【正文】 Copyright 2023 EMC Corporation. All rights reserved. Greenplum 數(shù)據(jù) 庫(kù)： 行業(yè)最快的數(shù)據(jù)加載技術(shù) SINGLE RACK COMPARISON ? 每個(gè) Rack（ 16節(jié)點(diǎn)） ,每小時(shí) 16TB加載性能 ? ScatterGather Streaming?提供性能線性擴(kuò)張 ? 支持大批量數(shù)據(jù)加載和持續(xù)化的數(shù)據(jù)加載 ? Enable plex data transformations “inflight” ? 對(duì) GBK/UTF8/ISO8859字符集的原生支持 Greenplum load rates scale linearly with the number of racks, others do not. For example, two racks = 32TB/H Greenplum Oracle Exadata Netezza Teradata Load 29 169。 Copyright 2023 EMC Corporation. All rights reserved. CONSUMER GRADE 先行者 : 服務(wù)于海量客戶的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè) MAINFRAME SoftwareDefined Datacenter New Datafabrics 新的客戶體驗(yàn) 新的業(yè)務(wù)模式 由服務(wù)于海量客戶的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)引領(lǐng)潮流 CLIENTSERVER WEB 私有的數(shù)據(jù)中心與基礎(chǔ)架構(gòu) 13 169。 ?對(duì)應(yīng) ADW和 CM數(shù)據(jù)區(qū)，適合 MPP數(shù)據(jù)庫(kù)集群 維度模型數(shù)據(jù) 按數(shù)據(jù)模型劃分 8 169。 Copyright 2023 EMC Corporation. All rights reserved. Agenda ? 企 業(yè)新一代數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)需求 ? 創(chuàng)新的技術(shù)平臺(tái)建設(shè)思路 4 169。 ?數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制 通過(guò)一系列的技術(shù)和業(yè)務(wù)手段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)正確性（技術(shù)）、完整性、一致性（業(yè)務(wù)）、有效性。 Copyright 2023 EMC Corporation. All rights reserved. 來(lái)自金融企業(yè)的獨(dú)有需求 … 快速 應(yīng)用開(kāi)發(fā) MAINFRAME CLIENTSERVER WEB CONSUMER GRADE 存儲(chǔ)并且在非常大量的數(shù)據(jù)上進(jìn)行分析 新的客戶體驗(yàn) 新的業(yè)務(wù)模式 由服務(wù)于海量客戶的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)引領(lǐng)潮流 大量設(shè)備 , 海量日志 , 多種應(yīng)用 … 無(wú)處不在的數(shù)據(jù)采集 SoftwareDefined Datacenter New Datafabrics 收集數(shù)量龐大的事件數(shù)據(jù)的同時(shí)對(duì)特定交易事件進(jìn)行實(shí)時(shí)反應(yīng) 與傳統(tǒng)應(yīng)用和基礎(chǔ)架構(gòu)有機(jī)配合 18 169。 Copyright 2023 EMC Corporation. All rights reserved. Pivotal Cloud and Application Fabric Cloud Storage Virtualization Pivotal Data Fabric Pivotal Cloud App Fabric DataDriven Application Development Pivotal Data Science Labs ...ETC 34 169。 Copyright 2023 EMC Corporation. All rights reserved. Cloud Fabric Data Fabric Application Fabric Scaleout storage: HDFS/Object Languages Frameworks Ingest Query: very highcapacity inmemory Analytics Services Cloud Abstraction (portability) Automation: App Provisioning Lifecycle Service Registry Pivotal One: 來(lái)自 EMC和 VMW的技術(shù)體系整合 GemFire Pivotal Data Science Labs 24 169。面向行內(nèi)用戶的數(shù)據(jù)訪問(wèn)，應(yīng)按照數(shù)據(jù)的屬主進(jìn)行訪問(wèn)隔離。 ?方便用數(shù)據(jù)庫(kù)的二維表結(jié)構(gòu)來(lái)邏輯表達(dá)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)字段含義確定，清晰。例如文本、音頻數(shù)據(jù)等。 ?數(shù)據(jù) 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理 對(duì)于交易和處理過(guò)程中形態(tài)尚不穩(wěn)定的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可由各平臺(tái)根據(jù)時(shí)效性、一致性控制和完整性控制等要求考慮自行處理 ?安全 數(shù)據(jù)訪問(wèn)安全 對(duì)于普通的查詢?cè)L問(wèn)應(yīng)用，應(yīng)該具備屏蔽敏感信息的展現(xiàn)的能力。 Copyright 2023 EMC Corporation. All rights reserved. ...ETC ? 支持開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)并與開(kāi)源有效互動(dòng) ? 強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)為中心 ? 兼顧各種數(shù)據(jù)類型處理 ? 充分關(guān)注新一代開(kāi)發(fā)人員和新一代企業(yè)級(jí)應(yīng)用的需求 ? 為有效進(jìn)行實(shí)時(shí)大容量信息處理而設(shè)計(jì) ? 同時(shí)兼顧與傳統(tǒng)應(yīng)用的互操作性 ? 與傳統(tǒng)技術(shù)的有效結(jié)合 云支撐平臺(tái) 數(shù)據(jù)支撐架構(gòu) 應(yīng)