【正文】 隨著塊的增大，估值結(jié)果越來越平滑。 幾點(diǎn)注意內(nèi)容 ? 屏蔽效應(yīng) ? 第一個(gè)點(diǎn)在任何情況下獲得的權(quán)值更大一些。它是根據(jù)一系列的臨界值，例如邊界品位 ，先對(duì)原始數(shù)據(jù) 如下進(jìn)行轉(zhuǎn)換 ? 然后對(duì)轉(zhuǎn)換后的數(shù)值求變差函數(shù)、進(jìn)行克里格估值。 39。原點(diǎn)處變差函數(shù)的切線在變程的 2/3處與基臺(tái)值相交。 （ 5）對(duì)于任一區(qū)域化變量而言， 特殊的變異性是疊加在一般規(guī)律之上 。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理及其在礦床建模 與儲(chǔ)量估算中的應(yīng)用 中國地質(zhì)調(diào)查局發(fā)展研究中心 礦床品位建模及其應(yīng)用需求 礦體表面模型（礦化邊界） 礦床品位模型 ?勘探線剖面品位分析 ?品位－噸位曲線分析 礦床品位建模及儲(chǔ)量估算流程 組合樣品 分析樣品 確定礦床塊 體模型參數(shù) 選擇 插值類型 設(shè)置插值參數(shù)等 確定搜索鄰域 精度驗(yàn)證 滿意 估值 礦床品位模型 否 是 回顧：地理學(xué)第一定律及應(yīng)用 ? 地理學(xué)第一定律 ： 距離越近，兩點(diǎn)的地理現(xiàn)象相似性越大 逐點(diǎn)移面內(nèi)插 ：以待插點(diǎn)為中心，確定一個(gè)鄰域范圍，用該鄰域內(nèi)的采樣點(diǎn)計(jì)算內(nèi)插點(diǎn)的高程值。 內(nèi)容介紹 ? 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介 ? 區(qū)域化變量 ? 變差函數(shù)建模 ? 克里格插值算法 ? 礦體儲(chǔ)量估算應(yīng)用 變差函數(shù)建模 ? 為表征一個(gè)礦床金屬品位等特征量的變化，經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)通常采用 均值、方差 等一類參數(shù)，這些統(tǒng)計(jì)量只能概括該礦床中金屬品位等特征量的全貌，卻無法反映 局部范圍和特定方向 上地質(zhì)特征的變化。 ? 實(shí)驗(yàn)變差函數(shù)在大多數(shù)情況下可以擬合成球狀模型。( , , ) Tu v wh h h?39。 z()Zx1 , ( )( , )0 , ( )Z x zi x zZ x z???? ??總結(jié) ? 簡單克里格（整體平穩(wěn)） ? 普通克里格（局部平穩(wěn)） ? 泛克里格（整體存在趨勢） ? 指示克里格（數(shù)據(jù)不平穩(wěn)存在極值） ? 協(xié)克里格（存在輔助變量） ( ) ,m u m?u? ??已知 39。第二個(gè)點(diǎn)的權(quán)值小于第一個(gè)點(diǎn)，在克里格估值過程中，第二個(gè)點(diǎn)的權(quán)值可能變?yōu)樨?fù)值，這樣第二個(gè)點(diǎn)的信息變得重要。 內(nèi)容介紹 ? 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介 ? 區(qū)域化變量 ? 變差函數(shù)建模 ? 克里格品位估值 ? 礦體儲(chǔ)量估算應(yīng)用 礦床品位建模及儲(chǔ)量估算流程 組合樣品 分析樣品 確定礦床塊 體模型參數(shù) 選擇 克里格類型 計(jì)算變差 函數(shù)并擬合 確定搜索鄰域 精度驗(yàn)證 滿意 估值 礦床品位模型 否 是 克里格法資源儲(chǔ)量估算流程 －關(guān)鍵步驟 否 否 是 是 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)變換 選擇泛克里格估值 選擇其它克里格估值 剔出趨勢 導(dǎo)入組合樣品數(shù)據(jù) 是否服從 正態(tài)分布 是否存 在趨勢 數(shù)據(jù)分析與變換 克里格法資源儲(chǔ)量估算流程 －關(guān)鍵步驟 計(jì)算實(shí)驗(yàn)變差函數(shù)并 繪制變差函數(shù)表面圖 是否服從各向異性 單方向變差 函數(shù)擬合 確定最大 變程方向 多方向變差 函數(shù)擬合 是 否 球 狀 模 型 擬 合 變差函數(shù)擬合 單方向變差函數(shù)擬合 多方向變差函數(shù)擬合 指 數(shù) 模 型 擬 合 高 斯 模 型 擬 合 幾 何 各 向 異 性 帶 狀 各 向 異 性 變 差 函 數(shù) 計(jì) 算 及 擬 合 數(shù)據(jù)分析與變換結(jié)果 克里格法資源儲(chǔ)量估算流程 －關(guān)鍵步驟 設(shè)置克里格參數(shù) 交叉驗(yàn)證 克里格估值計(jì)算 否 是 設(shè)置搜索橢球 結(jié)果 是否滿意 數(shù)據(jù)分析與變換 變差函數(shù)擬合 參數(shù)設(shè)置及交叉驗(yàn)證 礦體儲(chǔ)量估算應(yīng)用 ? 