【正文】 05:37:2105:37:2105:372/26/2023 5:37:21 AM 1越是沒有本領的就越加自命不凡。 2023年 2月 26日星期日 上午 5時 37分 21秒 05:37: 1比不了得就不比，得不到的就不要。 2）方差檢驗。 其目的是比較地區(qū)因素、款式因素對銷售額影響的大小及相互之間的交互影響是否存在，以此判斷銷售是否存在地區(qū)性分布及款式在不同地區(qū)的銷售差異。二是分類匯總采用的分類標志：顏色分類標志。要利用原始銷售數據庫編制店鋪銷售報表，同樣需要指定以下幾個參數：一是匯總變量：銷售額或銷售量。 二、銷售匯總報表分析 銷售匯總報表是指企業(yè)管理層出于了解整體市場銷售情況及計劃完成情況，制定管理措施的需要而編制的銷售匯總報表，按照時間的長度分為年報、月報、日報，按照銷售額匯總使用的分類變量不同，分為地區(qū)報表、店鋪報表、產品報表、款式報表、顏色報表、尺碼報表等。如想了解性別不同在選購因素上是否存在差別？第一喜歡品牌上是否存在差異？下面給出了這兩個問題分析的 Spss語法，如表 108所示。下面給出了該分析過程的 Spss語法，如表 104所示。 了解消費者購買服裝時的選購因素。 了解消費者的購買習慣，與之相關的問題包括：購買地點、持有貴賓卡的情況。生成的分析結果包括分年度、分地區(qū)的頻數表和分年度按地區(qū)的綜述表。生成非參數檢驗分析表。通過這些報表的分析，有助于管理層了解銷售計劃完成情況及市場構成特征與變化，制定相應的管理措施和營銷措施。二是分類匯總采用的分類標志：店鋪分類標志。三是匯總時段：指定匯總的年、月、日。 下面給出了利用本案例數據庫進行地區(qū)款式差異性分析的語法，如表 1011，分析結果為包括地區(qū)款式銷售報表和單向方差檢驗表。 該分析過程與地區(qū)款式差異分析過程完全相同，只需將款式變量改為顏色變量即可，分析過程的語法不再重復列表。 。 :37:2105:37Feb2326Feb23 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 , February 26, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 :37:2105:37:21February 26, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。三是匯總時段：指定匯總的年或月。 2）方差檢驗。要利用原始銷售數據庫編制顏色銷售報表，需要指定以下幾個參數：一是匯總變量：銷售額或銷售量。 店鋪報表 店鋪的報表也可按照年、月、日不同時段分別匯總，旨在了解各個店鋪在不同時段的銷售情況，以便及時了解各店鋪銷售變動，對各個店鋪的銷售業(yè)績進行評價。本案例分析提供的數據庫為 ，數據庫中的變量結構如表 109，共有 14個變量，分別記錄了每筆銷售金額所對應的銷售日期、地區(qū)、店鋪、品種特征、氣候因素、店鋪大小等銷售特征參數，這些特征參數用來描述市場銷售特征，在后面的數據分析中將發(fā)揮重要作用。如果比較關注性別是否在一些重要的調查問題上存在差異，可進行非參數檢驗分析方法。計算某一品牌的評分在各個地區(qū)進行比較，看看是否存在顯著的差異，哪些地區(qū)偏高、哪些地區(qū)偏低。 了解消費者的品牌傾向 與之相關的問題包括：上次購買的品牌、最喜歡的三個品牌、品牌滿意度打分。 為了配合數據分析工作，也包括一些個人資料，如性別、年齡、收入、教育水平等。對分析結果應從兩個方面描述，一是當年的調查結果，二是與上年數據的對比。根據顯著性水平來判斷差異是否存在（顯著水平小于 ），從本例子的結果來看，性別不同，第一喜歡品牌、第一選購因素總體上沒有差異，但不同地區(qū)的表現不相同。 地區(qū)報表 地區(qū)報表的作用是及時了解不同地區(qū)的銷售情況及銷售計劃的執(zhí)行或完成情況，以便制定相應的促銷措施或調整地區(qū)銷售計劃。三是匯總時段：指定匯總的年、月、日。顯然顏色不同時段的匯總報表與地區(qū)報表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為顏色變量即可。 從地區(qū)款式報表表中顯示的數據，可以分析同一地區(qū)不同款式的銷售比重及同一品種在不同地的銷售表現，從而了解不同地區(qū)的主打品種及各個品種的主要銷售地區(qū)，這些信息是企業(yè)制定差異營銷的重要依據。 款式、顏色、尺碼差異性分析 該分析內容