【正文】 Enter column number or name 中，輸入 WEIGHT Enter row number 中，輸入 12，點(diǎn)擊 OK。 作為數(shù)據(jù)分析員 ， 知道了直徑和高度的測(cè)量值之后 ， 能否可靠的預(yù)測(cè)出樹的產(chǎn)量 。在 Store result in variable 中，輸入 D2H . 3. 在 Expression中，鍵入 C1**2*C2 ，點(diǎn)擊 OK 。 Stat ? Basic Statistics ? Display Descriptive Statistics。 4. 如果未見到數(shù)據(jù)窗口，按快捷鍵 Ctrl+D。 Historical mean 中輸入 ， 點(diǎn)擊 OK 。 c. 對(duì)于特殊原因做 8個(gè)檢驗(yàn) 。在這些表格里 ， 包含常量 、 百分?jǐn)?shù) 、 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) ， 例如平均 ， 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ， 最大值以及相關(guān)變量 。 Regression Analysis: Weight versus Height The regression equation is Weight = 205 + Height Predictor Coef SE Coef T P Constant Height S = RSq = % RSq(adj) = % Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 1 31592 31592 Residual Error 90 19692 219 Total 91 51284 Unusual Observations Obs Height Weight Fit SE Fit Residual StResid 9 25 40 84 R denotes an observation with a large standardized residual ? 結(jié)果解釋 P值等于 0， 表明體重是身高的一個(gè)顯著性因子， R2 等于 %表明此模型在反應(yīng)值中所占的比率。 s 6 31 相關(guān) (correlation) 使用回歸對(duì)成對(duì)變量計(jì)算相關(guān)系數(shù)和相關(guān)性。 按鈕的作用是以圖形 （ 直方圖 、 正態(tài)曲線的直方圖 、 點(diǎn)圖 、 盒式圖(boxplot)的方式表示統(tǒng)計(jì)結(jié)果 。 B. 在 Store result in variable 中，輸入保存結(jié)果的列。你可以將疊加后的數(shù)據(jù)用另一列存儲(chǔ)而使原來的列保持不便。 符合這兩個(gè)條件的數(shù)據(jù)行將復(fù)到一個(gè)新的工作表 ， 原來的工作表仍然沒有變動(dòng) 。 一旦某一列已經(jīng)有了一種數(shù)據(jù)類型的話，還可以為這列指定一種顯示格式。 c. 如果要取消所選區(qū)域 ， 可以按箭頭鍵或者用鼠標(biāo)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)窗口的任何地方 。 （ Info window） （ Session window） 1. 打開 File ? Open Worksheet ? Data ? 。 一個(gè)工作表可以包含三種數(shù)據(jù)類型 數(shù)值型 （ numeric） 、 文本型 （ text） 和日期 /時(shí)間 （ date/time） 型 ， 表現(xiàn)形式為：數(shù)據(jù)列 （ columns） 、 常量 （ constant） 、矩陣 (matrices)。變量列表框一般顯示的是一些變量列名、常量或矩陣。 s 6 5 打開、保存、關(guān)閉 PROJECT文件 ■ 打開一個(gè)新的 project文件 ， 選擇 File ? New, 按 Minitab Project, 再按 OK. ■ 打開一個(gè)已有的 project文件 ， 選擇 File ? Open Project. ■ 打開一個(gè)已有的 project worksheet， 選擇 File ? Open Worksheet. ■ 保存一個(gè) project文件 ， 選擇 File ? Save Project ■ 關(guān)閉一個(gè) project文件 ， 你必須打開一個(gè)新的 project文件 ， 或一個(gè)已有的 project文件 ， 或者退出 。 