【正文】 常用的遏制政策是審查或 100%檢查 。 SPC的使用使我們能夠通過失控信號(hào)發(fā)現(xiàn)特殊原因。 這些圖表明 ， 70%的記錄缺陷是刮傷和剝落的 (下部 )， 約有一半的缺陷是夜班人員記錄的 (上右圖 )。 按照節(jié)拍對(duì)泵的實(shí)際流量進(jìn)行了 100次獨(dú)立測(cè)量 。 刻度盤位於表座的頂端，用來作差異對(duì)比等。 即使在資料不完全符合常態(tài)分配時(shí) ， 分析結(jié)果也很接近 。 頻率 加侖 /分鐘 6s 45 品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表 直方圖 (Histograms) 140 145 150 155 1606s 46 品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表 直方圖 (Histograms) . 0 4 0 . 0 4 5 . 0 5 0 . 0 5 5 . 0 6 0 . 0 6 5 . 0 7 0 . 0 7 50 2 4 6 8 10. 0 0 0 . 0 2 5 . 0 5 0 . 0 7 5 . 1 0 0 . 1 2 5? MultiModal Shape(雙峰 ): ? Skewed Shape(偏一邊 ): Data can be rightskewed or leftskewed. This data is rightskewed – the right tail is longer than the left tail. Outliers:特異點(diǎn) 6s 47 練習(xí) 6s 48 品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表 方框圖 (Boxplots) Boxplots are a graphical tool valuable for paring the distributions of two or more groups (., different lots, shifts, operators, etc.). Each distribution on this chart consists of the following: ? A “box” representing the middle 50% of the data values. The length of the “box” is called the “Interquartile Range” (IQR). Inside the “box” is a line representing the median (50th percentile) of the data. ? Two “tails” which extend out to the minimum and maximum data values (assuming there are no outliers in the data). ? If the distance between the a data point and the nearer quartile is greater than , the data point is labeled as an outlier, and the “tail” on that side of the boxplot is shortened to the outermost data value within from the quartile. 6s 49 品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表 方框圖 (Boxplots) Median Maximum Data Value 75th Percentile 25th Percentile Outermost data values within of the 75th and 25th Percentiles. Outlier NO OUTLIERS IQR OUTLIERS Minimum Data Value Outlier 6s 50 品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表 方框圖 (Boxplots) EXAMPLE : Creating a Boxplot The figure below is a boxplot of the 100 plating thickness measurements. The histogram for the same data set is displayed for parison. 140 145 150 155 160 95 % Co nf i de nce In te r v al f or M ea n “ S ho rte s t Ha lf” De nses t r eg i on o f d at a, ( c on ta i ns 50 % o f d at a). 6s 51 品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表 方框圖 (Boxplots) Lot 1 Lot 2 Lot 3 Lot 4 Lot 5 Lot 6 Lot 7 130135140145150155160165170L o t 1 L o t 2 L o t 3 L o t 4 L o t 5 L o t 6 L o t 7L o t No .Plating thickness measurements collected from 7 lots of product. 6s 52 品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表 方框圖 (Boxplots) . 0 4 0 . 0 4 5 . 0 5 0 . 0 5 5 . 0 6 0 . 0 6 5 . 0 7 0 . 