【正文】 123 六標準差的意義 “六”代表的意義是對“標準差”的期望值。 B級 :有發(fā)生不品之危險，必須加以注意，並設法維持不要使其變壞及迅速追查。常用的計數值控制圖有： 1. 不合格品率控制圖（Ｐ圖） 2. 不合格品數控制圖（ Pn圖） 3. 缺陷數控制圖（ c圖） 4. 單位缺陷數控制圖（ 181。若變異不顯著，則指製程祗有共同原因，無須調查及調整，製程在此狀況下稱為在統(tǒng)計的管制狀態(tài)下。 一般收集的資料都會有變動的現象，抽樣值在某個範圍中上下變動， 為何會有這些波動發(fā)生 ? 59 SPC的假設條件 1. 產品品質特性均是由 偶然因素 所造成 2. 某些「偶然因素下的一致現象」，是任何製造和檢驗的架構下所固有的 3. 在這 “一致現象” 下的變動將無法找到原因 4. 在該狀態(tài)外的變動原因，則是可被發(fā)現而加以改正的。 d).受驗物品個數很多時。 1σ 內的概率為 P(μ 1σX μ+1σ) = % μ 177。然而，如何檢核此一貫「過程」與「系統(tǒng)」仍然穩(wěn)定的存在呢？這必須仰賴 SPC來發(fā)揮功能。 顯然，各組頻率之和爲 1。 44 通常在以下狀況使用抽樣檢驗 a).破壞性檢驗。 檢驗水準決定批量與樣本大小間之關係 55 第二部分 ? SPC變異、應用 ? 中央極限定理 ? 管制指標的計算 ? 圖形分析 (計數值 ) 56 製程（ Process） ── 品質的源頭、 SPC的焦點 製程的起伏變化是造成品質變異（ Variation）的主要根源，而品質變異的大小也才是決定產品優(yōu)劣的關鍵。 ? 控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學界限。 79 控制圖的實施循環(huán) 抽取樣本 檢驗 繪制管制圖 制程是否異常 制程正常 制程異常 原因分析 對策措施 Yes No 80 1. 選擇品質特性 2. 決定管制圖之種類 3. 決定樣本大小 4. 抽樣頻率和抽樣方式 5. 收集數據 6. 計算管制圖之參數，一般包含中心線和上下管制界限 7. 收集數據，利用管制圖監(jiān)視製程 81 分析判斷生產過程的穩(wěn)定性，從而使生產過程處于統(tǒng) 計控制狀態(tài)； 及時發(fā)現生產過程中的異?，F象和緩慢變異，預防不 合格品發(fā)生； 查明生產設備和工藝裝備的實際精度，以便作出正確 的技術決定； 為評定產品質量提供依據； 82 降低報廢和重工 代表生產力增加、成本降低和產能之增加。 等級 Cp 值 A B C D ≦ Cp ≦ Cp ＜ ≦ Cp ＜ Cp ＜ Cp= USLLSL 6σa (雙邊規(guī)格 ) 100 USL與 LSL分別代表「工程規(guī)格」的上限與下限。 實際現象 應有現象 問題 (差距 ) 122 何謂標準差 (σ) ? ? 希臘文字里的 sigma小寫符號 – σ 是統(tǒng)計學符號。 在完整的六標準差中，品質改善只是一 種工具，而非目的。 以上也是與 Ca一樣，僅是一些基本原則，在一般上 Cp如果不良時， 其對策方法是技術單位為主，製造單位為副，品管單位為輔。常用的計量值控制圖有下面幾種 ： 1. 均值－極差控制圖（ 圖） 2. 中位數－極差控制圖（ 圖） 3. 單值－移動極差控制圖（ 圖） 4. 均值－標準差控制圖（ 圖） Rx?~ sSx? 指是產品須經由實際量測或測試而取得的連續(xù)性實際值，並對其做數理分析，以說明該產品在此量測特性的品質狀況的方法?！? 68 品質變異 製程在管制狀態(tài)下 69 管制狀態(tài)的存在，可以得到下列實際利益 顧客、供應商 ? 生產製程中各單位間的變異將為最小 ? 判斷品質的基礎，並具有最大的可信度 ,降低了檢驗費用 ? 預測產品良率，並有最大的準確度 ? 提供改變規(guī)格界限以獲得實際利益的依據 ? 供應商的管制証明作為顧客接收產品的根據 70 中心極限定理 ? 