【正文】 一般用判定系數(shù)實現(xiàn)。（2）輸出結(jié)果文件中的第二個表格：是變量間的相關(guān)系數(shù)、偏相關(guān)系數(shù)及其顯著性檢驗結(jié)果。（4） 是否相關(guān)的顯著性顯示。（2）輸出結(jié)果文件中的第二個表格：相關(guān)系數(shù)及顯著性檢驗結(jié)果表。默認(rèn)設(shè)置選中該項，本例采用默認(rèn)設(shè)置。在Analyze（分析）菜單中選擇Correlate（相關(guān)分析）中的Bivariate（兩個變量相關(guān)分析）命令。3．結(jié)果解讀本例輸出包括5個部分，它們分別是描述性統(tǒng)計表、方差齊次性檢驗、方差分析表、多重比較表和各組均值折線圖。本例選擇LSD法進(jìn)行兩兩比較?，F(xiàn)選擇了五種不同的溫度。給出了一些基本描述性統(tǒng)計量。 （2）輸出結(jié)果第二個表，單一樣本T檢驗表，從表中可知，自由度df=39，根據(jù)公式計算的t值等于3．040，對應(yīng)的臨界置信水平為0．04，95％的置信區(qū)間為(0．0105，0．0525)。結(jié)果表明該單位不同性別的工資有很大差異，男性比女性工資明顯要高。層次關(guān)系可以是同層次的或多層次的。圖1238（3）和步驟2類似，分別設(shè)置“獎金”和“分紅”兩個列需要輸出的內(nèi)容。這里采用SPSS默認(rèn)選項，單擊Continue（繼續(xù)）按鈕返回Report Summaries in Rows（報告：行式摘要）對話框（如圖1234所示）。4) Blank Lines before Summaries（匯總前空行）框后面的文本框用于輸入分組標(biāo)簽和報告內(nèi)容之間的間距，最多為20行空白區(qū)（如圖1232所示）。在左邊的變量列表框中選擇變量“基本工資”、“獎金”、“分紅”，使之添加到Data Columns（數(shù)據(jù)列）框中，選擇“性別”，使之添加到Break columns（分頁列）框中。1．個案簡明統(tǒng)計報表在SPSS中實現(xiàn)過程例123 以例122的20名員工的基本工資、獎金和分紅等統(tǒng)計信息為例，生成個案簡明統(tǒng)計報表。（如圖1218所示）圖1218（2）彈出Descriptives（描述）對話框。依次鍵入一系列按大小排列的整數(shù)，鍵入值通過左側(cè)的Add（增加）、Change（更改）、Remove（移除）按鈕進(jìn)行編輯。選中對話框下方的Display frequency tables（頻數(shù)分布表）復(fù)選框，表示顯示頻數(shù)分布表。本節(jié)內(nèi)容主要包括頻數(shù)分析、描述性分析、探索分析、基本統(tǒng)計報表制作。（3）利用SPSS的統(tǒng)計功能對編輯好的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行統(tǒng)計處理。圖122變量視圖3．SPSS結(jié)果輸出窗口結(jié)果輸出窗口是另一個十分重要的窗口，它在完成Analyze（分析）菜單中的某個統(tǒng)計分析過程后，就會將分析結(jié)果呈現(xiàn)出來（如圖123所示）。SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口由標(biāo)題欄、菜單欄、工具欄、編輯欄、變量名稱欄、內(nèi)容區(qū)、窗口切換標(biāo)簽頁和狀態(tài)欄組成（如圖121所示）。通過Twostep Cluster（兩步聚類）過程、K—Means Cluster（快速聚類）過程、Hierarchical Cluster（分層聚類）和Tree（樹狀分析）過程、Discriminant（判別分析）過程實現(xiàn)。4) PairedSamples T Test（配對樣本T檢驗）過程 調(diào)用此過程可完成配對資料的顯著性檢驗，即配對t檢驗。3．圖形的生成和編輯利用SPSS可以生成數(shù)十種基本圖形和交互式圖形。可以根據(jù)需要把將要分析的變量集中到一個集合中，打開時指定打開該集合，而不必打開整個數(shù)據(jù)文件。