醫(yī)學(xué)健康獨立性檢驗(專業(yè)版)
【正文】 :23:5104:23Mar2328Mar23 ? 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 。 ? 問題的另一面是：事件 A與事件 B獨立。 患病 未患病 合計 吸煙 不吸煙 合計 37 21 58 183 274 457 220 295 515 一般化： P(A)、 P(B)不知道，怎么辦？ 頻率估計概率 P(A) ? P(B) ? P(AB) ? ? 同理，吸煙但不患病的人數(shù)約為 n ? ? 由此估計： 吸煙且患病的人數(shù)約為 n ? ? 不吸煙但患病的人數(shù)約為 n ? ? 不吸煙也不患病的人數(shù)約為 n ? ? 怎樣估計 實際觀測值與理論估計值的誤差？ 采用如下的量（稱為 χ2 統(tǒng)計量）來刻畫這個差異 ： + + + 化簡得 = ?2 ?2統(tǒng)計量 ?2 ＝ 解決問題的思路 ? 思路：反證法思想 ? （ 1）假設(shè)： H0： 患病與吸煙無關(guān) ? 即 P（ A） P（ B） = P（ AB） ? （ 2）在 H0成立的條件下進行推理 ? （ 3）如果實際觀測值與由（ 2）推出的值相差不大，則可以認為這些差異是由隨機誤差造成的，假設(shè) H0不能被否定；否則，假設(shè) H0不能被接受 反證法與假設(shè)檢驗 反證法 假設(shè)檢驗 要證明結(jié)論 A 要證 H1成立 在 A不成立的前提下進行推理 在 H1和不成立的（即H0成立）的條件下進行推理 推出矛盾 —— A成立 推出 H0成立的概率很小 沒有找到矛盾 —— 反證法失敗 推出 H0成立的概率很大 —— 接受原假設(shè) 一般地，對于兩個研究對象 Ⅰ 和 Ⅱ ， Ⅰ 有兩類 取值，即類 A和
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