【正文】 124 假設試驗分析 交叉表法 C、分析方法和步驟： 建立評價人與參考基準之間的交叉表： 根據(jù)數(shù)據(jù)表測量結果建立 A參考交叉表， B參考交叉表， C參考交叉表； 基準 總計 0 1 A 0 計算 期望的計算 45 16 5 34 50 50 1 計算 期望的計算 3 32 97 68 100 100 總計 計算 期望的計算 48 48 102 102 150 150 基準 總計 0 1 B 0 計算 期望的計算 45 15 2 32 47 47 1 計算 期望的計算 3 33 100 70 103 103 總計 計算 期望的計算 48 48 102 102 150 150 基準 總計 0 1 A 0 計算 期望的計算 42 16.3 9 34.7 51 51 1 計算 期望的計算 8 34 92 66 100 100 總計 計算 期望的計算 48 48 102 102 150 150 125 假設試驗分析 交叉表法 C、分析方法和步驟： 建立評價人與參考基準之間的交叉表： 根據(jù)數(shù)據(jù)表測量結果建立 A參考交叉表， B參考交叉表， C參考交叉表； A B C Kappa 圖示說明： 所有評價人與基準有好的一致性。 10%30% 有條件接受 ＞ 30% 不接受 具體做法見附圖表 100 結果分析 — 圖示法：通過各種圖形來分析測量系統(tǒng)變差情況的方法 。又稱為“準確度”。它通常被表示為一測量單位。 46 三、測量系統(tǒng)的統(tǒng)計特性 47 理想的測量系統(tǒng) ? 每次都能獲得正確的測量值，每個測量值都與標準值一致 ? 有如下統(tǒng)計特性： ? “零”變差 ? “零”偏倚 ? 對被測量產品錯誤分類為“零”概率 48 48 測量系統(tǒng)特性及變差類型和定義 類型 定義 圖示 分辨力 Discrimination (Resolution) 測量系統(tǒng)檢出并如實指出被測定特性微小變化的能力。） ? 是否具備時間意義的統(tǒng)計穩(wěn)定？ ? 統(tǒng)計特性是否在期望的范圍內具備一致性，用于過程控制和分析是否可接受？ ? 所有的變差總和是否在一個可接受的測量不確定度的水平？ 30 MSA總目標 ? 測量不確定度 一個特性的估計 真值 所處的范圍，這類數(shù)據(jù)可表達為一系列測量值的統(tǒng)計分布、標準差、概率、百分比及實測值與真值的差，在控制圖或曲線圖表上的點等。而賦予的值定義為測量值。 ?經顧客批準，可以采用其它方法及接受準則。量具 RR研究與 AIAG測量系統(tǒng)分析手冊的方針相一致。 數(shù)據(jù)質量是用多次測量的統(tǒng)計結果進行評定。 控制原理 驅動興趣點 產品控制 零件是否在明確的目錄之內？過程控制 過程是否穩(wěn)定和可接受？ 41 41 LSL USL 對產品決策的影響 ■ I型錯誤 : 生產者風險誤發(fā)警報 好零件有時會被判為 “ 壞 ”的 ■ II型錯誤 : 消費者風險或漏發(fā)警報 壞零件有時會被判為 “ 好 ”的 LSL USL I型錯誤 II型錯誤 42 Bad is bad LSL USL I II II I III Bad is bad Good is good Confused area Confused area 對產品決策的影響 ■ 錯誤決定的潛在因素 :測量系統(tǒng)誤差與公差交叉時 ■ 產品狀況判定 :目標是最大限度地做出正確決定有二種選擇： ▲ 改進生產區(qū)域 ：減少過程變差，沒有零件產生在 II區(qū)。 測量增量（ increments）小于過程變異性和技術規(guī)范寬度的 1/10。 例如 ， 在生產線上 ， 每一天取一個樣本 ， 持續(xù)若干天； ? 確定測量的特性：如 ， 177。 如果在測量范圍內偏倚不能被調整到 0，只要測量系統(tǒng)保持穩(wěn)定，仍可以用于產品 /過程控制，但不能進行分析。（非常嚴重的錯誤） 計算公式如下： Pmiss=漏報數(shù)量 /不合格零件機會總數(shù) 不合格零件機會數(shù) =研究中所用的不合格零件與每個零件被測次數(shù)的乘積 例如： 5個不合格零件各測 3次，則不合格零件機會總數(shù)將為 3X5=15 115 假設試驗分析 交叉表法 B、重要概念： 誤報概率（ Probability of a false alarm） Pfa： 指拒收合格零件的機會。 ?再現(xiàn)性 不同評鑒人員用同一測量儀器測量同一零件的同一特性所獲得的測量平均值的變差 MSA 134 ?總變差 = 制造過程變差 + 測量系統(tǒng)變差 ?控制圖 – 把系統(tǒng)或過程數(shù)據(jù)即時用圖形表示，以幫助分析變差，并在過程失控時對失控原因作出反應 MSA 135 136 MSA 總結 選擇一個測量系統(tǒng)的基本要求 (通過檢查極差圖做目視分析 ) 由測量的偏倚來衡量 通過進行 GRR的重復性評估來衡量 通過觀測均值減去基準值來量化 137 MSA 總結 控制圖、方差分析 當測量系統(tǒng)間歇使用或較長時間不用后做分析 在量程范圍內至少要做兩次或三次偏倚分析 對相同樣件做重復測量的工業(yè)測量系統(tǒng) 用于分析異常或過大的變差 138 大家有發(fā)了的資料一起往上發(fā)，一起學習 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 它介于 0到 1之間， 1是最完美的。 (Y軸 )對基準值 (X軸 )建立散點圖 9. 線性由這些點的最佳擬合直線的斜率確定。 67 五、偏倚、線性、穩(wěn)定性 68 測量系統(tǒng)研究的準備工作 ? 人員選擇 :由于測量系統(tǒng)研究的目的之一是評價整個測量系統(tǒng) ,因而 ， 評價人應從日常操作該儀器的人員中選擇 。 測量系統(tǒng)的變異性（ Variability）小于過程變異性。 2)零件進行規(guī)定的分類 ■產品控制原理 :測量零件進行分類活動。 20 什么是數(shù)據(jù)的質量 數(shù)據(jù)的類型： 類別 定義 舉 例 計量型數(shù)據(jù) 通過測量過程可以定量的得出實際測量數(shù)值，其數(shù)值可與基準值比較 數(shù)量級測試結果 計數(shù)型數(shù)據(jù) 通過測量過程無法得出具體測量數(shù)值，只可定性的得出測量結果的。過程分布計算結果，而不是規(guī)范或公差 12 福特 Q1要求： ? 量具完成了當前的圖樣和產品規(guī)格。 ?PPAP手冊中規(guī)定：對新的或改進的量具、測量和試驗設備應參考 MSA手冊進行變差研究。 測量系統(tǒng)： 用來對被測特性定量測量或定性評價的儀器或量具、標準、方法、夾具、軟件、人員、環(huán)境的集合；用來獲得測量結果的整個過程。 ? 針對日益強調持續(xù)改進的全球化市場，僅僅用相對于公差的百分比來表達測量誤差是不夠的，而應該使用過程變差。 穩(wěn)定性 Stability 在某種持續(xù)時間內測量同一基準或零件單一特性結果的總變差。也可稱為可讀 性或分辨率 .” 60 分辨率和控制圖 范例： ? 用二個系統(tǒng)測量同一組樣本 ? 建立如下所示的均值和極差圖 (X175。 72 量具偏倚的工作指南 1. 用標準值或高等級量具，如全尺寸檢驗設備，獲得可接受基 準值 2. 用測量室或全尺寸檢驗設備 3. 由同一評價人對同一零件作至少 10次測量 4. 相對基準值作直方圖，以判斷是否存在特殊原因 5. 計算： ? 讀數(shù)的均值 ? 偏倚 = 觀測值均值 基準值 ? 公式 P74 73 為何做量具偏倚分析 ? 從比例上講，不會象 GRR那么大，但有助于量化準確度 ? 用于同一量具的穩(wěn)定性和線性進一步分析 ? 可接受基準值應與其它統(tǒng)計特性評估相同 ? 和以后其他評價人作 GRR分析時，作讀數(shù)比較 74 量具偏倚大的原因 ? 儀器需要校準 ? 儀器、設備或夾緊裝臵的磨損 ? 磨損或損壞的基準，基準出現(xiàn)誤差 ? 校準不當或調整基準的使用不當 ? 儀器質量差 ─ 設計或一致性不好 ? 線性誤差 ? 應用錯誤的量具 ? 不同的測量方法 ─ 設臵、安裝、夾緊、技術 ? 測量錯誤的特性 ? 量具或零件的變形 ? 環(huán)境 ─ 溫度、濕度、振動、清潔的影響 ? 違背假定、在應用常量上出錯 ? 應用 ─ 零件尺寸、位臵、操作者技能、疲勞、觀察錯誤 75 偏倚范例 觀測次數(shù) 外徑觀測值 Bias 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 均值 (Xbar) = 偏倚 = 觀測均值 基準值 = = 標準偏差 = ()/ = 均值的標準偏差 = =(sqrt15)= t=95%置信區(qū)間：