當時計算能力的限制，很難實現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的復雜分析。若想在競爭中生存進而獲勝，您必須比競爭對手更了解客戶。 OLAP的典型應用，通過商業(yè)活動變化的查詢發(fā)現(xiàn)的問題，經(jīng)過追蹤查詢找出問題出現(xiàn)的原因，達到輔助決策的作用。 ? 數(shù)據(jù)挖掘（ DM）技術能獲取關聯(lián)知識、時序知識、聚類知識、分類知識等。研究各種方法和技術，從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息和知識。現(xiàn)在很多廠商正在致力于這方面的研究。 數(shù)據(jù)挖掘與其他科學的關系 數(shù)據(jù)挖掘作為一門新興的交叉學科，涉及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、統(tǒng)計學、機器學習、可視化、信息檢索和高性能計算等諸多領域。數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成了國際學術研究的重要熱點之一 。 （ 3） 數(shù)據(jù)倉庫是穩(wěn)定的 (不可修改的 ) 數(shù)據(jù)倉庫中包括了大量的歷史數(shù)據(jù) 。 ? OLAP的 基本思想 是決策者從多方面和多角度以 多維的形式 來觀察企業(yè)的狀態(tài)和了解企業(yè)的變化。 OLTP到 OLAP （ OLTP） （ OLAP） OLAP的對比 （ OLTP） ? 聯(lián)機事物處理（ On Line Transaction Processing， OLTP）是在網(wǎng)絡環(huán)境下的事務處理工作，以快速的響應和頻繁的數(shù)據(jù)修改為特征，使用戶利用數(shù)據(jù)庫能夠快速地處理具體的業(yè)務。2023年 3月 28日星期二 Data Mining: Concepts and Techniques 1 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘 任課教師 : 工作單位 : 辦公地點： 聯(lián)系電話 : 號碼 ： 第 1章 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述 第 1章 數(shù)據(jù)倉庫的興起 數(shù)據(jù)挖掘的興起 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的結合 從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫 （ 1） “ 數(shù)據(jù)太多，信息不足 ” 的現(xiàn)狀 （ 2）異構環(huán)境的數(shù)據(jù)的轉換和共享 （ 3）利用數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理 轉換為 利用數(shù)據(jù)支持決策 ? 數(shù)據(jù)庫中存放的數(shù)據(jù)基本上是保存當前數(shù)據(jù)，隨著業(yè)務的變化隨時在更新數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。 因此，不應該說數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫是技術的進步。 ? OLAP軟件，以它先進地分析功能和以 多維形式 提供數(shù)據(jù)的能力，正作為一種支持企業(yè)關鍵商業(yè)決策的解決方案而迅速崛起。