【正文】 124 假設(shè)試驗(yàn)分析 交叉表法 C、分析方法和步驟： 建立評(píng)價(jià)人與參考基準(zhǔn)之間的交叉表： 根據(jù)數(shù)據(jù)表測(cè)量結(jié)果建立 A參考交叉表， B參考交叉表， C參考交叉表； 基準(zhǔn) 總計(jì) 0 1 A 0 計(jì)算 期望的計(jì)算 45 16 5 34 50 50 1 計(jì)算 期望的計(jì)算 3 32 97 68 100 100 總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 48 48 102 102 150 150 基準(zhǔn) 總計(jì) 0 1 B 0 計(jì)算 期望的計(jì)算 45 15 2 32 47 47 1 計(jì)算 期望的計(jì)算 3 33 100 70 103 103 總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 48 48 102 102 150 150 基準(zhǔn) 總計(jì) 0 1 A 0 計(jì)算 期望的計(jì)算 42 16.3 9 34.7 51 51 1 計(jì)算 期望的計(jì)算 8 34 92 66 100 100 總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 48 48 102 102 150 150 125 假設(shè)試驗(yàn)分析 交叉表法 C、分析方法和步驟： 建立評(píng)價(jià)人與參考基準(zhǔn)之間的交叉表： 根據(jù)數(shù)據(jù)表測(cè)量結(jié)果建立 A參考交叉表， B參考交叉表， C參考交叉表； A B C Kappa 圖示說(shuō)明： 所有評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)有好的一致性。 10%30% 有條件接受 ＞ 30% 不接受 具體做法見(jiàn)附圖表 100 結(jié)果分析 — 圖示法：通過(guò)各種圖形來(lái)分析測(cè)量系統(tǒng)變差情況的方法 。又稱為“準(zhǔn)確度”。它通常被表示為一測(cè)量單位。 46 三、測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性 47 理想的測(cè)量系統(tǒng) ? 每次都能獲得正確的測(cè)量值，每個(gè)測(cè)量值都與標(biāo)準(zhǔn)值一致 ? 有如下統(tǒng)計(jì)特性： ? “零”變差 ? “零”偏倚 ? 對(duì)被測(cè)量產(chǎn)品錯(cuò)誤分類為“零”概率 48 48 測(cè)量系統(tǒng)特性及變差類型和定義 類型 定義 圖示 分辨力 Discrimination (Resolution) 測(cè)量系統(tǒng)檢出并如實(shí)指出被測(cè)定特性微小變化的能力。） ? 是否具備時(shí)間意義的統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定？ ? 統(tǒng)計(jì)特性是否在期望的范圍內(nèi)具備一致性，用于過(guò)程控制和分析是否可接受？ ? 所有的變差總和是否在一個(gè)可接受的測(cè)量不確定度的水平？ 30 MSA總目標(biāo) ? 測(cè)量不確定度 一個(gè)特性的估計(jì) 真值 所處的范圍，這類數(shù)據(jù)可表達(dá)為一系列測(cè)量值的統(tǒng)計(jì)分布、標(biāo)準(zhǔn)差、概率、百分比及實(shí)測(cè)值與真值的差，在控制圖或曲線圖表上的點(diǎn)等。而賦予的值定義為測(cè)量值。 ?經(jīng)顧客批準(zhǔn)，可以采用其它方法及接受準(zhǔn)則。量具 RR研究與 AIAG測(cè)量系統(tǒng)分析手冊(cè)的方針相一致。 數(shù)據(jù)質(zhì)量是用多次測(cè)量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)定。 控制原理 驅(qū)動(dòng)興趣點(diǎn) 產(chǎn)品控制 零件是否在明確的目錄之內(nèi)？過(guò)程控制 過(guò)程是否穩(wěn)定和可接受？ 