在SPSS統(tǒng)計軟件中實現(xiàn)這一功能可調(diào)用以下幾個過程：1) Means（平均數(shù)）過程 與摘要性分析中的Descriptives（描述）過程相比，若僅僅計算單一組別的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，Means（平均數(shù)）過程并無特別之處；但在指定條件分組計算均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差時，如分性別同時分年齡計算各組的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，則用Means（平均數(shù)）過程更顯簡單快捷。（6）對數(shù)線性模型 對數(shù)線性模型是用于離散型數(shù)據(jù)或整理成列聯(lián)表格式的統(tǒng)計資料的統(tǒng)計分析工具。 SPSS的啟動與主窗口1．SPSS的啟動SPSS安裝完畢后，系統(tǒng)會自動在Windows（窗口）菜單中創(chuàng)建快捷方式。Variable View（變量視圖），可以看到它顯示的是數(shù)據(jù)文件中變量的定義，包括變量的名稱、類型、寬度、小數(shù)點位數(shù)等（如圖122所示）。 SPSS的數(shù)據(jù)處理1．SPSS錄入數(shù)據(jù)（1）將數(shù)據(jù)錄入成SPSS的數(shù)據(jù)文件。然后按照表121的結(jié)構(gòu)輸入數(shù)據(jù)即可（如圖124所示）。在對話框左側(cè)的變量列表中選擇“基本工資”，點擊“→”按鈕使之添加到Variable(s)（變量）框中。將數(shù)據(jù)按大小順序排序后，平均分成n等份，輸出相應(yīng)數(shù)據(jù)。最典型的一種Z分?jǐn)?shù)線性轉(zhuǎn)換就是T分?jǐn)?shù)。圖1224結(jié)果數(shù)據(jù)編輯窗口中新產(chǎn)生變量“t”來儲存這些員工基本工資的T分?jǐn)?shù)。圖1227圖12282．行形式報表例124 以例122的20名員工的基本工資、獎金和分紅等統(tǒng)計信息為例，生成行形式報表。2) Begin next page（開始下一頁）：在新的一頁開始下一個分組變量輸出。Buttom：表示列標(biāo)題底部對齊。該對話框中：①percentage above（大于百分比）；②percentage belov（小于百分比）；③percentage belov：（介于百分比）。與前一節(jié)中的計算某一樣本總體均值相比較，Means（均值）過程其實就是對樣本進(jìn)行分組計算均值和標(biāo)準(zhǔn)差，如按照性別計算各組的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。其中Included（包含）欄表示參加分析計算的樣本數(shù)，從表中可知全部樣本共有20個參加分析，占到全部樣本的100％，即分析計算中沒有因數(shù)據(jù)缺測或其他原因等導(dǎo)致Excluded(樣本剔除)。圖1246（4）單擊Continue（繼續(xù)）按鈕，返回到OneSample T Test（單一樣本T檢驗）對話框，單擊OK按鈕，SPSS即完成所需要的計算（如圖1247所示）。圖1249（3）單擊Continue（繼續(xù)）按鈕，返回IndependentSamples T Test（獨立樣本T檢驗）對話框，單擊OK按鈕即完成分析。根據(jù)控制變量的個數(shù)，可以將方差分析分成單因素方差分析和多因素方差分析。（4）選擇進(jìn)行各組間兩兩比較時。默認(rèn)為前者（如圖1254所示）。2．SPSS實現(xiàn)過程例1210 為研究某種化肥對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響，選取了10塊條件基本相同的地塊進(jìn)行試驗得到施肥量與農(nóng)作物的畝產(chǎn)量，試求農(nóng)作物畝產(chǎn)量對施肥量的回歸直線方程。默認(rèn)設(shè)置將對相關(guān)顯著性進(jìn)行雙尾檢驗，本例采用默認(rèn)設(shè)置。如果進(jìn)行相關(guān)分析的變量是兩個以上，輸出時會分別顯示兩兩變量間的相關(guān)關(guān)系（如圖1258所示）。（3） 確定雙尾檢驗還是單尾檢驗。從表中可知，參與分析的畝產(chǎn)量、有效灌溉面積和施肥量3個變量的樣本數(shù)都為10，其中畝產(chǎn)量的均值為361(kg)。