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抽樣檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)培訓(xùn)(專業(yè)版)

  

【正文】 參照以往生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),供方能夠達(dá)到的質(zhì)量水平,買方又可以接受的質(zhì)量水平,按照這個(gè)水平設(shè)置一個(gè)合適的 AQL值 這里給出一個(gè)參考值: (以上僅供參考) 質(zhì)量要求 特高 高 中 低 AQL值 ≤ ≤% ≤% > 案例: 結(jié)構(gòu)和尺寸不采用AQL方式 按照檢驗(yàn)類別的不同設(shè)置不同的 AQL值 缺陷類型分類 第三部分:抽樣風(fēng)險(xiǎn) 案例互動(dòng): 假設(shè)你和供應(yīng)商談定塑殼可接收不良率 ≤2%,要確保當(dāng)來料不良率低于 2%時(shí),有很高的概率被接受,當(dāng)來料不良率高于 2%時(shí),有很高的概率被拒收,你應(yīng)該制定什么樣的抽樣方案?如果指定 AQL=,這個(gè)值合理嗎,假判的概率是多少? 這個(gè)案例在實(shí)際生產(chǎn)中時(shí)很常見的,尤其是 IQC抽檢時(shí)候,經(jīng)常會(huì)看到無論是抽檢什么類型的物料, AQL取值都是一樣的,這樣會(huì)造成生產(chǎn)方風(fēng)險(xiǎn) α或使用方風(fēng)險(xiǎn) β,造成假判的可能,造成供應(yīng)商和公司的損失。 詳細(xì)見 轉(zhuǎn)移規(guī)則的設(shè)定是利用質(zhì)量歷史信息進(jìn)行調(diào)整,降低公司的檢驗(yàn)成本。 ? 補(bǔ)充延伸: 序貫抽樣檢驗(yàn) :事先不規(guī)定抽樣次數(shù),每次只抽取一個(gè)單位產(chǎn)品,即樣本量為 1,據(jù)累積不合格品數(shù)判定批合格 /不合格還是繼續(xù)抽樣時(shí)適用。一般情況下客戶會(huì)將重缺陷劃歸到 A類中。 比如:這周生產(chǎn)產(chǎn)品 20批,每批數(shù)量是 1000臺(tái),每一批產(chǎn)品按照抽樣標(biāo)準(zhǔn)抽檢 50個(gè)樣本。 樣本量字碼 使用方法:首先根據(jù)檢驗(yàn)水平找出對(duì)應(yīng)的樣本量字碼,比如說已知一批產(chǎn)品1000PCS,采用一般檢驗(yàn)水平 Ⅱ ,則查表對(duì)應(yīng)的樣本量字碼為 J 正常檢驗(yàn)一次抽樣方案 案例詳解 ? 案例一、一批產(chǎn)品數(shù)量 2023PCS,按照一般檢驗(yàn)水平 Ⅲ 級(jí), AQL為 ,采用正常一次抽樣方案,則樣本量字碼為多少?樣本量是多少?接收數(shù)和拒收數(shù)是多少? 答案:按照一般檢驗(yàn)水平 Ⅲ 級(jí), AQL為 ,采用正常一次抽樣方案,樣本量字碼為 L,樣本量 200, AC3 RE4,抽檢到的不良數(shù) ≤3PCS,產(chǎn)品判接收,當(dāng)產(chǎn)品 ≥4,判拒收。 當(dāng)為某個(gè)不合格品或一組不合格品指定一個(gè) AQL值時(shí),它表明如果產(chǎn)品實(shí)際質(zhì)量水平低于AQL值時(shí),按照抽樣方案,產(chǎn)品會(huì)很有很高的概率被接收。 ?我們和供應(yīng)商是互利合作的關(guān)系,因此在制定抽樣方案時(shí)候,需要兼顧雙方的利益, AQL=,對(duì)于供應(yīng)商和我們來說是最理想的值,既能維護(hù)供應(yīng)商的利益,也能保護(hù)我們的利益,實(shí)現(xiàn)雙贏。 特殊檢驗(yàn)水平的選用條件: a)檢驗(yàn)費(fèi)用極高; b)貴重產(chǎn)品的破壞性檢驗(yàn)的場(chǎng)合 c)寧愿增加對(duì)批質(zhì)量誤判的危險(xiǎn)性,也要盡可能減少樣本 AQL:接收質(zhì)量限 AQL是指當(dāng)一個(gè)連續(xù)系列批被提交驗(yàn)收抽樣時(shí),可容忍的最差過程平均質(zhì)量水平??傊x擇抽樣方案應(yīng)從檢驗(yàn)成本和管理方面綜合考慮。 樣本:取自一個(gè)批并且能提供該批的一個(gè)或一組產(chǎn)品。 有些情況下,客戶會(huì)根據(jù)不良類型,做出更加細(xì)致的劃分,制定出 C類、 D類不良,然后制定不同的AQL值。 在 GBT2828文件中規(guī)定了計(jì)數(shù)型一次二次和多次的抽樣方案,不包括序貫抽樣檢驗(yàn)。因此可以通過轉(zhuǎn)移的方式降低成本。二項(xiàng)分布是 n重伯努利試驗(yàn)中出現(xiàn)“成功”次數(shù) X的概率分布 . 案例: 從一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取進(jìn)行檢測(cè),根據(jù)歷史數(shù)據(jù)知產(chǎn)品的不合格率為 10%,假設(shè)要求產(chǎn)品檢測(cè)人員每次抽取一件產(chǎn)品,檢測(cè)完畢后,要放回 這批產(chǎn)
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