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spc研討交流培訓(xùn)(專業(yè)版)

2025-03-20 14:38上一頁面

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【正文】 制定者 決定管制項(xiàng)目程序控制標(biāo)準(zhǔn)表 所在車間 控制點(diǎn) μ177。因此 , 只能根據(jù)這兩類錯誤造成的總損失最小來確定上下控制界限。 正態(tài)分佈有一個結(jié)論對質(zhì)量管理很有用,即無論均值μ 和標(biāo)準(zhǔn)差 σ 取何值,産品質(zhì)量特性值落在 μ177。體重 :? 這種因果關(guān)係,可進(jìn)一步表示如下:製程條件起伏製程條件起伏 品質(zhì)變異品質(zhì)變異 產(chǎn)品優(yōu)劣產(chǎn)品優(yōu)劣因因 果果因因 果果結(jié)論: 製程是 SPC的焦點(diǎn)? 定義? 主要統(tǒng)計學(xué)名詞? 舉例說明? 統(tǒng)計與 SPC 定義? 為了解被詷查 群體 的某些隱含的特性,運(yùn)用合理的抽樣方法從被調(diào)查群體中取得適當(dāng)?shù)?樣本,通過研究樣本來發(fā)現(xiàn)群體的特性 ! 統(tǒng)計學(xué)是科學(xué)的 以偏概全 的方法一葉知秋春霧雨 夏霧熱 秋霧太陽 冬霧雪送禮物主要統(tǒng)計學(xué)名詞群體  於制造業(yè)而言,通常指在同一生產(chǎn)條件下符合特定要求的 所有 個體的集合 ! 也可稱為批量 記為 N樣本 於群體中抽樣而得的 部份 個體的集合 ! 記為 nμ  群體平均 值     X bar 樣本平均 值? 群體標(biāo)準(zhǔn)差 ?x 樣本標(biāo)準(zhǔn)差R 變異的原因可分為偶因及異因167。Shewhart博士於 1924年發(fā)明管制圖,開啟了統(tǒng)計品管的新時代交流。ProcessR  計量值:均值極差圖?s規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差圖直方圖計數(shù)值:P不良率圖C缺點(diǎn)數(shù)圖柏拉圖  四 . SPC 的基本觀念167。? SPC強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法 (主要是統(tǒng)計技術(shù),尤其是控 制圖理論 )來保證全過程的預(yù)防?! ★@然,各組頻率之和爲(wèi) 1。? 東西方身體素質(zhì)差異? :  因此 ,在生産正常、點(diǎn)子出界的場合 ,根據(jù)點(diǎn)子出界而判斷生産異常就犯了虛發(fā)警報的錯誤或第 I類錯誤 ,發(fā)生這種錯誤的概率通常記以 α 偶然因素(偶波)和異常因素(異波)偶然因素之變異 異常因素之變異1.大量之微小原因所引起 ,不可避免2.不管發(fā)生何種之偶然原因,其個別   之變異極為微?。常畮讉€較代表性之偶然原因如下:  (1)原料之微小變異 ?。ǎ玻C(jī)械之微小掁動 ?。ǎ常﹥x器測定時不十分精確之作     法4.實(shí)際上要除去製程上之偶然原因,  是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置1.一個或少數(shù)幾個較大原因所引起 ,可以避免2.任何一個異常原因,都可能發(fā)生  大之變異3.幾個較代表性之異常原因如下:  (1)原料群體之不良 ?。ǎ玻┎煌耆畽C(jī)械調(diào)整  (3)新手之作業(yè)員4.異常原因之變不但可以找出其原  因,並且除去這些原因之處置,在  經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)上講常是正確者
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