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構(gòu)建海量數(shù)據(jù)倉庫解決方案(專業(yè)版)

2025-02-18 20:08上一頁面

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【正文】 低 CPU負(fù)載 查詢數(shù)量還不夠多 !216。 在 Web客戶端的場景下 , IIS可以管理安全性216。 數(shù)據(jù)216。 Jane | Joe | widget | Jan15 | 5 | original sale167。 執(zhí)行其他基于記錄行的操作l 代理鍵查找216。 維度內(nèi)存216。 Cube的 drillthrough查詢l 索引技巧216。 訂閱者訪問哪些內(nèi)部網(wǎng)頁?216。 豐富的查詢功能216。 上百乃至上千的用戶,要求很高的穩(wěn)定性和查詢性能l 大型的服務(wù)器或分布式系統(tǒng)216。 90天后將詳細(xì)數(shù)據(jù) 歸檔超大型維度l 超大型維度 (5百萬以上的成員 ) 是數(shù)據(jù)倉庫面臨的巨大挑戰(zhàn)216。 Cube1 包含 Distinct Count度量值167。ROLAP會更多但都在 RDBMS中216。 Bulk Insert DTS任務(wù)l BCPl DTS數(shù)據(jù)傳輸任務(wù)216。 技巧是 提高選擇性216。 重新處理選項(xiàng)群集和故障轉(zhuǎn)移l 為何使用群集 ?216。 時(shí)間 (268 星期 , 67 月 , 5 年 )216。 分析型應(yīng)用的平臺l 不同規(guī)模的 ETL 系統(tǒng)差別不太大216。 42K rows/sec216。 NLB216。 利用分區(qū)進(jìn)行處理議程l 介紹l 邏輯設(shè)計(jì)l 物理設(shè)計(jì)l 硬件問題l ETL開發(fā)l 運(yùn)行l(wèi) T3備份與恢復(fù)l RDBMS216。 使用預(yù)定義的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換216。 企業(yè)級 cube (基于 750GB或更多的源數(shù)據(jù) ): 考慮使用高性能 8路服務(wù)器l 對于 Cube處理216。 并行數(shù)據(jù)處理 (Cube Processing), 尤其是初始數(shù)據(jù)裝載216。 總是推薦使用代理鍵216。 索引的備份 , “裁剪 ” 等 .l 硬件成本和管理問題議程l 介紹l 邏輯設(shè)計(jì)l 物理設(shè)計(jì)l 硬件問題l ETL開發(fā)l 運(yùn)行l(wèi) T3構(gòu)建大型數(shù)據(jù)倉庫的替代方法l 清除無用的數(shù)據(jù)l 采用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)粒度l 僅將細(xì)粒度的詳細(xì)信息用于 :216。構(gòu)建海量數(shù)據(jù)倉庫解決方案構(gòu)建海量數(shù)據(jù)倉庫解決方案沈強(qiáng)沈強(qiáng)顧問咨詢部顧問咨詢部微軟微軟 (中國中國 )有限公司有限公司議程l 介紹l 邏輯設(shè)計(jì)l 物理設(shè)計(jì)l 硬件問題l ETL開發(fā)l 運(yùn)行l(wèi) T3Operational Data Store數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的組成部分 ?數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) = ETL + 關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲 + OLAP + 客戶端216。 小型數(shù)據(jù)倉庫總是比大型的要快l 管理的復(fù)雜性216。 通過 Drillthrough提供對單個(gè)成員的詳細(xì)信息訪問議程l 介紹l 邏輯設(shè)計(jì)l 物理設(shè)計(jì)l 硬件問題l ETL開發(fā)l 運(yùn)行l(wèi) T3關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的鍵和索引
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