【正文】 (?) ? 1. 第一類錯(cuò)誤 （ 棄真錯(cuò)誤 ） ? 從圖 ， 當(dāng)檢驗(yàn)批質(zhì)量比較好 （ p≤p 0） 時(shí) ， 如果采用抽樣檢驗(yàn) ， 就不可能 100%接收 （ 除非 p=0） ， 而只能以高概率接收 ， 低概率 α 拒收這批產(chǎn)品 ， 這種由于抽檢原因 把合格批判為不合格批而予以拒收的錯(cuò)誤稱為 第一類錯(cuò)判 。因?yàn)槌闃訖z驗(yàn)總存在著犯錯(cuò)誤的可能 ， 如果批量過大 ， 一旦拒收 ， 則給生產(chǎn)方造成的損失就很大 。 只有在 100%檢驗(yàn)且保證不發(fā)生錯(cuò)檢和漏檢的情況下才能得到 。 ?解： 第三節(jié)抽樣檢驗(yàn)基本理論 ?所謂接收概率為 ， 是指使用 （ 50， 1） 方案對批量 N=50， 不合格品率為 p=10%的產(chǎn)品批進(jìn)行驗(yàn)收 ，接收的可能性為 ；從長遠(yuǎn)來看 ， 也是在 100 次抽檢同樣的批中 ， 約有 93 次判為合格批 ， 7 次判為不合格批 。 這樣就形成了一個(gè)抽樣方案 （ n， Ac） 。（ 標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗(yàn) ） 第二節(jié) 抽樣檢驗(yàn)概述 ?（ 四 ） 按目的分類 ?預(yù)防性抽樣檢驗(yàn) （ 過程抽樣檢驗(yàn) 、 SPC） ?驗(yàn)收性抽樣檢驗(yàn) ?監(jiān)督抽樣檢驗(yàn) （ 如質(zhì)監(jiān)局的抽樣檢查 ） 第三節(jié)抽樣檢驗(yàn)基本理論 ?一 、 批質(zhì)量 ? (一 )表示方法 （ 與質(zhì)量特性屬性有關(guān) ） ?對計(jì)量特性來講 ， 可以用 批中所有單位產(chǎn)品的該特性值的平均值 表示 ， 還可以用其 標(biāo)準(zhǔn)差 、 變異系數(shù) 等來表示 。 第二節(jié)抽樣檢驗(yàn)概述 ? 7． 不合格品 ? 有一個(gè)或一個(gè)以上不合格的單位產(chǎn)品稱為 不合格品 。 ? 對不可自然劃分的單位產(chǎn)品必須根據(jù)具體情況給出單位產(chǎn)品的定義 ， 如一升自來水 、 一平方米玻璃等 。 第一節(jié) 質(zhì)量檢驗(yàn)概述 ?抽樣檢驗(yàn)主要適用于下列場合： ?① 破壞性檢驗(yàn) 。 ?（ 2） 非破壞性檢驗(yàn) 對樣品可重復(fù)進(jìn)行檢驗(yàn)的檢驗(yàn)活動(dòng) 。 ” 第一節(jié) 質(zhì)量檢驗(yàn)概述 ?這樣理解即可： 質(zhì)量檢驗(yàn) 就是指借助于某種手段和方法 ， 對產(chǎn)品的一項(xiàng)或多項(xiàng) 質(zhì)量特性 進(jìn)行觀察 、測量 、 試驗(yàn) ， 并將結(jié)果同規(guī)定的產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較 ， 從而判斷其合格與否的一種活動(dòng) 。 ?優(yōu)點(diǎn)： 一般比較可靠；能提供較完整的檢驗(yàn)數(shù)據(jù) ，獲得較全面的質(zhì)量信息；在心理上有一種安全感 。 ?注意以下幾個(gè)方面： ? 。 第二節(jié)抽樣檢驗(yàn)概述 ? 3． 批量 ? 檢驗(yàn)批中單位產(chǎn)品的數(shù)量 ， 常用 N 表示 。 有一個(gè)或一個(gè)以上 B 類不合格 ， 也可能有 C 類不合格 ， 但沒有 A 類不合格的單位產(chǎn)品 。 第三節(jié)抽樣檢驗(yàn)基本理論 ? 3． 