【正文】 若已知(1)的實際背景規(guī)律，即因變量y對自變量 x的依賴關(guān)系已有表達式形式確定的經(jīng)驗公式，則直接取相應(yīng)的經(jīng)驗公式為擬合模型。曲線擬合技術(shù)在圖像處理、逆向工程以及測試數(shù)據(jù)的處理等領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛。目前常見的一些曲線擬合方法中, 對各個物理量的處理有失公平性原則，通常是在處理中確保某一個物理量的擬合誤差達到“最小”, 而沒有考慮到其它物理量的擬合誤差。反之，可通過對模型(3)中基函數(shù)g0,g1,…,gn(個數(shù)和種類)的不同選取，分別進行相應(yīng)的擬合并擇其效果佳者。模型的選擇對于給定的離散數(shù)據(jù)(1),需恰當?shù)剡x取一般模型(2)中函數(shù)f(x,b)的類別和具體形式,這是擬合效果的基礎(chǔ)。外推法是指使用擬合曲線的超出范圍的觀測數(shù)據(jù)，并受程度的不確定性，因為它可能反映了用于構(gòu)造曲線一樣，因為它反映了觀測數(shù)據(jù)的方法。本文從這一思路出發(fā), 給出了一種新的曲線擬合方法, 采用這種曲線擬合方法, 對每個物理量的重視程度是相同的。函數(shù)g0,g1,…,gn對模型的適應(yīng)性起著測試的作用，故又稱為測試函數(shù)?！　≈劣诜蔷€性模型以及非最小二乘原則的情形,參數(shù)b)可通過解非線性方程組或最優(yōu)化計算中的有關(guān)方法來確定（見非線性方程組數(shù)值解法、最優(yōu)化）。擬合曲線可以作為一種輔助手段進行數(shù)據(jù)可視化，推斷功能在沒有數(shù)據(jù)的情況下，值，并總結(jié)兩個或多個變量之間的關(guān)系。實際的曲線擬合結(jié)果表明本文所提出的曲線擬合方法是正確和有效的。另一種途徑是:在模型(3)中納入個數(shù)和種類足夠多的測試函數(shù)，借助于數(shù)理統(tǒng)計方法中的相關(guān)性分析和顯著性檢驗，對所包含的測試函數(shù)逐個或依次進行篩選以建立較適合的模型（見回歸分析）。　　在最小二乘意義下用線性模型(3)擬合離散點組(1)，參數(shù)b可通過解方程組=0(i=0,…,n)來確定，即解關(guān)于b0,b1,…,bn的線性代數(shù)方程組　　(i=0,1,…，n),　　　(4)　　式中　　　 　 (i,j＝0,1,…，n),　　　　方程組(4)通常稱為法方程或正規(guī)方程，當mn時一般有惟一解。一個相關(guān)的話題是回歸分析，它更側(cè)重于問題的統(tǒng)計推斷如多少不確定性存在于一條曲線，它是適合與隨機誤差觀測數(shù)據(jù)。以聲速測定實驗、伏安法測電阻實驗和二極管伏安特性實驗的數(shù)據(jù)處理為例，介紹了 Matlab 在實驗數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用。當然，上述方法還可對擬合的殘差（視為新的離散數(shù)據(jù)）再次進行，以彌補初次擬合的不足。從函數(shù)逼近的觀點來看，式(3)還能近似地體現(xiàn)許多非線性模型的性質(zhì)。曲線擬合可涉及無論是插值，其中一個確切的適合的數(shù)據(jù)是必需的，或平滑，其中一個“平滑”功能構(gòu)造，大約擬合數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的實驗數(shù)據(jù)處理方法相比，用 Matlab 處理實驗數(shù)據(jù)能有效地避免手工處理所帶來的誤差,而且可減少計算工作量，得到準確的擬合曲線,從而增加數(shù)據(jù)處理的準確性及快捷性，從圖形顯示結(jié)果還可以更加直觀地判斷實驗的正確性?？傊?，當數(shù)據(jù)中變量之間的內(nèi)在聯(lián)系不明確時，為選擇到相適應(yīng)的模型，一般需要反復(fù)地進行擬合試驗和分析鑒別。對諸gj的不同選取可構(gòu)成多種典型的和常用的線性模型。? Parameters to be determined, when b) only appears when the linear, called a linear model? otherwise nonlinear.Amount　(k=1,2,…，m) In xk place called residual or remaining fit,The standard measure of goodness of fit is usually 或 Where ωk 0 as weight coefficient or weight(Unless otherwise specified, generally taken to be the average weight,wk(k=1,2,…,m),At this time without mention weight).When the parameter b) make T (b)