【正文】 :06:1712:06Mar2323Mar23 ? 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 。 我們會著重于理解第一項。 如果不穩(wěn)定，確定并剔除導(dǎo)致不穩(wěn)定的因素。 –通常我們采用標(biāo)準(zhǔn)變差對過程的差異進(jìn)行衡量。 9 或者這種情況 ? ? 我可將我的產(chǎn)品分成 10類， 1代表最好， 10代表報廢 – 問題 : 我可以采用此法嗎？ – 是的 , 但必須值得注意的是你只有 10個分類 ? 指導(dǎo) : – 至少有 10中類別 . – 每一種類別之間的“距離”應(yīng)該是盡可能是一致的。僅能夠計算是不夠的，我們必須對數(shù)據(jù)作出正確的解釋。 1. 哪些設(shè)備顯現(xiàn)出變異？ 2. 每臺設(shè)備中值在何處？ 3. 哪些設(shè)備具有可預(yù)測性？ 4. 哪些設(shè)備具有特殊原因的變異？ 5. 對于今天的工令你將采用哪臺設(shè)備進(jìn)行生產(chǎn)？ 6. 大體哪臺設(shè)備最容易穩(wěn)定？ 37 統(tǒng)計 改進(jìn)過程流程 ? 依據(jù)下列步驟采用數(shù)據(jù)對過程進(jìn)行改善。我們通常用標(biāo)準(zhǔn)偏差來反映。 12:06:1712:06:1712:06Thursday, March 23, 2023 ? 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 下午 12時 6分 17秒 下午 12時 6分 12:06: ? 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 :06:1712:06:17March 23, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 下午 12時 6分 17秒 下午 12時 6分 12:06: ? 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 ? 但我們?nèi)绾沃罉?biāo)準(zhǔn)偏差讓我們完成正態(tài)曲線的繪制？ +/ 1 標(biāo)準(zhǔn)偏差包含所有事件的 % +/ 2標(biāo)準(zhǔn)偏差包含所有事件的 % +/ 3標(biāo)準(zhǔn)偏差包含所有事件的 % 47 正態(tài)曲線特性 4 3 2 1 0 1 2 3 4 40% 30% 20% 10% 0% 樣件數(shù)據(jù)可能性 標(biāo)準(zhǔn)偏差距離中心值的數(shù)值 % 95% 68% Point of Inflection 備注 : 盡管該曲線看上去終止于 +/ 3 西格馬，但實際上是在延續(xù)的。 若沒有達(dá)到目標(biāo)，確定影響中值的相關(guān)因素并優(yōu)化設(shè)置以達(dá)到目標(biāo)值。 s2 ): 每一單個數(shù)據(jù)同均值的差的平方和的平均值 ? 標(biāo)準(zhǔn)偏差 (s 。你們會即將了解這些工具。 ? 對于數(shù)據(jù)采集人員，數(shù)據(jù)收集計劃必須淺顯易懂 ? 數(shù)據(jù)采集練習(xí)是必須的 22 數(shù)據(jù)基礎(chǔ) : 輸出 ? 根據(jù)你項目中所涉及的問題擬訂一個周全的數(shù)據(jù)采集計劃。 過程可能好可能壞，但是你可以對其發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測并對 取得進(jìn)步進(jìn)行測量。 ? 確定一個完整的正態(tài)分布，你只需要兩條信息： – 你需要知道該分布的中心位于何處。 , March 23, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 。 2023年 3月 23日星期四 12時 6分 17秒 12:06:1723 March 2023 ? 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。 :06:1712:06Mar2323Mar23 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 ? 觀察下列正態(tài)可能性繪圖和柱狀圖 – 該直線是否代表一組正態(tài)分布的數(shù)據(jù)？ – 直方圖是否象正態(tài)或鐘形曲線？ 1 1 01 0 09 08 07 06 05 04 03 02 01 0 05 00C 1FrequencyN o r m a l P r o b a b ilit y P lo t s1 0 69 68 67 66 65 64 63 62 6. 9 9 9. 9 9. 9 5. 8 0. 5 0. 2 0. 0 5. 0 1. 0 0 1ProbabilityN o r m a lp v a l u e : 0 . 3 2 8A S q u a r e d : 0 . 4 1 8A n d e r s o n D a r l i n g N o r m a l i t y T e s tN o f d a t a : 5 0 0S t d D e v : 1 0A v e r a g e : 7 0N o r m a l D i s t r i b u t i o n54 正態(tài)可能性繪圖 (繼續(xù) ) 807060504030202303002001000C3FrequencyNormal Probability Plots1 3 01 2 01 1 01 0 09 08 07 06 03 0 02 0 01 0 00C 2FrequencyN o r m a l P r o b a b i l i t y P l o t s1 3 01 2 01 1 01 0 09 08 07 06 0. 9 9 9. 9 9. 9 5. 8 0. 5 0. 2 0. 0 5. 0 1. 0 0 1ProbabilityP o s S k e wp v a l u e : 0 . 0 0 0A S q u a r e d : 4 6 . 4 4 7A n d e r s o n D a r l i n g N o r m a l