【正文】 ? SRI的 Shakey機器人項目，第一次演示了邏輯推理和物理行為的完整集成。 ? NP完全理論為認識不可操作問題提供一種方法 ? 任何 NP完全問題類可歸約而成的問題類 很可能 是不可操作的 23 數(shù)學（ 3）：概率 ? 概率起源于對賭博問題可能結果的描述，成為所有需要定量的科學的無價之寶，幫助對付不確定的測量和不完備的理論。 ? “ 原則上 ” 可以解決一個問題與實際解決問題這兩者之間存在巨大的差異：如果推理步驟不合適，會耗盡計算機的資源。一個系統(tǒng)如果能夠在它所知的范圍內 “ 正確行事 ” ，它就是理性的。 ? 2300年后 Newellamp。 ? 控制論的主要工具是微積分和線性代數(shù)?其主要研究對象是用固定的連續(xù)變量集描述的（線性）系統(tǒng) ? AI的部分起因是尋求擺脫控制論的數(shù)學方法局限性的途徑 ? 不同的工具：邏輯推理和計算 ? 不同的問題：語言、視覺、規(guī)劃 … 30 語言學：語言和思維是怎樣聯(lián)系起來的？ ? 現(xiàn)代語言學的誕生： Chomsky理論 ? 形式化，可以編程實現(xiàn)。 ? 智能化智能體的出現(xiàn)（ 1995至今） ? 研究者重新開始審視 “ 完整智能體 ” 問題 40 第一章、序論 ? 什么是人工智能（ AI） ? 人工智能的基礎 ? 人工智能的歷史 ? 回顧和展望 41 AI發(fā)展的兩條線索 ? 復制人的功能 ? 關于世界的一般知識 識 42 What is Next? ? Computer Network as a Global Brain and Knowledge Base ? A new paradigm in AI research? ? Example of “Ask MSR”: “When was Marilyn Monroe born? ? Intead of traditional AI approach, “Ask MSR” starts by identifying the verb, and then changing its tense, and moving it to different position in the sentence, resulting in Marilyn was Monroe born, Marilyn Monroe was born, etc. 43 Milestone Papers in AI ? Turning（ 1950） ? McCarthy（ 1958） ? Newellamp?；谥R的智能體的三個步驟： ? 把刺激翻譯成內部表示 ? 表示經過認知過程處理 → 新的表示 ? 表示被翻譯回到行動 ? 計算機模型的發(fā)展導致認知科學的創(chuàng)建 ? 普遍的觀點： “ 認知理論就應該像計算機程序 ” 28 計算機工程：如何制造能干的計算機？ ? AI需要智能和人工制品，即計算機。 ? 動物不擁有這種二元屬性，可以被當作機器看待。 3 課程基本內容 ? 覆蓋教材中 1－ 11， 13－ 21， 23和 26章。 ? 圖靈測試中需要的所有技能都是為了做出理性行為 11 把 AI的研究看成理性智能體的設計的好處 ? 比 “ 思維法則 ” 方法更為通用 ? 正確的推論只是實現(xiàn)理性的幾種可能機制之一 ? 比建立在人類行為或思維基礎上的方法更經得起科學發(fā)展的檢驗 ? 理性的標準有著 清楚 而 普遍 的定義 ? 人類的行為可以很好地適