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遺傳算法課件ppt(專業(yè)版)

2025-09-27 00:12上一頁面

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【正文】 1 5 可行嗎? 選 5時(shí)背包裝不下,去掉 5 3 2 4 6 1 3 2 166。 缺點(diǎn):這種方法將花費(fèi)較多的時(shí)間在適應(yīng)值的 排序 上。 ? ?? ??01112????????????YXZYXZ1x 2x3x 4x1x? 2x?3x?4x?1P2P? ?? ?nkknkkyyyyyYxxxxxX,121121????????20 II. 變異 a. 位值變異: 任選一位加 Δ( 變異步長(zhǎng)), 例: 五 .GA的各種變形( 18) ? ? ? ? ? ?ao r Naao r UaU ,0,0 ???? ?? ?nknkxxxxZxxxxX????,2121????21 b. 向梯度方向變異 缺點(diǎn):只能用于目標(biāo)函數(shù)可微的問題。 7 6 1C2C 2 1 166。 6 7 2 1 166。1 第三章 遺傳算法 2 ?五 .遺傳算法的各種變形 ? ? ? (Scaling) ? ? ?六 . 應(yīng)用 遺傳算法 3 其它編碼方法 ① 順序編碼:用 1到 N的自然數(shù)的不同順序來 編碼,此種編碼不允許重復(fù),即 且 ,又稱自然數(shù)編碼。 3 4 5 166。 3 4 5 166。 例 :對(duì)于最大化問題可采用如下操作: 優(yōu)點(diǎn):考慮到了問題本身的性質(zhì),效率較高。 五 .GA的各種變形( 32) 35 II. 順序選擇: a. 步驟: ⑴ 從好到壞排序所有個(gè)體 ⑵ 定義最好個(gè)體的選擇概率為 ,則第 個(gè)個(gè)體的選擇概率為: 五 .GA的各種變形( 33) ? ? ? ? 11 ??? jqqjpq j36 ⑶ 由于 有限時(shí)要?dú)w一化,則有下面的公式: ,其中 順序選擇的優(yōu)點(diǎn):選擇概率可以離線計(jì)算,節(jié)省算法執(zhí)行時(shí)間,且選擇壓力可控; 缺點(diǎn):把選擇概率固定化了,選擇壓力不可調(diào)節(jié)。 1 5 4 3 2 166。 4 6 166。每人的選擇概率為 1/ 50,有平均 2個(gè)機(jī)會(huì)。 約束是個(gè)凸集,可行性可以保持,但是分散 性太差,又出現(xiàn)了向中間匯集的問題。 3 4 5 166。 1 2 5 166。 該法適用范圍很廣:指派問題、旅行商問題和單機(jī)調(diào)度問題等等。 7 6 1C2C 2 1 166。 6 7 166。但染色體種群也可能因此而趨于聚集,導(dǎo)致種群的多樣性較差。 五 .GA的各種變形( 34) ? ? ? ? 11111 11????? ??? ????? qqqq NPjNPjNP? ? 11 ??? jj qqp ? ? NPqqq??? 1137 b. 舉例 : 且: 采用旋輪法,隨機(jī)產(chǎn)生 當(dāng) ,選擇個(gè)體 五 .GA的各種變形( 35) iki PPPP ??? ?1? ?? ?1.0 8 ...2321????????????? NoqqpNoqqpNoqpNo?112 1 23 1 2 31k k kp p pp p p pp p p p pp p p p p????? ? ???)1,0(Uk ??i前 i1個(gè)個(gè)體的選擇概率 前 i個(gè)個(gè)體的選擇概率 38 III. 正比選擇:個(gè)體 i的選擇概率 令: , 用動(dòng)態(tài)標(biāo)定來調(diào)節(jié)選擇壓力,采用 旋輪法 來共 同完成種群的選擇。 4 6 166。 六 .應(yīng)用( 6) ? ?xP 0??? Wxw ii???? ??niii Wxw10 ? ? 10 ?? xP?47 b. 解碼法 —— First Fit Heuris
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