【正文】 3σ， 其量測數據落在 上 /下限之間之機率 為 %。 34 直方圖 35 直方圖 36 直方圖 37 例題 38 解 例題 39 解 例題 40 解 例題 41 例題 42 二、直方圖之應用 1. 預測 製程能力 ， 平均數愈接近規(guī)格中心值表示製程能力愈佳 ；另 離散趨勢 可藉由 標準差或 全距 評估 ， 愈小者表示製程能力愈佳 。 23 散佈圖 24 相關係數 ? 相關係數 除了可表示數據之 相關性 外，尚可將量測數據以迴歸分析方式求取 迴歸線 ，以評估兩因素之間 發(fā)展趨勢 ，另可計算 量測數據 之 平均數 ，以訂定 管制上 / 下限 。 9 特性要因圖 10 特性要因圖與對策圖 11 檢核表 ? 檢核表 (check list) 是一種簡單而有效率方法 ， 用來 蒐集 及 分析量測數據 。 若消費者對產品之品質具認同感 ， 或賦予超出產品本身價值之評價 ， 則稱該產品 符合顧客需求 ， 甚至物超所值 。 6 統(tǒng)計製程管制 一、依據產品設計訂定 品質特性 二、依據品質特性 規(guī)劃製程 三、依據製程程序選取具代表性之 品質紀錄 四、依據品質紀錄繪製適當 管制圖 五、 製程能力分析 六、製程缺失之 發(fā)掘 、檢討與 改善 七、製程作業(yè) 標準化 7 SPC作業(yè)流程 8 特性要因圖 ? 特性要因圖或因果圖 (causeandeffect diagram)， 是由石川馨博士提出 ， 因此又稱 「 石川馨圖 」(Ishikawa diagram)， 此圖是由結果追究其發(fā)生原因的一種表示方式 ， 其展開形狀類似魚骨 ， 因此也稱為 「 魚骨圖 」 。 17 層別法 18 層別法 19 折線圖 20 散佈圖 ? 散佈圖 (scatter diagram) 係針對研究 兩個變數 之間的關係 ， 並以水平軸 (X) 與垂直軸 (Y) 表示兩變數之相關性 ， 又稱為 XY plot或 cross plot。 33 直方圖 8. 上組界 = 下組界＋組距 。 8. 品質提升與管制界限之修訂 ， 重新檢討管制圖 。 二、管制圖繪製說明 X52 二、管制圖繪製說明 4. 管制界限 (control limits) 係指產品製程品質之差異範圍 。 3. 預知生產分配型態(tài) ，