41 41 LSL USL 對(duì)產(chǎn)品決策的影響 ■ I型錯(cuò)誤 : 生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn)誤發(fā)警報(bào) 好零件有時(shí)會(huì)被判為 “ 壞 ”的 ■ II型錯(cuò)誤 : 消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)或漏發(fā)警報(bào) 壞零件有時(shí)會(huì)被判為 “ 好 ”的 LSL USL I型錯(cuò)誤 II型錯(cuò)誤 42 Bad is bad LSL USL I II II I III Bad is bad Good is good Confused area Confused area 對(duì)產(chǎn)品決策的影響 ■ 錯(cuò)誤決定的潛在因素 :測(cè)量系統(tǒng)誤差與公差交叉時(shí) ■ 產(chǎn)品狀況判定 :目標(biāo)是最大限度地做出正確決定有二種選擇： ▲ 改進(jìn)生產(chǎn)區(qū)域 ：減少過(guò)程變差，沒(méi)有零件產(chǎn)生在 II區(qū)。 測(cè)量增量（ increments）小于過(guò)程變異性和技術(shù)規(guī)范寬度的 1/10。 例如 ， 在生產(chǎn)線上 ， 每一天取一個(gè)樣本 ， 持續(xù)若干天； ? 確定測(cè)量的特性：如 ， 177。 如果在測(cè)量范圍內(nèi)偏倚不能被調(diào)整到 0，只要測(cè)量系統(tǒng)保持穩(wěn)定，仍可以用于產(chǎn)品 /過(guò)程控制，但不能進(jìn)行分析。（非常嚴(yán)重的錯(cuò)誤） 計(jì)算公式如下： Pmiss=漏報(bào)數(shù)量 /不合格零件機(jī)會(huì)總數(shù) 不合格零件機(jī)會(huì)數(shù) =研究中所用的不合格零件與每個(gè)零件被測(cè)次數(shù)的乘積 例如： 5個(gè)不合格零件各測(cè) 3次，則不合格零件機(jī)會(huì)總數(shù)將為 3X5=15 115 假設(shè)試驗(yàn)分析 交叉表法 B、重要概念： 誤報(bào)概率（ Probability of a false alarm） Pfa： 指拒收合格零件的機(jī)會(huì)。 ?再現(xiàn)性 不同評(píng)鑒人員用同一測(cè)量?jī)x器測(cè)量同一零件的同一特性所獲得的測(cè)量平均值的變差 MSA 134 ?總變差 = 制造過(guò)程變差 + 測(cè)量系統(tǒng)變差 ?控制圖 – 把系統(tǒng)或過(guò)程數(shù)據(jù)即時(shí)用圖形表示，以幫助分析變差，并在過(guò)程失控時(shí)對(duì)失控原因作出反應(yīng) MSA 135 136 MSA 總結(jié) 選擇一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)的基本要求 (通過(guò)檢查極差圖做目視分析 ) 由測(cè)量的偏倚來(lái)衡量 通過(guò)進(jìn)行 GRR的重復(fù)性評(píng)估來(lái)衡量 通過(guò)觀測(cè)均值減去基準(zhǔn)值來(lái)量化 137 MSA 總結(jié) 控制圖、方差分析 當(dāng)測(cè)量系統(tǒng)間歇使用或較長(zhǎng)時(shí)間不用后做分析 在量程范圍內(nèi)至少要做兩次或三次偏倚分析 對(duì)相同樣件做重復(fù)測(cè)量的工業(yè)測(cè)量系統(tǒng) 用于分析異?；蜻^(guò)大的變差 138 大家有發(fā)了的資料一起往上發(fā)，一起學(xué)習(xí) 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 它介于 0到 1之間， 1是最完美的。 (Y軸 )對(duì)基準(zhǔn)值 (X軸 )建立散點(diǎn)圖 9. 線性由這些點(diǎn)的最佳擬合直線的斜率確定。 67 五、偏倚、線性、穩(wěn)定性 68 測(cè)量系統(tǒng)研究的準(zhǔn)備工作 ? 人員選擇 :由于測(cè)量系統(tǒng)研究的目的之一是評(píng)價(jià)整個(gè)測(cè)量系統(tǒng) ,因而 ， 評(píng)價(jià)人應(yīng)從日常操作該儀器的人員中選擇 。 測(cè)量系統(tǒng)的變異性（ Variability）小于過(guò)程變異性。 2)零件進(jìn)行規(guī)定的分類 ■產(chǎn)品控制原理 :測(cè)量零件進(jìn)行分類活動(dòng)。 