【正文】 依 Cp值大小一般分為五級(jí)： 等級(jí) Cp 值 A Cp B Cp C Cp D Cp E Cp 3/15/2023 110 (3)Cp等級(jí)之說(shuō)明 6 σ E 級(jí) 6 σ D 級(jí) 6 σ C 級(jí) 6 σ B 級(jí) 6 σ A 級(jí) 規(guī)格中心值 規(guī)格上限 規(guī)格下限 Cp Cp = Cp = Cp = Cp = T = 10 σ T = 8 σ T = 6 σ T = 4 σ 3/15/2023 111 過(guò)程能力指數(shù) Cpk ( 穩(wěn)定的制程 ) Cpk = ( 1 ─ │Ca │ ) * Cp 當(dāng) Ca = 0 時(shí)， Cpk = Cp 單邊規(guī)格時(shí)， Cpk 即以 Cp 值計(jì)之 集中趨勢(shì) 離散趨勢(shì) 3/15/2023 112 (3)Cpk 等級(jí)之說(shuō)明 ( 當(dāng) Ca = 0 ) 6 σ E 級(jí) 6 σ D 級(jí) 6 σ C 級(jí) 6 σ B 級(jí) 6 σ A 級(jí) 規(guī)格中心值 規(guī)格上限 規(guī)格下限 Cpk Cpk = Cpk = Cpk = Cpk = T = 10 σ T = 8 σ T = 6 σ T = 4 σ Cpk = T = 12 σ 3/15/2023 113 USL ： 規(guī)格上限 LSL ： 規(guī)格下限 X ：過(guò)程總平均值 σ ：估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差 過(guò)程能力指數(shù) Cpk ─ QS 9000 σ = R / d 2 R ：極差 (全距 )的平均值 d 2 ：依樣本數(shù)大小變化，所使用之常數(shù) n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 d2 3/15/2023 114 1. 計(jì)算 Z 值 169。 σ 小 ? 『 2』類 ：受控過(guò)程，但存在 『普通原因』 造成過(guò)大的變異，必須減少『極差 (全距 )』。X 。 3/15/2023 16 SPC 的焦點(diǎn) → 過(guò)程 ( Process ) ? 品質(zhì)變異的大小，也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵 過(guò)程起伏條件 品質(zhì)異常 產(chǎn)品優(yōu)劣 因 因 果 果 3/15/2023 17 SPC 的步驟 P1 P2 P3 P4 對(duì)產(chǎn)品的 影響度 A(5) C(1) B(3) A(5) (溫度 )A P1A P2A P4A (壓力 )B P2B P3B (速度 )C P1C P3C P4C (尺寸 )D P2D P4D (厚度 )E P1E P4E 過(guò)程參數(shù) 制程 3/15/2023 18 SPC 的步驟 ? 步驟一：深入掌握因果模式 過(guò)程參數(shù) (因 ) / 品質(zhì)貢獻(xiàn)率 (果 ) 分析 → 柏拉圖分析 ? 步驟二：設(shè)定主要參數(shù)的控制範(fàn)圍 → 以迴歸分析方法或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)來(lái)分析 3/15/2023 19 SPC 的步驟 ? 步驟三：建立過(guò)程控制方法 ?控制頻率 ?樣本抽取方法 ?樣本量測(cè)方法 ? 步驟四：抽取成品來(lái)印證原始系統(tǒng)是否 仍然正常運(yùn)轉(zhuǎn)？ 3/15/2023 20 SPC 的目標(biāo) ? SPC 能使管理更合邏輯 ? SPC 能使管理掌握先機(jī) ? SPC 能使管理更加省事 ? SPC 能使制造成本更低 3/15/2023 21 SPC 的診斷 ? 品質(zhì)是否更穩(wěn)定？ ? 良品率是否提高？ ? 制程是否更流暢？ ? 成本是否更低廉？ ? 異常是否更快能被偵測(cè)到？ ? 品管員是否逐漸在減少？ 3/15/2023 22 ? 統(tǒng)計(jì)過(guò)程管制【 SPC】 ◎ 統(tǒng)計(jì)製程管制之目的係持續(xù)改善產(chǎn)品與服務(wù)的價(jià)值，達(dá)到顧客滿意。 一般分佈有下列之不同情形： 位置 分佈寬度 形狀 大小 → 大小 → 大小 → ……. 或是以上這些的不同組合 3/15/2023 64 如果過(guò)程中， 只有 普通原因 的變異存在， 則其成品將形成依各很穩(wěn)定 的分佈，而且是 可以預(yù)測(cè)的 如果過(guò)程中， 有特殊原因 的變異存在， 則其成品將為不穩(wěn)定的分佈， 而且 無(wú)法預(yù)測(cè)的 範(fàn)圍 → 可預(yù)測(cè) 範(fàn)圍 → 無(wú)法預(yù)測(cè) 3/15/2023 65 ? 天氣的變化 ? 環(huán)境的影響 ? 物料在一定範(fàn)圍內(nèi)的變化 ? 依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)的變化 ? 其他未知因素的影響 ? 機(jī)器突然發(fā)生變化 ? 未依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè) ? 使用規(guī)格外的原物料 ? 操作人員的注意力未集中 ? 所制訂之作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不合理 普通原因 特殊原因 3/15/2023 66 特殊原因的變異 簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析可發(fā)現(xiàn) 如管制圖 直接負(fù)責(zé)過(guò)程的人員去改善 局部措施改善對(duì)策 局部措施 → 改善特殊原因 ?牽涉到消除產(chǎn)生變異的特殊原因 ? 