【正文】 二 、 抽樣調(diào)查 (缺失數(shù)據(jù) ) 楊軍 ,馮士雍 .抽樣調(diào)查中缺失數(shù)據(jù)的插補(bǔ)方法 ,應(yīng)用概率統(tǒng) 計(jì) ,已投 。 38 定義：在同一個(gè)抽樣框內(nèi)，先抽一個(gè)大樣本， 收集基本的信息，然后在這個(gè)大樣本中再抽 一個(gè)子樣本，收集調(diào)查的詳細(xì)信息。 優(yōu)缺點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)是當(dāng)研究的變量與單元大小有關(guān)時(shí)，由于使用了輔助信息，可以提高抽樣效率。 2）使樣本更具代表性。 調(diào)查的重要性。 缺點(diǎn)： （ 1）沒(méi)有利用輔助信息；（ 2）樣本分散，面訪費(fèi)用較高；（ 3）有可能抽到較差的樣本；（ 4）抽選大樣本比較費(fèi)時(shí) 21 （二）分層抽樣 定義：在抽樣之前將總體分為同質(zhì)的、互不重疊的若干子總體，也稱為層。 ???????? niiniiixxxxyyb121)())((),()( XxbyxXbyy lr ?????? )1()1()1(1)()1()(2/322nOnOSnfyMSEnOYyEylrlr????????30 （三） 與單元大小成比例的概率抽樣 定義：根據(jù)單元的大小不同，入樣概率不同的一種不等概率抽樣。 （六）系統(tǒng)抽樣 37 系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點(diǎn) （ 1）沒(méi)有抽樣框時(shí)可代替簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法簡(jiǎn)單；（ 2）不需要輔助的抽樣框信息；（ 3）樣本的分布比較好；估計(jì)值容易計(jì)算。 1 Jun Yang. Regression imputation using response probability, to be submited. 1 楊軍 .物理事理人理方法論對(duì)調(diào)查工作的應(yīng)用 ,待投 。 楊軍 ,于丹 . 一種基于可用度的裝備貯存模型及其應(yīng)用 ,系統(tǒng) 工程理論與實(shí)踐 ,。 若 是按 的入樣概率進(jìn)行的多項(xiàng)抽樣 抽取的樣本指標(biāo)值，相應(yīng)的 值為 。 對(duì)分層隨機(jī)抽樣， 的一個(gè)無(wú)偏估計(jì)為 hLhhhLhhst YNNYWY?1??11?????? ?????? LhhhLhhhst yNNyWy111hLhhstst yNyNY ????1?)( styV25 (13) 分層抽樣的缺點(diǎn)： （ 1）對(duì)抽樣框的要求比較高，必須有分層的輔助信息； （ 2）收集或編制抽樣框的費(fèi)用比較高； （ 3）若調(diào)查變量與分層的變量不相關(guān)，效率可能降低； （ 4）估計(jì)值的計(jì)算比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣復(fù)雜 ?????????? LhhhLh hhhhLh hhhst NsWnsWfnsWyv12122122)1()(26 比估計(jì)和回歸估計(jì)－ 利用輔助信息 比估計(jì)和回歸估計(jì)主要是利用輔助變量來(lái) 提高估計(jì)精度 比估計(jì)及其基本性質(zhì) 如果 之間大致呈正比例關(guān)系，采用比估計(jì)量 對(duì)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，總體均值和總量的比估計(jì)量為 （ 14） (15) 有時(shí)候，調(diào)查的目的是要估計(jì)總體 與 的比值： ii XY , ?？茖W(xué)地反映客觀情況，為解決問(wèn)題、制定政策或策略提供依據(jù)，調(diào)查是為決策服務(wù)?？傮w中單元的數(shù)目稱作總體容量；樣本是指抽樣時(shí)按照抽樣的規(guī)則所抽中的那部分單元所組成的集合。 回歸估計(jì)及其基本性質(zhì) 對(duì)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，總體均值的回歸估計(jì)定義為 (19) 若回歸系數(shù)設(shè)定，則回歸估計(jì)為無(wú)偏估計(jì)，且其方差 估計(jì)可表示為