各 MINITAB 窗口作用 ： ? 會(huì)話窗口（ Session window） 顯示諸如統(tǒng)計(jì)報(bào)表之類的輸出文本 。 MINITAB 統(tǒng)計(jì)軟件為質(zhì)量改善和概率應(yīng)用提供準(zhǔn)確和易用的工具。 ? 圖形窗口 （ Graph windows） 顯示各種圖形。 Project文件里的大部分窗口的內(nèi)容都能夠單獨(dú)保存和打印。 2．在變量列表框中用鼠標(biāo)選擇一個(gè)變量，然后雙擊此變量 。 當(dāng)打開了多個(gè)工作表時(shí) ， 每個(gè)工作表都有其自己的數(shù)據(jù)窗口 。 輸入數(shù)據(jù)時(shí) ， 該列的數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)格式化 。 尤其是這一列中的 每個(gè)數(shù)可以重復(fù) ， 或者整個(gè)隊(duì)列的數(shù)據(jù)也可以重復(fù) 。這些列必 須是空列（無格式）或者以 數(shù)值型格式存在。 s 6 21 歸類并且生成相應(yīng)的子工作表 2). 將一個(gè)變量按組分割成工作表 在一個(gè)變量里，可以根據(jù)所有關(guān)鍵字將一個(gè)工作表分割成幾組。 C. 在 Stock the stacked data in 一欄，輸入一新列或者已經(jīng)存在的列。常用的方法有： ? 基本統(tǒng)計(jì) ?回歸 ?方差分析 ?實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法 ?管理圖 ?質(zhì)量工具 ?可靠度 /殘差分析 ?多變量分析 ?時(shí)間序列 ?表 ?非參數(shù)分析 ?探測(cè)數(shù)據(jù)分析 本章將會(huì)根據(jù)一個(gè)例子進(jìn)行工序能力分析，其中包括： ? 基本統(tǒng)計(jì) —— 描述性統(tǒng)計(jì)，一樣本 T 檢驗(yàn)，相關(guān)性 ? 回 歸 —— 線性回歸 ? 方差分析 —— Oneway ANOVA ? 表 —— 交叉表 ? 管 理 圖 —— XR圖 s 6 28 描述性統(tǒng)計(jì) MINITAB提供了兩條命令 —— Display Descriptive Statistics 和 Store Descriptive Statistics, 這兩條命令對(duì)每一列進(jìn)行了計(jì)算并且將統(tǒng)計(jì)結(jié)果存儲(chǔ)下來了 。 ?計(jì)算 t置信區(qū)間和平均值檢驗(yàn) A. 選擇 Stat ? Basic Statistics ? 1Sample t B. 在 Variables 文本框中，輸入包含樣本的列， Minitab將對(duì)樣本的每一列進(jìn) 行單個(gè)分析。 s 6 32 相關(guān) (correlation) 相關(guān)性的一個(gè)例子 假設(shè)要分析學(xué)生身高與體重的關(guān)系。如果你在工作表中將每個(gè)總體的數(shù)據(jù)置于不同的列，可以運(yùn)用 ONEWAY 命令。 s 6 38 表 (table) 假設(shè)你要對(duì)不同程度吸煙者的數(shù)量及各所占比率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。下面是經(jīng)常使用的 XR圖 。 研究人員發(fā)現(xiàn)一種單性克隆物（ 生長(zhǎng)快而且質(zhì)硬的樹 ） ， 這些樹某天也許會(huì)當(dāng)作一種能源而取代傳統(tǒng)燃料 。數(shù)據(jù)窗口應(yīng)當(dāng)為下面式樣： 2. 確保數(shù)據(jù)方向箭頭向右 . 3. 從左到右輸入以下數(shù)據(jù)： Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Ctrl Enter Ctrl Enter Ctrl Enter Ctrl Enter Ctrl + + + + + 數(shù)據(jù)方向箭頭 s 6 46 輸入規(guī)則數(shù)據(jù) 步驟三 、 輸入規(guī)則數(shù)據(jù) 一般是在數(shù)據(jù)窗口中通過鍵盤輸入數(shù)據(jù) ， 但是當(dāng)數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則時(shí) ，還有一個(gè)簡(jiǎn)便的辦法輸入 。 