以某礦區(qū)數(shù)據(jù)為例介紹地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)法在儲(chǔ)量估算中的應(yīng)用 ? 在進(jìn)行礦體儲(chǔ)量估算前需要首先對(duì)鉆孔坐標(biāo)和品位進(jìn)行檢查保證數(shù)據(jù)的正確性。 ? 塊克里格： 由于塊克里格估值的平滑效應(yīng)會(huì)使克里格估值結(jié)果方差減小。 ? 各向異性 ：以各個(gè)方向變程不同反映出來，可以理解為對(duì)原始數(shù)據(jù)坐標(biāo)位置的變化，通過幾何校正轉(zhuǎn)化為各向同性情況。 ()Zx指示克里格估值 ? 指示克里格是一種非參數(shù)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。 39。 ? 理論變差函數(shù)三參數(shù)： 塊金值 /基臺(tái)值 /變程 (基臺(tái)值 =先驗(yàn)方差 ) Samples not spatially correlated Samples Spatially Correlated 基臺(tái)值 變程 塊金值 0 . . . . . . . ( h) ? h 樣本空間相關(guān) 樣本空間不相關(guān) 理論變差函數(shù)模型 Samples not spatially correlated Samples Spatially Correlated ? 球狀模型 ? 線性模型 ? 指數(shù)模型 ? 高斯模型 球狀模型 ? 球狀模型公式： ? 接近原點(diǎn)處，變差函數(shù)呈 線性形狀 ，在變程處達(dá)到基臺(tái)值。 （ 4）相關(guān)性 ：一定范圍內(nèi)、一定程度上的空間相關(guān)性，當(dāng)超出這一范圍后相關(guān)性減弱以至消失。 反距離加權(quán)平均法 內(nèi)容介紹 ? 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介 ? 區(qū)域化變量 ? 變差函數(shù)建模 ? 克里格插值算法 ? 礦體儲(chǔ)量估算應(yīng)用 歷史背景與產(chǎn)生 ? 為解決礦床從普查勘探、礦山設(shè)計(jì)到礦山開發(fā)整個(gè)過程中各種儲(chǔ)量計(jì)算和誤差估計(jì)問題發(fā)展起來的。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)引入變差函數(shù)這一工具，它能夠反映區(qū)域化變量的空間變化特征 —— 相關(guān)性和隨機(jī)性，特別是透過隨機(jī)性反映區(qū)域化變量的結(jié)構(gòu)性，故變差函數(shù)又稱 結(jié)構(gòu)函數(shù) 。因此， 球狀模型是應(yīng)用最廣的一種變差函數(shù)模型 。h Ah?11 12 1321 22 2331 32 33a a aA a a aa a a????? ??????11( ) ( , , ) ( )u v wh h h h h? ? ???2 2 21 u vh h h h? ? ?2 2 21 ( ) ( ) ( )u v wu v wh h ha a a? ?1 0 00 1 00 0 1vuwaAaa?變差函數(shù)結(jié)構(gòu)套合 不同方向結(jié)構(gòu)套合 ? 帶狀各向異性 ? 對(duì)于帶狀各向異性，采用分塊處理的方法。()mu ?39。例如：當(dāng)一個(gè)負(fù)值權(quán)重可能隱含某種趨勢（如果第一個(gè)點(diǎn)比第二個(gè)點(diǎn)要小，那么估值點(diǎn)可能小與這兩個(gè)點(diǎn)。 ? 該礦區(qū)礦體邊界品位為 確定礦體邊界 ? 以 ? 三維礦體