【正文】 3 σ 范圍內(nèi)包含了 % 的數(shù)值。格直方圖與規(guī)格比較 ● 平均值偏低、部分產(chǎn)品超規(guī)格下限，有不良發(fā)生，但分配正常（常態(tài)） 對策：應調(diào)平均值（往右） 規(guī) ? 圖形可以幫助我們將 數(shù)據(jù) 轉換成 信息 。XY45176。機床設備 計表面發(fā)花 322394879127案例二： 缺陷位置調(diào)查表 分析： 不僅關注產(chǎn)品所發(fā)生的不良數(shù)量，同時關注不良所處的位置而在產(chǎn)品示意圖上，利用不同標識來記錄所發(fā)生數(shù)量和所處位置的記錄方式。 b)可提高整理數(shù)據(jù)之效率 。3。其他60176。步驟 3如何 畫 特性要 因圖如何畫特性要因圖? 步 驟 記 入中骨、小骨– 反覆 “為 何 ?為 何 ?為 何 ?”追至 較 具 體 之小要因– 應 用 腦力激蕩術 (Brain Storming) （亦稱頭腦風暴）評價特性人 員機器材料方法環(huán)境60176。頻數(shù)柱狀圖形 。247。50 適應范圍： 各種需分類收集數(shù)據(jù)情況下 眼成型不良加工不良變 ●色斑◎ 塵?！髌帷?▲▲●●●●●● ●●◎◎◎◎◎◎案例三： 缺陷原因調(diào)查表 分析： 將不良發(fā)生的相關方面給予不同的標識規(guī)定后，在相關的表單上記錄的方法，特點是可在問題提出后，直接確定主要原因進行糾場操作員在工作進行之中進行糾正。目代 車床沖床磨床銑床工具夾具刀具。定義 :一種通過采集兩個變量相關一組原始數(shù)據(jù)后，在坐標系描出點，并從點的分布趨勢中進行線性分析的圖表 .目的： 通過相關分析能找到兩個變量的相互關系，為分析品質(zhì)問題提供便利，從而查出問題的本質(zhì)之所在。寸。規(guī) 　 樣 組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13不良數(shù) 6 3 1 6 4 6 5 2 8 1 6 2 0不良率 % 4 2 4 4 4 0樣 組 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 合計不良數(shù) 3 5 2 9 1 4 5 3 1 9 5 5 102不良率 % 2 6 2 6 0例解管制圖子組容量 ≥ 計量值 (variable):定量的數(shù)據(jù) ；值可以取給定范圍內(nèi)的任何一個可能的數(shù)值 。? 分布基本上是對稱的，有一點點向右偏斜，但不嚴重。XYαX與 Y沒有線性關系 (不相關 ) r＝ 0(回歸直線平行于 x軸 ) XYXY實例演練 真空電鍍的作業(yè)過程中，電子束的強度(power)影響電鍍產(chǎn)品的鍍膜厚度 (thickness) ，希望找出二者間的相互關系。 按不同的加工、裝配、測量、檢驗等方法分，　按工作條件分； 資料 :60%此 4項以上只占整個問題的 20%左右。●主次因素排列圖 的關系應用范圍較受限制管制圖趨勢明朗 品質(zhì)取行動現(xiàn)實生產(chǎn)中，使品質(zhì)穩(wěn)定的一種管制情報直方圖了解品質(zhì) 了解一批品質(zhì)之好壞2。日期 不良項目 數(shù)量07/03A 50C 7207/04A 100H 32B 3M 507/05D 23H 48F 20E 2G 3某產(chǎn)品品檢記錄項目 頻數(shù)A 150H 80C 72D 23F 20M 5其它 8不良項目 數(shù)量A 150B 3C 72D 23E 2F 5G 3H 80M 5按項目分別求和按頻數(shù)排序2） 計算各項目的單項百分比例 。20%數(shù)缺 此表很適用于 IPQC的過程控制和產(chǎn)品首件檢驗?？衫米鴺朔礁窦堉苯邮褂?。按發(fā)生情況分， 按發(fā)生位置分等。按機器分，按工夾刀具分； 波動狀態(tài) 。一個實例：? 某工廠接收了一批外協(xié)廠制造的青銅軸承用于生產(chǎn)一種重要的儀器。 ● 確認效果 ─ 可作改善 前后比較。計量型數(shù)據(jù)嗎？5kg) 樣組 測 定 值R 樣組測 定 值RX1 X2 X3 X4 X5 X1 X2 X3 X4 X5123456789101112135659586463575957575858586261616260596462555662616162646262605961626363606063616260625663