20 什么是數(shù)據(jù)的質(zhì)量 數(shù)據(jù)的類型： 類別 定義 舉 例 計(jì)量型數(shù)據(jù) 通過(guò)測(cè)量過(guò)程可以定量的得出實(shí)際測(cè)量數(shù)值，其數(shù)值可與基準(zhǔn)值比較 數(shù)量級(jí)測(cè)試結(jié)果 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) 通過(guò)測(cè)量過(guò)程無(wú)法得出具體測(cè)量數(shù)值，只可定性的得出測(cè)量結(jié)果的。過(guò)程分布計(jì)算結(jié)果，而不是規(guī)范或公差 12 福特 Q1要求： ? 量具完成了當(dāng)前的圖樣和產(chǎn)品規(guī)格。 ?PPAP手冊(cè)中規(guī)定：對(duì)新的或改進(jìn)的量具、測(cè)量和試驗(yàn)設(shè)備應(yīng)參考 MSA手冊(cè)進(jìn)行變差研究。 測(cè)量系統(tǒng)： 用來(lái)對(duì)被測(cè)特性定量測(cè)量或定性評(píng)價(jià)的儀器或量具、標(biāo)準(zhǔn)、方法、夾具、軟件、人員、環(huán)境的集合；用來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果的整個(gè)過(guò)程。 ? 針對(duì)日益強(qiáng)調(diào)持續(xù)改進(jìn)的全球化市場(chǎng)，僅僅用相對(duì)于公差的百分比來(lái)表達(dá)測(cè)量誤差是不夠的，而應(yīng)該使用過(guò)程變差。 穩(wěn)定性 Stability 在某種持續(xù)時(shí)間內(nèi)測(cè)量同一基準(zhǔn)或零件單一特性結(jié)果的總變差。也可稱為可讀 性或分辨率 .” 60 分辨率和控制圖 范例： ? 用二個(gè)系統(tǒng)測(cè)量同一組樣本 ? 建立如下所示的均值和極差圖 (X175。 72 量具偏倚的工作指南 1. 用標(biāo)準(zhǔn)值或高等級(jí)量具，如全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備，獲得可接受基 準(zhǔn)值 2. 用測(cè)量室或全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備 3. 由同一評(píng)價(jià)人對(duì)同一零件作至少 10次測(cè)量 4. 相對(duì)基準(zhǔn)值作直方圖，以判斷是否存在特殊原因 5. 計(jì)算： ? 讀數(shù)的均值 ? 偏倚 = 觀測(cè)值均值 基準(zhǔn)值 ? 公式 P74 73 為何做量具偏倚分析 ? 從比例上講，不會(huì)象 GRR那么大，但有助于量化準(zhǔn)確度 ? 用于同一量具的穩(wěn)定性和線性進(jìn)一步分析 ? 可接受基準(zhǔn)值應(yīng)與其它統(tǒng)計(jì)特性評(píng)估相同 ? 和以后其他評(píng)價(jià)人作 GRR分析時(shí)，作讀數(shù)比較 74 量具偏倚大的原因 ? 儀器需要校準(zhǔn) ? 儀器、設(shè)備或夾緊裝臵的磨損 ? 磨損或損壞的基準(zhǔn)，基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差 ? 校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)的使用不當(dāng) ? 儀器質(zhì)量差 ─ 設(shè)計(jì)或一致性不好 ? 線性誤差 ? 應(yīng)用錯(cuò)誤的量具 ? 不同的測(cè)量方法 ─ 設(shè)臵、安裝、夾緊、技術(shù) ? 測(cè)量錯(cuò)誤的特性 ? 量具或零件的變形 ? 環(huán)境 ─ 溫度、濕度、振動(dòng)、清潔的影響 ? 違背假定、在應(yīng)用常量上出錯(cuò) ? 應(yīng)用 ─ 零件尺寸、位臵、操作者技能、疲勞、觀察錯(cuò)誤 75 偏倚范例 觀測(cè)次數(shù) 外徑觀測(cè)值 Bias 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 均值 (Xbar) = 偏倚 = 觀測(cè)均值 基準(zhǔn)值 = = 標(biāo)準(zhǔn)偏差 = ()/ = 均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差 = =(sqrt15)= t=95%置信區(qū)間：