【正文】 直方圖直方圖 常見型態(tài)及說明常見型態(tài)及說明：有一端被切斷，可能原因數據經過挑選或製程本身經過全檢的倍數。+???+nk)第三步： 畫線並標注 barR10000KM時定期保養(yǎng)顧客名：　　　　　　 其它 何人收集 .期間多久 ,檢查方法 ? 數據 =事實 3(規(guī)格上限 1000751D4RbarCLR=RbarUCLR=Xbar C級 :檢討規(guī)格及作業(yè)標準，可能本製程不能勝任如此精密之工作。模式 4: 點子集中在中心線附近。點子在控制界限外或恰在控制界限上 。　　 (3)將具有立法性質的有關程序控制標準的文件編制成明確易懂、便於操作的手冊，使各道工序使用?？刂苾热?　 (2)　　　根據來源的不同，質量因素可以分成 4M1E五個方面?？刂茍D即基於這一理論而產生。東方成年男性 168cm? 全距 　? 概率 (六合彩 ) 正態(tài)分布? 在中心線或平均值兩側呈現對稱之分佈? 常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交? 曲線下的面積總和為 1正態(tài)分布基本知識100個 機螺絲直徑直方圖。可以確保作業(yè)人員的自尊167。 如果工作經驗對產品品質有舉足輕重的影響（例如：手工裁縫），那麼， SPC就沒有太多揮灑的空間。相反地，如果某一公司開始將經驗加以整理，而納入設備、製程或系統時；也就是說，該公司開始宣告「經驗掛帥時代」將要結束，那麼 SPC的導入時機也就自然成熟了。 SPC強調預防， 防患於未然是 SPC的宗旨三 . 什麼是 SPCStatistical Process Control規(guī)格　 制程USL　　 UCL SL　　　 CLLSL　　 LCL?s ?aCa Cp Cpk　群體　 樣本μ　　 　 X bar? ?xN 應用 SPC圖中的直方高度與該組的頻數成正比 但從對質量的影響大小來看，質量因素可分成偶然因素 (簡稱偶因 )與異常因素 (簡稱異因)兩類。找出關鍵變數後，列出程序控制網圖。過程標準 如美國 LTV公司共編了 600本上述手冊。 即點子距離中心線在 1σ 以內 D級 :應採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時應停止生產。D3Rbar(4)繪制管制界限及描點(5)解析製程(6)製程能力研究(7)延長管制界限開始管制計量值管制圖的繪制計量值管制圖的繪制“ 查找異因、采取措施、保証消除、納入標準 ”? PPM： Part%%–兩者取小值)規(guī)格下限 ? 收集正確的數據 機 臺 　 不良種類 日期作業(yè)人員　　月　日 月　日 月　日 月　日 月　日A 1 尺寸 均值極差圖? Xl後所造成，若剔除某一規(guī)格以上時則切邊即會形成。檢查員有假造數據、測量儀器不精密等皆會有此情形。屬不正常分配，次數分配不妥當或 10vn3正相關 (強 ) 正相關 (弱 )負相關 (強 ) 負相關 (弱 )無相關 曲線相關管制圖計數型管制圖P管制圖NP管制圖C管制圖U管制圖? 計量型管制圖? X 材料 ? 決定收集數據的方法 所謂數據 ,就是根據量測所得到的數值和資料等事實 .3))(3σa=750A2RbarR=X最大值 － X最小值UCLR=( B級 :有發(fā)生不品之危險，必須加以注意，並設法維持不要使其變壞及迅速追查。2模式 2: 中心線一側出現長爲 9的鏈 實施標準化? 　　編制控制標準手冊，在各部門落實。 制定日期 漏發(fā)警報的錯誤 β控制圖原理的第二種解釋 這個結論十分重要。東方成年男性 65kg? 應用 SPCSPC就是應用 統計技術 對過程中的各個階段收集的數據進行分析，並調整 制程 ，從而達到改進與保證質量的目的。然而，如何檢核此一貫「過程」與「系統」仍然穩(wěn)定的存在呢？這必須仰賴 SPC來發(fā)揮功能?？梢灾赋鲅u程最需要改善的地方? SPC是全系統的，全過程的，要求全員參加，人人有責。舉例說明：　　機螺絲直徑直方圖 跳遠 :西方成年男性 75kg　什麼是控制圖 控制圖是對過程質量加以測定、記錄從而進行控制管理的一種用科學方法設計的圖。超過管制上限，為不可接受區(qū)域在管制界限內，為可接受區(qū)域兩類錯誤 偶因是始終存在的，對質量的影響微小，但難以除去，例如機床開動時的輕微振動等。所謂程序控制網圖即在圖中按工藝流程順序將每道工序的關鍵變數列出。控制理由 以上也是與 Ca一樣，僅是一些基本原則，在一般上 Cp如果不良時， 其對策方法是技術單位為主，製造單位為副，品管單位為輔。規(guī)格下限 Per%%%%Xbar)規(guī)格上限 =? 避免主觀的判斷 barσ 均值標準差圖? Xn1p1+n2p2+n3p3+???nkpkPbar直方圖直方圖 常見型態(tài)及說明常見型態(tài)及說明：有二個高峰出現，可能原因有二種分配相混合，例如二種機直方圖直方圖 常見型態(tài)及說明常見型態(tài)及說明：高低不一，有缺齒情形。：為便於計算平均數與標準差 ,組距常取 控制線 (UCL,LCL)－水平虛線。+? 記入必要事項 符號： ■ 檢查　　 ● 調整　　 ╳ 更換 ))(//Cpk%%%%或 Cp— 精密度Capacity of precisionCp等級之解說等級評定後之處置原則 (Cp等級之處置 ) A級 :此一製程甚為穩(wěn)定，可以將規(guī)何許容差縮小或勝任更精密之工作。=連續(xù) 35個點子至多 1個點子落在控制界限外 。 審核日期 文件號 如美國 LTV鋼鐵公司共確定了大約 20230個關鍵變數。 3σ 之外的概率爲 100%一%= %，而超過一側，即大於 μ 3σ 或小於 μ +3σ的概率爲 %/2=%≈1 % ，如正態(tài)分佈曲線圖。 異因卻是作業(yè)人員本身就能解決的167。n要求為客戶提供合格的產品，只有穩(wěn)定而一貫（ Consistent）的「過程」與「系統」，才能保證長期做出合格的產品。這點與全面質量管理的精神完全一致。 　　　　　　　　　　　　 直方圖趨近光 (男生組 )西方成年男性 175cm? 圖上有中心線 (CL)、上控制界限 (UCL)和下控制界限(LCL)，並有按時間順序抽取的樣本統計量數值的描點序列，參見控制圖示例圖?！　　√摪l(fā)警報的錯誤 ,也稱第 I類錯誤。異因則有時存在，對質量影響大，但不難除去，例如車刀磨損、固定機床的螺母鬆動等。 測量規(guī)定 品質的一致性乙選手 甲選手誰的成績好呢 ? 您的工廠 /服務品質 /供應商若有問題 ,您希望是甲狀況還是乙狀況呢 ?誰較有潛力呢 ?你會選誰當選手呢 ?製程能力解析符合規(guī)格就真的 OK了嗎 ?製程能力靶心圖判斷制程穩(wěn)定或異常的準則判穩(wěn)準則 :　　　　 在點子隨機排列的情況下 ,符合下列各點之一就認爲過程處於穩(wěn)態(tài) :界內點排列不隨機的模式很多 ,常見的有 :點子屢屢接近控制界限、鏈、間斷鏈、傾向、點子集中在中心線附近、點子呈周