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spc學(xué)習(xí)提綱(ppt139頁)(專業(yè)版)

2025-03-19 11:58上一頁面

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【正文】 過程能力216。 記錄一周內(nèi)某班所生產(chǎn)的產(chǎn)品不良情況數(shù)據(jù) ,并將不良項目作成累計頻數(shù)和百分比匯總表:案例分析鑄件不良項目的排列圖Pareto理論的作用找出 “重要的少數(shù) ”因為 80%的問題由20%的潛在原因引起分層分析法概念: 將數(shù)據(jù)依照使用目的,按照其性質(zhì)、來源、影響因素等進行分類,把性質(zhì)相同、在同一生產(chǎn)條件下收集到的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)歸并在一起的方法。2σ~3σ的區(qū)域典型失控狀態(tài)( 4) 樣本點的周期性變化(包括階段的周期性、波動的周期性)UCLCLLCL典型失控狀態(tài)( 5) 樣本點分布的水平突變xUCLCLLCLtxUCLCLLCLt典型失控狀態(tài)( 6) 樣本點的離散度變大xUCLCLLCLt典型失控狀態(tài)顏色管理 ( color Management)藍色: 未經(jīng)檢測的點綠色: 檢測后正常的點紅色: 檢測后異常點黃色 :異常點 經(jīng)過異常編輯且有了改善措施的點重新計算控制限1. 控制圖是根據(jù) 穩(wěn)定狀態(tài)下的條件(人員、設(shè)備、原材料、工藝方法、測量系統(tǒng)、環(huán)境)來制定的 。 缺陷數(shù)控制圖2. 計算平均缺陷數(shù)3. 計算中心線和控制界限 :4. 繪制控制圖并進行分析計量型數(shù)據(jù)嗎?每班檢驗的端蓋總數(shù)就是樣本量,共收集了25班的檢驗數(shù)及不良數(shù)。2) 中心極限定理: 無論產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量水平的總體分布是什么,其 的分布(每個 都是從總體的一個抽樣的均值)在當樣本容量逐漸增大時將趨向于正態(tài)分布。所以該廠決定接收這批青銅軸承。SPC學(xué)習(xí)提綱SPC圣任科技有限公司擬稿:謝文佳2023年 3月 10日SPC: 統(tǒng)計過程控制Statistical(統(tǒng)計 ): n 以數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ) ,基于數(shù)據(jù)的科學(xué)分析和管理方法 。 建議:軸承的加工中心應(yīng)該左移;建立一個直方圖收集整理數(shù)據(jù)定組數(shù) N算極差 R定組距 I確定組的中心點和各組界限制作頻數(shù)分布表繪制直方圖分析數(shù)據(jù)量 分組數(shù)50100 610100250 712250個以上1025直方圖告訴我們數(shù)據(jù)分布的中心位置 (Average)在哪里?數(shù)據(jù)分散程度 (Spread)如何?數(shù)據(jù)分布的形狀 (Shape)怎樣?經(jīng)驗之談:對大多數(shù)工業(yè)用的分析來說, 50個數(shù)值具備足夠的可靠性。正態(tài)性假定有實際意義嗎?1)不是在研究一門精確的科學(xué),而是作為一種謹慎的工業(yè)指導(dǎo);2)大部分的實際情況的數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布極為相似;3)根據(jù)中心極限定理進行數(shù)據(jù)的處理;4)如果不適合可以不需要用正態(tài)曲線直接來分析;質(zhì)量特性分類167。案例分析:案例分析根據(jù)公式計算各樣本組的上下控制限在實際應(yīng)用中 ,當各組容量與其平均值相差不超過正負 25%時 ,可用平均樣本容量 ( )來計算控制限 .案例分析繪制控制圖,并進行分析:單位缺陷數(shù)控制圖 (U圖 )216。如果上述條件變化,則必須重新計算控制限,例如:a. 操作人員經(jīng)過培訓(xùn),操作水平顯著提高;b. 設(shè)備更新、經(jīng)過修理、更換零件;c. 改變工藝參數(shù)或采用新工藝;d. 改變測量方法或測量儀器;e. 采用新型原材料或其他原材料;f. 環(huán)境變化。通常和其他方法一起使用。 過程控制過程控制系統(tǒng)透過過程控制減少差異常(波動)最有效的工具是通過控制圖進行監(jiān)控以達到事前預(yù)防。 波動的統(tǒng)計規(guī)律性216。SPC技術(shù)的其他工具圣任科技有限公司 內(nèi)容提要排列圖(柏拉圖)分層分析法相關(guān)與回歸分析SPC知識回顧 Pareto理論在品質(zhì)管理中的應(yīng)用目的: 尋找主要問題或影響質(zhì)量的主要原因品質(zhì)管理中主要應(yīng)用缺陷柏拉圖異常柏拉圖原因柏拉圖措施柏拉圖某鑄造車間生產(chǎn)一種鑄件,質(zhì)量不良項目有氣孔、未充滿、偏心、形狀不佳、裂紋、其他等項。 不同的缺陷應(yīng)盡可能分層處理。不良品率控制圖( P圖)檢驗并記錄數(shù)據(jù)計算平均不合格品率 P計算中心線和控制界限繪制控制圖并進行分析與 n有關(guān)!案例分析在制造復(fù)雜的發(fā)動機的端蓋時,如果有某些因素不合要求就判為不良品,在成品的全檢中,現(xiàn)要求對每班產(chǎn)品的不良率作控制圖。3 σ 范圍內(nèi)包含了 % 的數(shù)值。分布基本上是對稱的,有一點點向右偏斜,但不嚴重。Process(過程 ): n 任何一個有輸入輸出的活動 。但單個測量值的費用比較低時,或是當需要準確分析時,可以采用 100個或更多的數(shù)據(jù)。 計量值 (variable):定量的數(shù)據(jù) ;值可以取給定范圍內(nèi)
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