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服裝營銷數(shù)據(jù)分析案例(ppt40)(1)(專業(yè)版)

2025-03-07 05:37上一頁面

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【正文】 05:37:2105:37:2105:372/26/2023 5:37:21 AM 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 2023年 2月 26日星期日 上午 5時 37分 21秒 05:37: 1比不了得就不比,得不到的就不要。 2)方差檢驗(yàn)。 其目的是比較地區(qū)因素、款式因素對銷售額影響的大小及相互之間的交互影響是否存在,以此判斷銷售是否存在地區(qū)性分布及款式在不同地區(qū)的銷售差異。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志:顏色分類標(biāo)志。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制店鋪銷售報表,同樣需要指定以下幾個參數(shù):一是匯總變量:銷售額或銷售量。 二、銷售匯總報表分析 銷售匯總報表是指企業(yè)管理層出于了解整體市場銷售情況及計(jì)劃完成情況,制定管理措施的需要而編制的銷售匯總報表,按照時間的長度分為年報、月報、日報,按照銷售額匯總使用的分類變量不同,分為地區(qū)報表、店鋪報表、產(chǎn)品報表、款式報表、顏色報表、尺碼報表等。如想了解性別不同在選購因素上是否存在差別?第一喜歡品牌上是否存在差異?下面給出了這兩個問題分析的 Spss語法,如表 108所示。下面給出了該分析過程的 Spss語法,如表 104所示。 了解消費(fèi)者購買服裝時的選購因素。 了解消費(fèi)者的購買習(xí)慣,與之相關(guān)的問題包括:購買地點(diǎn)、持有貴賓卡的情況。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)的頻數(shù)表和分年度按地區(qū)的綜述表。生成非參數(shù)檢驗(yàn)分析表。通過這些報表的分析,有助于管理層了解銷售計(jì)劃完成情況及市場構(gòu)成特征與變化,制定相應(yīng)的管理措施和營銷措施。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志:店鋪分類標(biāo)志。三是匯總時段:指定匯總的年、月、日。 下面給出了利用本案例數(shù)據(jù)庫進(jìn)行地區(qū)款式差異性分析的語法,如表 1011,分析結(jié)果為包括地區(qū)款式銷售報表和單向方差檢驗(yàn)表。 該分析過程與地區(qū)款式差異分析過程完全相同,只需將款式變量改為顏色變量即可,分析過程的語法不再重復(fù)列表。 。 :37:2105:37Feb2326Feb23 1越是無能的人,越喜歡挑剔別人的錯兒。 , February 26, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 :37:2105:37:21February 26, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā),舊國見青山。三是匯總時段:指定匯總的年或月。 2)方差檢驗(yàn)。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制顏色銷售報表,需要指定以下幾個參數(shù):一是匯總變量:銷售額或銷售量。 店鋪報表 店鋪的報表也可按照年、月、日不同時段分別匯總,旨在了解各個店鋪在不同時段的銷售情況,以便及時了解各店鋪銷售變動,對各個店鋪的銷售業(yè)績進(jìn)行評價。本案例分析提供的數(shù)據(jù)庫為 ,數(shù)據(jù)庫中的變量結(jié)構(gòu)如表 109,共有 14個變量,分別記錄了每筆銷售金額所對應(yīng)的銷售日期、地區(qū)、店鋪、品種特征、氣候因素、店鋪大小等銷售特征參數(shù),這些特征參數(shù)用來描述市場銷售特征,在后面的數(shù)據(jù)分析中將發(fā)揮重要作用。如果比較關(guān)注性別是否在一些重要的調(diào)查問題上存在差異,可進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)分析方法。計(jì)算某一品牌的評分在各個地區(qū)進(jìn)行比較,看看是否存在顯著的差異,哪些地區(qū)偏高、哪些地區(qū)偏低。 了解消費(fèi)者的品牌傾向 與之相關(guān)的問題包括:上次購買的品牌、最喜歡的三個品牌、品牌滿意度打分。 為了配合數(shù)據(jù)分析工作,也包括一些個人資料,如性別、年齡、收入、教育水平等。對分析結(jié)果應(yīng)從兩個方面描述,一是當(dāng)年的調(diào)查結(jié)果,二是與上年數(shù)據(jù)的對比。根據(jù)顯著性水平來判斷差異是否存在(顯著水平小于 ),從本例子的結(jié)果來看,性別不同,第一喜歡品牌、第一選購因素總體上沒有差異,但不同地區(qū)的表現(xiàn)不相同。 地區(qū)報表 地區(qū)報表的作用是及時了解不同地區(qū)的銷售情況及銷售計(jì)劃的執(zhí)行或完成情況,以便制定相應(yīng)的促銷措施或調(diào)整地區(qū)銷售計(jì)劃。三是匯總時段:指定匯總的年、月、日。顯然顏色不同時段的匯總報表與地區(qū)報表的生成方法完全相同,只是將匯總分組變量改為顏色變量即可。 從地區(qū)款式報表表中顯示的數(shù)據(jù),可以分析同一地區(qū)不同款式的銷售比重及同一品種在不同地的銷售表現(xiàn),從而了解不同地區(qū)的主打品種及各個品種的主要銷售地區(qū),這些信息是企業(yè)制定差異營銷的重要依據(jù)。 款式、顏色、尺碼差異性分析 該分析內(nèi)容
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