定義 如果樣本規(guī)模足夠大，對于任意總體，樣本平均數的取樣分布類似于正態(tài)分布 自 《 管理者統(tǒng)計學思想 》 , Hildebrand Ott 樣本平均數 總體 總體 樣本平均數 71 中 心 極限定理 ? 正式定義： 如果從一個有限的平均數為 μ 和標準差為 ? 的總體中重覆地抽取數量為 n的隨機樣本，那麼，當 n足夠大時，各個樣本平均數 (從重復和樣本中計算得來 )的 分布 將近似 正 態(tài)，其平均數為 μ並且標準差等於總體標準差 ?除以 n的平方根 . (注：當 n增加時，近似值變得更精確 )。 (2) 連續(xù) 35個點子至多 1個點子落在控制界限外 。 g).受檢物品之群體面積很大，不適合全檢。 3σ 之間的概率爲 ，於是落在 μ 177。 8 SPC是英文 Statistical Process Control的字首簡稱 ,即統(tǒng)計過程控制。 ?SPC的特點 12 ?世上沒有任何兩件事 .人員 .產品是完全一樣 ?製造過程中所產生之變異是可以衡量的 ?事情 .產品的變異通常根據一定的模式而產生 ?宇宙萬物及工業(yè)產品大都呈常態(tài)分配 例如 :身高 .體重 .智力 .考試成績 .所得分配 ?變異的原因可分為偶因及異因 ?偶因屬管理系統(tǒng)的範圍 ?異因卻是作業(yè)人員本身就能解決的 ?應用 SPC可以確保作業(yè)人員的自尊 ?應用 SPC可以指出製程最需要改善的地方 ?SPC的基本觀念 13 SIX SIGMA管理方法論 項次 單 位 產 出 方 法 1 研發(fā) ,設計 0 → 1 研發(fā) (設計 )單位：無中生有，須完全符合客戶規(guī)格要求 2 工程 ,技術 1 → 300 工程 (技術 )單位： ─ 計算、修訂、工程技術規(guī)格 ─ 3 試產 ,量試 ,量產 300 → ∞ 製造 (量產 )單位：製造符合成品規(guī)格 4 品管 1 → ∞ 品質 (品管、品保 )單位：檢查是否符合成品規(guī)格 14 有管制圖就是在推動 SPC？ ?這張管制圖是否有意義？ ?這張管制圖是否受到應有的重視？是否已照規(guī)定執(zhí)行追蹤與 研判？ 這些問題經過推敲之後才能幫助我們對 SPC作更深入的瞭解。只有通過計算機進行系統(tǒng)管理，科學的統(tǒng)計、分析，才是保證質量零缺陷的關鍵。 ? 通常採用 II級檢驗水準。 63 制程的監(jiān)控與調整 ? 漏斗實驗 管理與干預的問題 64 偶然因素（偶波）和異常因素（異波） 偶然因素之變異 異常因素之變異 １．大量之微小原因所引起 ,不可避 免 ２．不管發(fā)生何種之偶然原因，其 個別之變異極為微小 ３．幾個較代表性之偶然原因如 下： （１）原料之微小變異 （２）機械之微小掁動 （３）儀器測定時不十分精確 之作法 ４．實際上要除去製程上之偶然原 因，是件非常不經濟之處置 １．一個或少數幾個較大原因所引起 ,可以 避免 ２．任何一個異常原因，都可能發(fā)生 大之變異 ３．幾個較代表性之異常原因如下： （１）原料群體之不良 （２）不完全之機械調整 （３）新手之作業(yè)員 ４．異常原因之變不但可以找出其原 因，並且除去這些原因之處置，在 經濟觀點上講常是正確者 65 ? 經驗與理論分析表明，當生産過程中只存在偶波時，産品質量將形成 某種典型分佈 。 前兩種資料為計數值資料，第三種為計量值資料。 以上僅是些基本原則，在一般應用上 Ca如果不良時， 其對策方法是製造單位為主，技術單位副，品管單位為輔。但計算時，應于取得之數足以顯示製程 至 于穩(wěn)定狀態(tài)時實施。 量測與統(tǒng)計是改善 的關鍵內容。 C 級 : 製程應加以改善。 95 σ s — 規(guī)格標準差 讀做 Sigma Spec USL LSL USL LSL σs3σ= USL– LSL 6 σs6σ= USL– LSL 12 96 σ a— 製程標準差 讀做 Sigma Actual σ a ＝ R d2 (樣本數 n 25) σ p— 樣本 標準差 讀做 Sigma Pattern σp= √Σ(XiXbar)2 n1 n i1 97