【正文】 06:38:4706:38:4706:382/11/2023 6:38:47 AM ? 1越是沒(méi)有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 2023年 2月 11日星期六 上午 6時(shí) 38分 47秒 06:38: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。這種變量稱為時(shí)間變量或趨勢(shì)變量。如果只有個(gè)別家數(shù)值。變?yōu)閺?，變到從?dāng)）變?yōu)閯t（令比較式模型中條件概率的表達(dá)）（模型、－110111)|()|1(:)1(11)|()|1(112121)(21iiZiiiiiiiiXiiiiiPZePXZXXYEXYPPLPMeXYEXYPPLog itLog itii??????????????????????????機(jī)會(huì)表示有利于擁有住房的則且表示擁有住房的概率，如：－”（）線性化與“機(jī)會(huì)比率（1:)1/(111111) 2212121)()(????????????????iiiiXiiXiXiPPPPePPePePrat iooddsiii???????）估計(jì)以由表達(dá)式（在估計(jì)出回歸系數(shù)后可其擁有住房的概率如對(duì)于某個(gè)收入水平，比的變化每單元變化的給出斜率系數(shù)不然為線性，但概率本身卻對(duì)雖然變到從，變到從隨著模型的特點(diǎn)）（模型的表達(dá)式）（1,104)2()1ln(3*221XLXXLLPLogi tuXPPLLogi tiiiii????????????????會(huì)出現(xiàn)無(wú)窮大量。 表 5 .2. 4 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn) 滯后長(zhǎng)度 格蘭杰因果性 F 值 P 值 LM 值 A I C 值 結(jié)論 2 GDP ? ???CO N S 拒絕 CO N S ? ???G D P 不拒絕 3 GDP ? ???CO N S 0. 001 拒絕 CO N S ? ???G D P 不拒絕 4 GDP ? ???CO N S 10E 04 10 拒絕 CO N S? ???G D P 拒絕 5 GDP? ???CO N S 拒絕 CO N S? ???G D P 拒絕 6 GDP? ???CO N S 不拒絕 CO N S? ???G D P 拒絕 ? 隨著滯后階數(shù)的增加，拒絕“ GDP是居民消費(fèi) CONS的原因”的概率變大，而拒絕“居民消費(fèi) CONS是 GDP的原因”的概率變小。 ? 處理截距問(wèn)題的最好辦法，是引進(jìn)允許截距項(xiàng)隨時(shí)間和截面?zhèn)€體變化的虛擬變量，這就是固定效應(yīng)模型： 其中 itiTTiiNtNttititZZZWWWXY??????????????????????33223322其他個(gè)個(gè)體如果是第 N，iiZit,2。 :38:4706:38Feb2311Feb23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 2023年 2月 11日星期六 6時(shí) 38分 47秒 06:38:4711 February 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來(lái)秋。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 2023年 2月 11日星期六 6時(shí) 38分 47秒 06:38:4711 February 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。因?yàn)榈谝环N方法比固定效應(yīng)模型包含更多的參數(shù)限制條件 (不同時(shí)間和不同個(gè)體的截距相等 )，通常擬合程度更差，誤差平方和會(huì)大些。其它的好處還有：平行數(shù)據(jù)通常含有很多的數(shù)據(jù)點(diǎn)，樣本具有較大的自由度；截面變量和時(shí)間變量的結(jié)合信息能夠顯著地減少缺省變量所帶來(lái)的問(wèn)題。建立置信區(qū)間和檢驗(yàn)假用估計(jì)用模型的回歸步驟OLSstepUXwLOLSstepPPNwwuwXwwLstepPPLstepNnPstepLogi tiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii:5/:4)?1(?1////:3)?1?ln(?:2?:1*21*21???????????????處理異方差 三 .Probit模型 ???????????????iiXtItiiiiiidtedteIFXYEXYPPpro bit21222/2/2121)()|()|1(????式模型中條件概率的表達(dá)異方差處理。但是。 舉例：檢驗(yàn) 1978~2023年間中國(guó)當(dāng)年價(jià) GDP與居民消費(fèi) CONS的因果關(guān)系 中國(guó) GDP 與消費(fèi)支出（億元） 年份 人均居民消費(fèi) CONS P 人均 GDP GDPP 年份 人均居民消費(fèi) CONS P 人均 GDP GDPP 1978 1990 1979 1991 1980 1992 1981 1993 1982 1994 1983 1995 58510. 5 1984 1996 1985 4589 1997 1986 5175 1998 1987 1999 1988 2023 1989 取兩階滯后， Eviews給出的估計(jì)結(jié)果為： P ai r wi s e G r an ge r Ca usal i t y T ests S am pl e: 1 97 8 20 0 0 La gs: 2 Nu l l H y p ot he s i s : O bs F S ta ti s t i c P r ob a bi l i t y G DP d oe s n ot Gr an ge r C au s e CON S 21 4. 29 7 49 0. 03 2 08 CONS d oe s n ot Gr an ge r Ca use GD P 1. 82 3 25 0. 19 3 50 判斷： ?=5%，臨界值 (2,17)= 拒絕“