即：式中和是未知參數(shù)，稱為回歸常數(shù)，稱為回歸系數(shù)。3．回歸系數(shù)的顯著性檢驗(t檢驗)是根據(jù)樣本估計的結(jié)果對總體回歸系數(shù)的有關(guān)假設(shè)進(jìn)行檢驗。和他的學(xué)生K．Pearson(1856～1936年)提出的，他們在研究父母身高與其子女身高的遺傳問題時，觀察了1078對夫婦，以每對夫婦的平均身高作為解釋變量y，取他們的一個成年兒子的身高作為被解釋變量X，將結(jié)果在平面直角坐標(biāo)系上繪成散點圖，發(fā)現(xiàn)趨勢近乎一條直線。本例選中該項。在多變量的情況下，兩變量的相關(guān)分析有時不能真實準(zhǔn)確地反映事物之間的相關(guān)關(guān)系。1) Statistics（統(tǒng)計）復(fù)選框組：選擇要輸出的統(tǒng)計量?，F(xiàn)欲分析畝產(chǎn)量與施肥量的相關(guān)關(guān)系，故在Bivariate Correlations（兩個變量相關(guān)）對話框左側(cè)的變量列表中選“畝產(chǎn)量”和“施肥量”，使之進(jìn)入Variables（變量）框。從表中可知，輸出的統(tǒng)計量包括各組樣本均值、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤、均值95％置信區(qū)間、最小值和最大值，如各組參與分析的樣本數(shù)都為4，總樣本數(shù)為20。圖12534) 單擊Continue（繼續(xù)）按鈕，返回OneWayANOVA(一維方差分析)對話框。圖1251（2）在彈出的OneWay ANOVA（一維方差分析）對話框中，從左側(cè)的變量列表中選擇“產(chǎn)品收率”，使之添加到Dependent List（因變量列）框中，選擇“溫度序號”，使之添加到 Factor（因子）框中。顯示了雙樣本T檢驗結(jié)果。假設(shè)兩樣本的樣品個數(shù)分別為nn2，檢驗兩樣本均值是否相等的檢驗。2．SPSS實現(xiàn)步驟：例127 某地區(qū)10年前進(jìn)行人口普查時，16歲女孩平均身高為1．59m。（1）在Analyze（分析）菜單Compare Means（均值比較）項中選擇Means（平均值）命令（如圖1242所示）。Data Columns（數(shù)據(jù)列）框中增加了一個total（總數(shù)），單擊Summary（摘要）按鈕，出現(xiàn)Report（報告）：Summary Column（摘要列）對話框。其中：1) Page Title line 1 of l（頁面標(biāo)題行1的1）中進(jìn)行標(biāo)題設(shè)置，可以從左邊的變量列表中選擇變量，使之成為標(biāo)題的變量，進(jìn)入不同的框表示不同的對齊方式。該對話框用于缺失值和輸出頁碼的設(shè)置，其中：1) Exclude cases with missing values listwise（排除觀測量有缺失值的觀測量）：復(fù)選框，選中表示剔除任何帶有缺失值的個案。Display cases（顯示觀測量）復(fù)選框，表示將輸出每個個案的數(shù)據(jù)結(jié)果（如圖1230所示）。在左邊的變量列表框中選擇“工資”、“獎金”、“分紅”，使之添加到Variables（變量）框中，選擇“性別”，使之添加到Grouping Variables（群組變量）框中。（如圖1219所示） 圖1219選好后單擊Continue（繼續(xù)）按鈕返回Frequencies（頻數(shù)）對話框，單擊OK按鈕，SPSS即開始計算。2）求“獎金”的十分位數(shù)（如圖1211213所示）圖1212圖1213從結(jié)果中可以看出，此公司員工獎金的Dl……D5=1000元，D6=1260元，DD8=1300元，D9=1480元。3．求Quartiles (四分位數(shù))、Deciles (十分位數(shù)) 和Percentiles (百分位數(shù))（1）Quartiles (四分位數(shù))基本原理 四分位數(shù)是將一組個案由小到大(或由大到小)排序后，用3個點將全部數(shù)據(jù)分為四等份，與3個點上相對應(yīng)的變量稱為四分位數(shù)，分別記為Q1(第一四分位數(shù))、Q2(第二四分位數(shù))、Q3(第三四分位數(shù))。