0923show大數(shù)據(jù)與hbase實(shí)踐41(專業(yè)版)
【正文】 37 Hbase編程 37 ※ TrackDaoImpl 操作對(duì)象如何初始化 ★初始化 表名 String CONST_TABLE_NAME = “track。 第二步 drop 39。, 39。 進(jìn)門后可以通往各個(gè)層樓，每個(gè)樓層就是一個(gè)銷售分區(qū) (HRegion) 5，關(guān)于一個(gè)銷售分區(qū) (Hregion) a,每層樓根據(jù)商品木箱 (列族 ColumnFamily)的規(guī)格多少，分為多個(gè)專賣店(Store) b,每個(gè)專賣店 (Sotre), 由促銷倉(cāng) (放內(nèi)存上的 Memstore)和 0個(gè)或多個(gè)普通倉(cāng)(放 hfile上的 Sotrefile)組成 31 HRegionServer入庫(kù)過(guò)程簡(jiǎn)介 31 32 Hstore分流簡(jiǎn)介 32 Client寫入 存入 MemStore，一直到 MemStore滿 Flush成一個(gè) StoreFile，直至增長(zhǎng)到一定閾值 出發(fā) Compact合并操作 多個(gè) StoreFile合并成一個(gè)StoreFile，同時(shí)進(jìn)行版本合并和數(shù)據(jù)刪除 當(dāng) StoreFiles Compact后，逐步形成越來(lái)越大的 StoreFile 單個(gè) StoreFile大小超過(guò)一定閾值后，觸發(fā) Split操作，把當(dāng)前 Region Split成 2個(gè) Region， Region會(huì)下線，新 Split出的 2個(gè)孩子Region會(huì)被 HMaster分配到相應(yīng)的 HRegionServer上，使得原先 1個(gè) Region的壓力得以分流到 2個(gè) Region上 33 hfile文件格式 33 hfile文件由 6部分組成： data block， meta block(可選 )， file info， data block index，meta block index， trailer。 Hadoop是項(xiàng)目的總稱，主要是由分布式存儲(chǔ)（ HDFS）、分布式計(jì)算（ MapReduce）等組成 12 13 Hadoop解決了什么難題 ? 13 簡(jiǎn)單地想想看，假設(shè)我們需要讀一個(gè) 10TB的數(shù)據(jù)集，怎么辦 ?在傳統(tǒng)的系統(tǒng)上，這需要很長(zhǎng)時(shí)間，因?yàn)橛脖P的傳輸 速度是受限的。 Map（映射）和 Reduce（化簡(jiǎn)），采用分而治之思想，先把任務(wù)分發(fā)到集群多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，并行計(jì)算，然后再把計(jì)算結(jié)果合并，從而得到最終計(jì)算結(jié)果。列名稱 139。行名稱 39。 private GpsTrack vo = new GpsTrack()。 ★ 2023 年成立的 Cloudera 是最早將 Hadoop 商用的公司，為合作伙伴提供 Hadoop 的商用解決方案，主要是包括支持，咨詢服務(wù)和培訓(xùn)。 trackDao = null。行名稱 39。表名稱 39。 HDFS是一個(gè)高度容錯(cuò)性的分布式文件系統(tǒng)，能提供高吞吏量的數(shù)據(jù)訪問(wèn)，非常適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用。1 大數(shù)據(jù)與 hbase應(yīng)用 關(guān)于 hadoop與 hbase的介紹和開發(fā)應(yīng)用 周勇沂 2023年 10月 16日 2 目 錄 2 大數(shù)據(jù)與 HADOOP介紹 1 HDFS介紹 2 Hbase介紹 3 Hbase應(yīng)用 4 3 3 WIN
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