可由製程人員直接加以改善 ?大約可以解決 15%之過(guò)程上的問(wèn)題 3/15/2023 67 系統(tǒng)措施 → 改善普通原因 共同原因的變異 製程能力分析可發(fā)現(xiàn) 如 Ca， Cp，Cpk，及管制圖上點(diǎn)的變化 管理當(dāng)局參與及製程人員合作去改善 系統(tǒng)改善對(duì)策 ?必 須 改 善 造 成 變 異 的 普 通 原 因 ?經(jīng)常需要管理階層的努力與對(duì)策 ?大約可以解決 85%之過(guò)程上的問(wèn)題 3/15/2023 68 過(guò)程控制與過(guò)程能力 ? 首先應(yīng)通過(guò) 『檢查』 ，消除 『極差 (全距 )』所產(chǎn)生之特殊原因，使過(guò)程處?kù)?『受控』 的狀態(tài)，那其 『性能』 是可預(yù)測(cè)的。 ◎ 若有『 2 / 3 』的點(diǎn)，落在中心線為中心的『 1 / 3 』 管制區(qū)域內(nèi)，則 『人、機(jī)、料、法』已達(dá)相當(dāng)穩(wěn)定之狀況， ，以此來(lái)作為『下一階段』的監(jiān)控和持續(xù)改善。 Z 值可用於估計(jì)過(guò)程超出規(guī)格界限之不良率，參附錄 F USL ─ X σ X ─ LSL σ 3/15/2023 116 尾部的面積是什么 ? ? SL 我們可以通過(guò) Z table ......… 或者可以用 Minitab得到尾部的面積 ! Z Pz 3/15/2023 117 Z變換和能力評(píng)估 Z SL ? ??ZSL ???ST (短期 ) LT (長(zhǎng)期 ) ??STLT)( )T(=平均目標(biāo)??SL =USLLSL3/15/2023 118 2. 計(jì)算過(guò)程能力指數(shù) Cpk / Ppk 值 169。 X → 181。 3/15/2023 34 % % % 3? 2? 1? u +1? +2? +3? 正態(tài)分佈 P(u??X?u+?)= P(u2??X?u+2?)= P(u3??X?u+3?)= 於 u?k?之間的機(jī)率 群 體： N 平 均 數(shù)： u 〈集中趨勢(shì)〉 標(biāo)準(zhǔn)偏差： ? 〈離散趨勢(shì)〉 被涵蓋在特定範(fàn)圍的機(jī)率 3/15/2023 35 1 Sigma 2 Sigma 3 Sigma 1 Sigma 2 Sigma 3 Sigma % % % % 數(shù)據(jù)點(diǎn)的百分比 UCL LCL 時(shí)間 我們測(cè)量的 項(xiàng)目 標(biāo)準(zhǔn)偏差規(guī)則 “ 數(shù)據(jù)處于哪個(gè)位置 ?” 3/15/2023 36 中心趨向的測(cè)量 ? 平均值 : 一組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值 – 反應(yīng)所有值的影響 xxnnnn???1散佈的測(cè)量 ? 極差〈全距〉 : 數(shù)據(jù)組 內(nèi)數(shù) 值 之間的距離 (最高 最低 ) ? 方差 （ ） : 每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)到平均值的偏離的平方的均值 ? 標(biāo)準(zhǔn)偏差（ ） : 方差的平方根 ?? ? 3/15/2023 37 變異、差異、方差 Variation 標(biāo)準(zhǔn)偏差 Standard Deviation 3/15/2023 38 群體 平均值 ? =XNiiN??1樣本平均值 群體 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ?? = S =(X )Ni2i = 1N??樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 ??? ??????sxxniin121x =xnii = 1n?X 3/15/2023 39 散布的構(gòu)成 過(guò)程輸出變量的總體散布 (方差 ) 可以被分成由于過(guò)程輸入造成的散布 22 Total22222X12X2t otal212121 , ,。 3/15/2023 12 SPC 的迷思 ? 迷思一：有管制圖就是在推動(dòng) SPC ？ ─ 這是產(chǎn)品品質(zhì) ( Q )，還是過(guò)程參數(shù) ( P ) 管制圖？ ─ 這張管制圖是否有意義？ ─ 它所管制的參數(shù)，真的對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響嗎？ ─ 管制界限訂的有意義嗎？ ─ 這張管制圖，是否受到應(yīng)有的重視？是否已遵照規(guī)定，實(shí) 施追蹤與研判？ 3/15/2023 13 SPC 的迷思 ? 迷思二：有了 Cpk / Ppk 等計(jì)算就是在推動(dòng) SPC ？ ─ Cpk / Ppk 有定期審查嗎？ ─ 是否已用 Cpk / Ppk 作訂單分派給不同生產(chǎn)線，作為生產(chǎn) 的依據(jù) ？ 3/15/2023 14 SPC 的迷思 ? 迷思三：有了可控制的過(guò)程參數(shù) (Process Parameter)，就是 SPC ？ ─ 為什麼挑出這些過(guò)程參數(shù)？ ─ 這些過(guò)程參數(shù)的控制條件，是如何決定的？ ─ 這些過(guò)程參數(shù)與產(chǎn)品品質(zhì)之間，有因果關(guān)係可循嗎？ 3/15/2023 15 SPC 的焦點(diǎn) → 過(guò)程 ( Process ) ? SPC 與傳統(tǒng) SQC 的最大不同點(diǎn)，就是由 Q → P 的轉(zhuǎn)變 ? SQC：強(qiáng)調(diào) Quality → 產(chǎn)品的品質(zhì)，換言之，它是著重於買(mǎi)賣雙方可共同評(píng)斷、鑑定的一種『既成事實(shí)』。 ?特殊原因的變異