批每百單位產(chǎn)品不合格數(shù) ? 批中每百個(gè)單位產(chǎn)品平均包含的不合格數(shù) ， 即 式中， C為批中的不合格數(shù)。 第三節(jié)抽樣檢驗(yàn)基本理論 ?二 、 抽樣方案的接收概率 ? 1． 接收概率的定義 ? 接收概率 是指根據(jù)規(guī)定的抽樣方案 ， 把具有 給定質(zhì)量水平的檢驗(yàn)批判為合格而接收的概率 。 當(dāng) n/N＜ 且 p較小 ， np 在 ， 又可用泊松分布來計(jì)算 (計(jì)點(diǎn)抽樣檢驗(yàn) ) 第三節(jié)抽樣檢驗(yàn)基本理論 ?例 有一批產(chǎn)品共計(jì) 10萬個(gè)需要進(jìn)行外觀檢驗(yàn) ， 如果采用 （ 100， 15） 的抽檢方案 ， 求 p=10%時(shí)的接收概率 。 其 OC 曲線如圖 所示 。 Ⅰ （ 100， 2） Ⅱ （ 100， 3） Ⅲ （ 100， 4） Ⅳ （ 100， 5） 第三節(jié)抽樣檢驗(yàn)基本理論 ?四 、 百分比抽樣的不合理性 ?所謂 百分比抽樣 ， 就是不論產(chǎn)品的批量 N如何 ， 均按一定的比例抽取樣本 進(jìn)行檢驗(yàn) ， 而在樣本中允許的不合格品數(shù) （ 即合格判定數(shù) Ac） 都是一樣的 。 (納偽錯(cuò)誤 ) ? 這種錯(cuò)判使用戶蒙受損失 ， 這個(gè)接收的小概率 β 叫做第二類錯(cuò)判概率 ， 又稱為 使用者的風(fēng)險(xiǎn)率 。 如 p=2%時(shí) ， 方案I 的接收概率為 %， 而方案 V 的接收概率僅為 %；又如 p=10%時(shí) ， 即批中已有1/10 的不合格品 ， 方案 I 的接收概率仍可達(dá) %， 而方案 V 的接收概率已很小很?。?%） 。 以下討論 OC 曲線怎樣隨著 N、 n、 Ac 這 3 個(gè)參數(shù)之一的變化而變化 。 具體而言 ， OC曲線直觀地反映了采用該方案對不同質(zhì)量水平的批產(chǎn)品接收和拒收的概率 。 ? 如果這批產(chǎn)品的不合格品率 P=， 接收這批產(chǎn)品的可能性降低了 。 因此 ， 在抽樣檢驗(yàn)時(shí) ， 首先要 確定一個(gè)合格的批質(zhì)量水平 ， 即批不合格品率的 標(biāo)準(zhǔn)值 pt， 然后將交檢批的批不合格品率 p與 pt 比較 。 ? 計(jì)數(shù)抽樣檢驗(yàn)是根據(jù)樣本中包含的 不合格品數(shù) 來推斷整批產(chǎn)品是否合格的活動(dòng) 。 被認(rèn)為應(yīng)給予最高關(guān)注的一種類型的不合格 ， 也可以認(rèn)為單位產(chǎn)品的極重要的質(zhì)量特性不符合規(guī)定 ， 或單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性極嚴(yán)重不符合規(guī)定 。 ? ， 即把合格批誤判為不合格批 ， 或把不合格批誤判為合格批的可能 。 ?⑤ 質(zhì)量不太穩(wěn)定的工序的檢驗(yàn) 。 對拒收的不合格批產(chǎn)品 ， 還要進(jìn)一步作出是否重新進(jìn)行全檢或篩選甚至是報(bào)廢的結(jié)論 。 對受檢批量產(chǎn)品 ， 決定是接收還是拒收 。 ?④ 對后續(xù)工序影響較大的質(zhì)量項(xiàng)目的檢驗(yàn) 。 ? ， 不合格批中也可能包含合格品 。 ? A 類不合格 。 第二節(jié)抽樣檢驗(yàn)概述 ?二 、 抽樣檢驗(yàn)的分類 ?（ 一 ） 按檢驗(yàn)特性值的屬性分： ?計(jì)數(shù)抽樣檢驗(yàn) 包括 計(jì)件抽樣檢驗(yàn)