0 7 50 2 4 6 8 10.... . .90 95 100 105? MultiModal Shape: ? Skewed Shape: Outliers: 6s 53 練習(xí) 6s 54 品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表 柏拉圖 (Pareto Diagrams) While histograms are used to display the distribution of a set of continuous (measured) data, Pareto diagrams are used to display the distribution of discrete (counted) data, such as different types of defects. Pareto diagrams can also be used with continuous (measured) data, particularly in displaying variance ponents analysis results, as we will see later in this course. Pareto diagrams are a useful tool for determining which problems or types of problems are most severe or occur most frequently, hence should be given high priority for process improvement efforts. Pareto diagrams separate the significant vital few problems from the trivial many to help determine which problems to address first (and which to address later). 重點(diǎn)中找重點(diǎn) ! 6s 55 Pareto圖分析 Pareto 圖 根據(jù) frequency 欄的內(nèi)容判斷各個(gè)缺陷影響的大小，並按從大到小的次序排列。 通常變化不外下面三種基本狀況的組合 : 整體製程數(shù)據(jù)漂移 散佈變寬 中心值漂移 若將每日之統(tǒng)計(jì)分佈串起來一起看 ,則又可看到更多變異現(xiàn)象 ,一般可分為兩種如下 : 時(shí)間 時(shí)間 :製程中有特殊或突發(fā)原因而產(chǎn)生變異 , 造成不穩(wěn)定 。 6s 82 什麼是 統(tǒng)計(jì) 製程 控制 （續(xù)） 基本統(tǒng)計(jì)原理，控制圖表能夠用於識(shí)別過程變數(shù)中的非固有（非隨機(jī)）型式。 第 1種類型修正措施 =防範(fàn)措施 ： 改善過程，消除錯(cuò)誤條件發(fā)生的情況，缺陷永遠(yuǎn)也不會(huì)發(fā)生。一旦生産成爲(wèi) 1優(yōu)先度，操作者將學(xué)會(huì)忽略或切 警示信 號(hào) !!! 實(shí)施 。該工具可用於任何領(lǐng)域：製造業(yè)、商業(yè)，銷售業(yè)等等 … SPC是統(tǒng)計(jì)程式控制 （ Statistical Process Control） 的縮寫。 繪製費(fèi)用（ cost） 曲線圖，而不是繪製次數(shù)（ count） 圖， 這樣可以更好地說明每個(gè)缺陷對(duì)業(yè)務(wù)的影響。的 95%信賴區(qū)間 AndersonDarling常態(tài)測(cè)試 P值 均 值 標(biāo)準(zhǔn)偏差 變異數(shù) 偏度 峰度 資料量 最小值 第一象限 中值 第三象限 最大值 181。6s 1 單元 (4)A 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)及品質(zhì)統(tǒng)計(jì) 資料數(shù)據(jù) 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué) 生產(chǎn)製造環(huán)境 品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表 製程能力分析 SPC統(tǒng)計(jì) 製程 控制 6s 2 資料及數(shù)據(jù) 6s 3 你想瞭解什麼 ? 資訊源 : 分組 離散型 名義型 順序型 間距型 “ 資料本身並不能提供資訊 —— 必頇對(duì)資料加以處理以後才能得到資訊 , 而處理資料的工具就是統(tǒng)計(jì)學(xué) ” . 衡量 連續(xù)型 比率型 ● 文字的 (A to Z) ● 圖示的 ● 口頭的 ● 數(shù)位的 (09) 數(shù)據(jù) 6s 4 FAIL PASS 計(jì)時(shí)器 NOGO GO 數(shù)量 單價(jià) 說明 總價(jià) 1 $ $ 3 $ $ 10 $ $ 2 $ $ 裝貨單 離散型資料和連續(xù)型資料 電氣電路 溫度 溫度計(jì) 連續(xù)型 離散型 卡尺 錯(cuò)誤 6s 5 $ $ 連續(xù)資料的優(yōu)勢(shì) 連續(xù)的 信息量少 信息量多 6s 6 ? 離散型資料 (通常 ) ? 分組 / 分類 ? 是 /否 , 合格 / 不合格 ? 不能計(jì)算 ? 離散型資料 ? 分級(jí) ? 很少用 ? 很難加以計(jì)算 ? 連續(xù)型資料 ? 最常見的尺規(guī) ? 計(jì)算時(shí)要很小心 ? 連續(xù)型資料 ? 比例關(guān)係 ? 可應(yīng)用演算法的多數(shù)公式 ? 分類 ? 標(biāo)簽 ? 第一、第二、第三 ? 相對(duì)高度 ? 字母順序 ? 1234 ? 溫度計(jì) ? 刻度盤 ? 速度 = 距離 /時(shí)間 ? 直尺 衡量工具 分類 說明 例子 衡量工具 分類 名義型 :不相關(guān)類 , 只代表符合條件或不符合條件個(gè)體數(shù) . 順序型 :順序類 ,但沒有各類間隔的資訊 . 間距型 :順序類 ,兩類之間間隔相等 ,但沒有絕對(duì)零點(diǎn) . 比例型 :順序類 ,兩 類之間間隔相等 , 同時(shí)存在絕對(duì)零點(diǎn) . . 6s 7 無權(quán)使用數(shù)位相機(jī) Fred W. Bill S. John D. Sam C. Bob T. Jim C. Joe W. Dia