【正文】 例如：美國(guó)大選的民意調(diào)查中樣本通常不超過(guò) 3000 五、樣本規(guī)模與抽樣誤差 總體規(guī)模與樣本規(guī)模的關(guān)系 (置信度 95%，抽樣誤差 3%) 五、樣本規(guī)模與抽樣誤差 ：異質(zhì)性程度越高，所需樣本規(guī)模越大 例如做淘寶店主研究時(shí)候，發(fā)了六萬(wàn)份問(wèn)卷， 只回收到了 2%的問(wèn)卷，應(yīng)答率很低，但是淘寶店主是一類(lèi)同質(zhì)性很高的總體，如果異質(zhì)性稍高一些調(diào)查也就失敗了。 ? 缺點(diǎn) ： 如果調(diào)查人員在選取樣本時(shí)主觀判斷出現(xiàn)偏差，則判斷抽樣極易發(fā)生較大的抽樣誤差。 公 式 每一個(gè)元素 被抽中的概率 所抽取的群數(shù) 總體的規(guī)模 群的規(guī)模 群的規(guī)模 平均每個(gè)群中 所要抽取的元素 ＝ PPS的做法已經(jīng)排除了群的規(guī)模這一影響因素 ——第一個(gè)分子與第二個(gè)分母相互約掉了 ——每一個(gè)元素的被選中概率變成了：（所抽取的群數(shù) *每個(gè)群中所抽取的元素?cái)?shù)目） /總體的規(guī)模。 例 1：大學(xué) —— 院系 —— 班級(jí) —— 學(xué)生 例 2：城市 —— 區(qū) —— 街道 —— 居委會(huì) —— 家庭 —— 個(gè)人 如調(diào)查“瀘州市青年工人收入狀況”， 首先以企業(yè)為單位抽樣，即以全市的企業(yè)為抽樣框，從中隨機(jī)抽取一部分企業(yè)（ 5）； 然后在抽中的企業(yè)中以車(chē)間為抽樣單位抽樣，即從全部車(chē)間中抽取若干個(gè)車(chē)間（ 20）： 最后，在抽中的車(chē)間內(nèi)抽取青年工人（ 1000人） 五種概率抽樣方法比較 ?“ 四川醫(yī)科大學(xué)在校學(xué)生食堂滿(mǎn)意度調(diào)查”，總共有學(xué)生 10000人，其中男生 6000人，女生 4000人；學(xué)院 22個(gè)，大一 2023人，大二 3000人，大三 3000人，大四 2023人。 ?。 ? 計(jì)算出抽樣時(shí)間距，方法是用總體的規(guī)模除以樣本的規(guī)模。 只要我們采用的是隨機(jī)抽樣的方法，就可以根據(jù)抽樣分布，用樣本的數(shù)值來(lái)推論總體的情況。 一、抽樣的意義與作用 依據(jù)概率論的基本原理，按照 等概率原則進(jìn)行的抽樣，能夠 避免 抽樣過(guò)程中的 人為誤差 ，保證樣本的代表性 依據(jù)研究者的 主觀意愿、判斷或是否方便等因素來(lái)抽取對(duì)象，往往產(chǎn)生較大誤差，難以保證樣本的代表性。 從一所中學(xué)的所有班級(jí)中抽取 20個(gè)班級(jí)作為調(diào)查樣本。 了解 抽樣的意義 。 ?總體（ population） ： 構(gòu)成它的所有元素的集合 例：四川省應(yīng)屆畢業(yè)生擇業(yè)傾向調(diào)查。 統(tǒng)計(jì)值：變化的。 ? 當(dāng)樣本容量繼續(xù)增大時(shí)（越來(lái)越接近總體的1/2時(shí)），樣本平均數(shù)的分布會(huì)進(jìn)一步發(fā)生變化。 要點(diǎn)： 它要求被抽取樣本的總體的個(gè)體數(shù)有限 它是從總體中逐個(gè)進(jìn)行抽取 它是一種不放回抽樣 它是一種等概率抽樣 用從個(gè)體數(shù)為 N的總體中抽取一個(gè)容量為 n的樣本，那么每個(gè)個(gè)體被抽取的概率等 于 Nn? 