5. 選中 Boxplot of data， 然后點(diǎn)擊 OK兩次 。 100 50 0 D2H W e i g h t 圖形窗口輸出結(jié)果： 由此可以看出， Weight和 D2H之間存在正的線性關(guān)系，也就是說， D2H增加的話， Weight也同樣增加。 Predictors 中 ， 輸入 D2H。 s 6 58 簡(jiǎn)單的重復(fù)一下前面的菜單選擇。 8. 點(diǎn)擊 OK 兩次。 會(huì)話窗口輸出 ： Pearson correlation of Weight and D2H = PValue = 相關(guān)系數(shù)是兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的度量 ， 其值介于 1和 +1之間 ， 此處 ， 相關(guān)系數(shù)為正的 ， 接近于 1， 從而把散點(diǎn)圖中所表示的關(guān)系量化了 。根據(jù)以前的工作，研究人員發(fā)現(xiàn)樹的重量和直徑平方與高度之積有關(guān)。在這里是 C4。 只不過有一點(diǎn)要注意 ， 打開工作表只是將數(shù)據(jù)拷貝到此 Project 里 ， 對(duì)于 Project 里任何數(shù)據(jù)的變化都不會(huì)影響到原始數(shù)據(jù) 。 隨機(jī)選擇 20包畫出 XR圖 ， 估計(jì)他們的制造工序管理情況 。列表示水平程度： 1=輕微， 2=中等， 3=許多（這里的 0水平是因?yàn)闇y(cè)量者誤輸入），輕微抽煙者占 1/3，抽煙量最大者占 1/4。 點(diǎn)擊 OK兩次后，會(huì)話窗內(nèi)容如下： s 6 36 分散分析 (ANOVA) Boxplots of data 和 Normal plot of residuals 如下： 1 2100150200SexWeightBoxplots of Weight by Sex(means are indicated by solid circles)? 結(jié)果解釋 分散分析輸出結(jié)果和盒式圖 (boxplot)清楚地表明，女性和男性的體重是不一樣的。 B. 在 Response 文本框中 ,輸入包含反應(yīng)值 (Y)的列。缺省值為： μ=0 ? 通過選擇小于 ()、大于 ()、不等于（ ≠），定義選擇性假設(shè)。 Variables 一欄 ， 輸入 Weight 。 D. 在位于 Original values 下方的第一個(gè)文本框中 ， 輸入一個(gè)數(shù)值 ， 或者一定范圍的值 （ 如 1:12表示從 1到 12). E. 在 New 下方的第一文本框中 ， 輸入想要轉(zhuǎn)換成的值 。 然后點(diǎn)擊 ， 對(duì)于這些列的每一種組合所得的數(shù)據(jù) ， MINITAB都會(huì)為其生成一個(gè)新的工作表 。 對(duì)這些你感興趣的數(shù)據(jù) ， MINITAB能夠另外生成一個(gè)子工作表來包含這些數(shù)據(jù) 。 還可以基于原始變量之上再創(chuàng)建新的變量。 數(shù)據(jù)方向箭頭 2) 輸入一行數(shù)據(jù) a. 點(diǎn)擊數(shù)據(jù)方向箭頭使之朝右 b. 輸入數(shù)據(jù) ， 然后按 Tab或者 Enter鍵移動(dòng)當(dāng)前活動(dòng)單元格 。 在每個(gè)數(shù)據(jù)窗口里 ， 可以： ? 察看處于工作表中的各列數(shù)據(jù) 。 2．按 F2 鍵，使得變量列表框被激活。 二 . 通過命令 File? Project Description 生成的 project 文件注解。 6 管理會(huì)話窗， 查看輸出文本，并且改變輸出文本格式，打印 生成報(bào)告 和用各種格式保存。 ?完全安裝需要 35 MB 的硬盤空間 ?VGA 或 SVGA顯示器，建議最小分辨率為 800 X 600。 ?處理器為 486 或以上的個(gè)人計(jì)算機(jī)；如使用 486 處理器，特別建議采用數(shù)學(xué)協(xié)處理器。 5 圖形數(shù)據(jù) 生成、修改圖形，同時(shí)打印并且用各種格式保存圖形。