王趙偉-醫(yī)學統(tǒng)計學(專業(yè)版)
【正文】 重復測量設計資料的方差分析重復測量設計資料的方差分析l 重復測量數(shù)據(jù) 在醫(yī)學研究中頗為多見，而此類數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析不當?shù)默F(xiàn)象在國內(nèi)外醫(yī)學期刊中較為普遍，一種情形是用配伍組設計資料的方差分析來處理，這樣會導致擴大第一類錯誤的嚴重后果；另一種情形是只做單獨效應分析，其后果是損失了主效應和交互效應分析的寶貴信息。l 通過這類統(tǒng)計學分析可以推斷處理有無效果。本資料來源醫(yī)學統(tǒng)計學簡介王趙偉（ ）l 首先我們復習下醫(yī)學統(tǒng)計學的相關概念。l 由英國統(tǒng)計學家 ，因此方差分析（ analysis of variance,ANOVA)又稱 F檢驗。因此，對這一問題應該引起足夠的重視。結果。l 例如下兩樣本均數(shù)的 T檢驗l 在 l 數(shù)據(jù)輸入兩樣本均數(shù)的 T檢驗l 數(shù)據(jù)輸入兩樣本均數(shù)的 T檢驗l 選擇獨立樣本 T檢驗兩樣本均數(shù)的 T檢驗l Grup為分組變量l Cort為檢驗變量l 點擊選項設置置信區(qū)間，默認值為95%，即假定 p時有統(tǒng)計學差異l 點擊定義值：組一為 1，組二為 2.兩樣本均數(shù)的 T檢驗l 結果： p=,無統(tǒng)計學差異，尚不能認為 2組間皮質(zhì)激素均值有差異多個樣本均數(shù)比較的方差分析l 在進行科學研究時，有時按照實驗設計將所研究對象分為多個處理組，并施加不同干預，施加的干預稱為處理因素（ factor） ,處理因素至少有兩個水平 (level,處理或者不處理）。l 醫(yī)學統(tǒng)計學：它是一門運用統(tǒng)計學的原理和方法，研究醫(yī)學科研中有關數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的應用學科。完全隨機設計資料的方差分析完全隨機設計資料的方差分析某醫(yī)師用Ａ、Ｂ和Ｃ三種方案治療嬰幼兒貧血患者，治療一個月后，血紅蛋白的增加克數(shù)如下表，問三種治療方案對嬰幼兒貧血的療效是否相同？有藥物治療這么一個處理因素；A,B,C3個處理水平；各患者入選 3個組是完全隨機的所以為 ......完全隨機設計資料的方差分析完全隨機設計資料的方差分析l 數(shù)據(jù)輸入完全隨機設計資料的方差分析完全隨機設計資料的方差分析l 數(shù)據(jù)輸入完全隨機設計資料的方差分析完全隨機設計資料的方差分析l 數(shù)據(jù)分析l 選擇單因素
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