【正文】 華爾街不少大型對沖基金紛紛啟用人工智能取代基金經理，美國頂級對沖基金如文藝復興等大量使用機器學習技術進行策略建模。處于起步階段的中國 ，截至 2023年年底，金融機構和第三方理財總規(guī)模 萬億。以前需調查人員花費幾年交叉引用歷史數據才能完成的甄別，現在靠人工智能瞬間就能搞定。發(fā)達國家早已將人工智能提升到大戰(zhàn)略高度?？ㄋ古亮_夫輸棋后很不服氣，他認定“深藍”的奇思妙招完全不可思議，必有人類棋手背后操刀。英格伯格聯(lián)手造出世界上第一臺工業(yè)機器人后，人工智能發(fā)展不斷加速，現已形成第四次工業(yè)革命的核心，實際應用涵蓋指紋、人臉、視網膜、虹膜、掌紋識別及專家系統(tǒng)、自動規(guī)劃、搜索、博弈、自動程序設計、 智能控制、機器人學、圖文音像理解、遺傳編程等，正如瑞銀宣稱的“人工智能的商業(yè)運用幾乎已萬事俱備”。 2023年 12月 1日，美國總統(tǒng)大選塵埃初定，著名的機器學習初創(chuàng)公司 Spare5首席執(zhí)行官馬特 人工智能多領域成果大量涌現人工智能歷經了三次浪潮，前兩次分別在上世紀 60年代和 80年代 。 《 烏鎮(zhèn)指數：全球人工智能發(fā)展報告 2023》 顯示：過去一年中，中國在 AI領域共涉及 10億美元 (約合人民幣 68億元 )的202次投資 。事實證明，在小數據量情況下測試功效是傳統(tǒng)數據庫的 2倍，而在大數據量情況下則是 50倍至 100倍。智能投顧目前在中國還面臨三道坎：一是投資 工具有限。許多擅長主觀交易的操盤手都日益感受到來自人工智能的威脅， 憑借計算機技術的快速發(fā)展，無論是依靠模型取勝的量化投資蓬勃興起，還是大數據運用悄然改變投資模式，都在沖擊著傳統(tǒng)的投資思維和交易策略。盡管智能投顧與傳統(tǒng)投資顧問在運作模式上存在區(qū)別，但現行法規(guī)對人工智能服務的形式尚無具體解釋。國際知名咨詢公司 ATKearney預測這一數據2023年將突破 。而隨著金融市場結構不斷擴充，單靠程序化日益力不從心，人工智能應運而生。金融領域當然是人工智能的主戰(zhàn)場。 1996年 2月 10日， IBM研發(fā)的超級電腦“深藍”挑戰(zhàn)蘇聯(lián)國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。人工智能旨在探索人腦奧秘，開發(fā)出能以人類相似方式做出反應的智能系統(tǒng)，其產品堪稱人類智慧的高級仿真品。從“深藍”到阿爾法狗 2023年 3月，阿爾法狗 (AlphaGo)以 4： 1大勝圍棋世界冠軍李世石，然而阿爾法狗今天 的“道法”，還得從 20年前說起。其能在幾秒鐘內向使