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抽樣與抽樣分布(2)(專業(yè)版)

2024-09-17 15:24上一頁面

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【正文】 并給出樣本均值的抽樣分布 ? ? ? ? ? 3 ? ? ? ? ? 2 ? ? ? ? ? 4 ? ? 4 ? ? 3 ? 2 ? 1 ? ? ? 1 ? 第二個觀察值 第一個 觀察值 ? 16個樣本的均值( x) x 樣本均值的抽樣分布 0 P ( x ) 327 樣本均值的分布與總體分布的比較 (例題分析 ) ? = σ2 = 總體分布 1 4 2 3 0 .1 .2 .3 抽樣分布 P ( x ) 0 .1 .2 .3 x ?x? ?x? 328 ?x 的分布趨于正態(tài)分布的過程 樣本均值抽樣分布的形式 329 樣本均值的抽樣分布 (數(shù)學(xué)期望與方差 ) 比較及結(jié)論: 1. 樣本均值的均值(數(shù)學(xué)期望)等于總體均值 2. 樣本均值的方差等于總體方差的 1/n nMxnixix22212216)()()(????????????????? ????????? 16 ?Mxniix式中: M為樣本數(shù)目 330 樣本均值的數(shù)學(xué)期望 ? ? 在放回抽樣條件下,各樣本指標(biāo)值相互獨立,每個中選機會相等,概率均為1 /N )](. ... . .)()(). ... . .()( 21 nxExExExxxExE ???? [n1=n +++ n21XXXXnxExExEnxEXXXXNxExExEnnn??????????????????). . . . . .(1)](. . . . . .)()([1)(). . . . . .(1)(. . . . . .)()(212121 331 1. 樣本均值的數(shù)學(xué)期望 2. 樣本均值的方差 ? 重復(fù)抽樣 ? 不重復(fù)抽樣 樣本均值的抽樣分布 (數(shù)學(xué)期望與方差 ) ??)( xEnx22 ?? ??????????122NnNnx?? 332 抽樣分布與總體分布的關(guān)系 總體分布 正態(tài)分布 非正態(tài)分布 大樣本 小樣本 正態(tài)分布 正態(tài)分布 非正態(tài)分布 方差已知 方差未知 抽 樣 方 法 均 值 方 差 標(biāo) 準(zhǔn)差 ( 1)從無限總體抽 樣和有限總體放回抽樣 ( 2)從有限總體不放回抽樣 ??? xxE )(??? xxE )(nx22 ?? ?)1(22???NnNnx??nx?? ?1???NnNnx??即均值推斷的抽樣誤差和1????NnNnnxx????抽樣誤差 抽樣誤差 樣本均值抽樣分布的特征 334 樣本比率的抽樣分布 ? 當(dāng)總體中各元素只能以“成功”和“失敗”表示時,用 P表示“成功”的比率,( 1P)表示“失敗”的比率。抽樣框可以是一份清單(名單抽樣框)、一張地圖(區(qū)域抽樣框),它是設(shè)計和實施隨即抽樣所必備的基礎(chǔ)條件。multistage sampling)
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