抽簽法 (抓鬮法 ) 將總體中的所有個(gè)體（共 N個(gè)）編號(hào)（號(hào)碼可以從 1到 N），并把號(hào)碼寫(xiě)在形狀、大小相同的號(hào)簽上（ 號(hào)簽可以用小球、卡片、紙條等制作），然后將這些號(hào)簽放在同一個(gè)箱子里，進(jìn)行均勻攪拌。否則，系統(tǒng)抽樣的結(jié)果將會(huì)產(chǎn)生極大的偏差。分層抽樣由于已經(jīng)利用了總體信息，因此估計(jì)精度也比 隨機(jī)簡(jiǎn)單抽樣要高。 在這樣的假定下，采取上述幾種隨機(jī)抽樣的方法， 最終每名學(xué)生被抽中的概率相等。 Kish 選擇表 四、非概率抽樣方法 (一 )偶遇抽樣 ? 定義：方便抽樣或自然抽樣，指研究者根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況，以 自己方便的形式 抽取 偶然遇到 的人作為對(duì)象，或者僅僅選擇那些離得最近、最容易找到的人作為對(duì)象。 優(yōu)點(diǎn) ：簡(jiǎn)單、易行，可以獲得對(duì)調(diào)查對(duì)象的大致了解。 抽樣誤差 ：抽樣的隨機(jī)性引起 非抽樣誤差 ： 人為原因?qū)е碌恼`差 注意： 并非樣本規(guī)模越大調(diào)查結(jié)果就越精確！ THANK YOU 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 配額抽樣的缺點(diǎn) 容易掩蓋不可忽略的偏差 四、非概率抽樣方法 （ 四 ） 滾雪球抽樣 當(dāng)無(wú)法了解總體時(shí) ， 可以從總體中少數(shù)成員入手 ， 對(duì)他們進(jìn)行調(diào)查 ， 并進(jìn)一步詢(xún)問(wèn)還知道哪些符合條件的再進(jìn)一步詢(xún)問(wèn) 。 、年齡大的在前的方法進(jìn)行編號(hào)并排序。 多段抽樣中，其實(shí)暗含了一個(gè) 假定 ： 即每一個(gè)階段抽樣時(shí)，其元素的規(guī)模是相同的。 缺點(diǎn)： ?對(duì)抽樣框的要求比較高，必須有分層的輔助信息； ?收集或編制抽樣框的費(fèi)用比較高； ?若調(diào)查變量與分層的變量不相關(guān)，效率可能降低； 三、概率抽樣的方法 ?分層的標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題 ?以分析的主要變量或相關(guān)變量作為分層的標(biāo)準(zhǔn) ?保證各層內(nèi)部同質(zhì)性強(qiáng)，各層之間異質(zhì)性強(qiáng) ?以已有明顯層次區(qū)分的變量作為分層變量 三種抽樣方法的比較 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣最簡(jiǎn)單，但是也是相對(duì)復(fù)雜的。依次類(lèi)推。 三、概率抽樣的方法 三、概率抽樣的方法 （一）簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣： 又稱(chēng)純隨機(jī)抽樣，是按照等概率原則直接從含有 N個(gè)元素的總體中抽取 n個(gè)元素組成樣本（ Nn），常用的辦法是抽簽。 二、概率抽樣的原理與程序 當(dāng)樣本容量為 2個(gè)時(shí)，根據(jù)組合公式計(jì)算總共可以抽取 45個(gè)不同的樣本，這些樣本的平均數(shù)范圍從 （當(dāng)）到 ，其中會(huì)產(chǎn)生一些相同的平均數(shù)，比如 614， 713， 812， 911這四個(gè)樣本的平均數(shù)都是 10年。 統(tǒng)計(jì)值是從樣本中計(jì)算出來(lái)的，它是相應(yīng)的參數(shù)值的估計(jì)值。 ? 它還涉及到整個(gè)研究的費(fèi)用以及應(yīng)用的范圍。 “ 管中窺豹 ， 可見(jiàn)一斑