頻數(shù)分析中涉及到的有關(guān)描述性統(tǒng)計量的理論知識，在本書前幾章中已經(jīng)進(jìn)行了詳細(xì)的論述，現(xiàn)只對Kurtosis (峰度)和Skewness(偏度)作以解釋。例121 某高校一次運動會上大一到大三年級學(xué)生鐵餅標(biāo)槍成績（如表121所示），現(xiàn)將數(shù)據(jù)文件進(jìn)行統(tǒng)計處理。結(jié)果輸出窗口第一次出現(xiàn)時標(biāo)題名稱是Outputl．spoSPSS Viewer，第二次出現(xiàn)時標(biāo)題名稱是Output2．spoSPSS Viewer，依次類推。其中File（文件）是對SPSS文件的操作；Edit（編輯）是SPSS文件的編輯菜單；View（視圖）是用戶界面設(shè)置菜單；Data（數(shù)據(jù)）是數(shù)據(jù)文件的建立和編輯菜單；Transform（轉(zhuǎn)換）是數(shù)據(jù)基本處理菜單；Analyze（分析）是統(tǒng)計分析菜單，主要統(tǒng)計功能都集中在該菜單中；Graphs（圖表）是統(tǒng)計圖形菜單；Utilities（工具）是相關(guān)應(yīng)用和設(shè)置菜單；Windows（窗口）是SPSS各窗口切換菜單；Help（幫助）是SPSS幫助菜單。在實際工作中，由于指標(biāo)間經(jīng)常具備一定的相關(guān)性，所以希望用較少的指標(biāo)代替原來較多的指標(biāo)，但依然能反映原有的全部信息，于是就產(chǎn)生了主成分分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析和因子分析等方法。（3）方差分析 方差分析主要用于：1）均數(shù)差別的顯著性檢驗。交互式圖形包括條形交互作用圖、點形交互作用圖、線形交互作用圖、帶形交互作用圖、圓形交互作用圖、箱形交互作用圖、誤差條形交互作用圖、直方交互作用圖和散點交互作用圖等。隨著版本的不斷更新，軟件功能不斷改善，操作越來越簡便，與其他軟件的接口也越來越多。3) Explore（探索）過程 調(diào)用此過程可對變量進(jìn)行更為深入詳盡的描述性統(tǒng)計分析，即探索性統(tǒng)計。（5）回歸分析 回歸分析是處理兩個及兩個以上變量間線性依存關(guān)系的統(tǒng)計方法。為此，只能對患者進(jìn)行長期隨訪，統(tǒng)計一定時期后的生存或死亡情況以判斷診療效果。該窗口下方有兩個標(biāo)簽：Data View（數(shù)據(jù)視圖） 和Variable View（變量視圖）。如進(jìn)行Linear Regression（線性回歸）操作時，單擊Paste（粘貼）按鈕，Linear Regression（線性回歸）窗口消失，彈出一個語法編輯窗口，該窗口中的語句與線性回歸窗口各種設(shè)置相對應(yīng)。首先單擊Variable View（變量視圖）頁按鈕，進(jìn)入圖中所示的變量屬性窗口。2．SPSS實現(xiàn)過程例122 某公司20名員工的收入中的“基本工資”變量為例，求“基本工資”的均值、中位數(shù)、眾數(shù)、全距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、頻數(shù)、峰度、偏度、最小值、最大值、平均標(biāo)準(zhǔn)誤差（如表122所示）。（4）SPSS實現(xiàn)過程1）同求均值的操作步驟（1）。Z分?jǐn)?shù)定義：從平均數(shù)為，標(biāo)準(zhǔn)差為的總體中抽出一個變量值X，Z分?jǐn)?shù)表示的是此變量大于或小于平均數(shù)幾個標(biāo)準(zhǔn)差。在Type and Label（類型和標(biāo)簽）對話框中的Label（標(biāo)簽）框中輸入“T分?jǐn)?shù)”，作為變量t的中文注解（如圖1223所示）。圖1226（4）單擊Options（選項）按鈕，出現(xiàn)Options（選項）對話框。（4）單擊Break Columns（分頁列）框下面的Options（選項）按鈕，出現(xiàn)Report（報告）：Break Options for 性別對話框。1) Page Layout（頁面布局），其中：①Page Begins on Line（頁的開始行）后的文本框用于設(shè)置每一頁從第幾行開始，默認(rèn)從第一行開始；②Ends o