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正文內(nèi)容

基于matlab的曲線(xiàn)擬合(專(zhuān)業(yè)版)

  

【正文】 感謝老師的教導(dǎo),讓我了解了 Matlab 的基本知識(shí),也認(rèn)識(shí)到Matlab 的強(qiáng)大作用。 xs=polyfit(x,r,n)。,39。 用 Matlab 處理實(shí)合肥師范學(xué)院 10級(jí) 電子信息工程專(zhuān)升本 Matlab論文 5 驗(yàn)數(shù)據(jù)僅需編寫(xiě)簡(jiǎn)單程序,運(yùn)行后就可得到所需的結(jié)果,這樣既克服了最小二乘法計(jì)算量大的缺點(diǎn),又使繁瑣、枯燥的數(shù)值運(yùn)算變成一種簡(jiǎn)單、直觀(guān)的可視化操作過(guò)程,且能較準(zhǔn)確的標(biāo)記實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)和繪出擬合曲線(xiàn)。 而實(shí)現(xiàn)曲線(xiàn)擬合的 最常用 準(zhǔn)則是最小二乘法。第三,根據(jù)最小二乘法的原理,介紹基于 Matlab怎樣實(shí)現(xiàn) 曲線(xiàn)擬合。多項(xiàng)式擬合問(wèn)題就是由實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)成的 y和 X根據(jù)式( 31)求多項(xiàng)式系數(shù)向量 a。 n=3。SouthEast39。 grid on hold on p=polyfit(x,y,3) x1=0::24。 。 y=[15 14 14 16 20 23 26 27 26 25 22 18 16]。Location39。 x0=0::1。 在曲線(xiàn)擬 合中,函數(shù)類(lèi) ? 可有不同的選取方法 . 圖 1 三 最小二乘法實(shí)現(xiàn)曲線(xiàn)擬合的方法 對(duì)于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可寫(xiě)出一組方程: 111112111 ??????? ?? nnnn axaxaxay ? 212122212 ??????? ?? nnnn axaxaxay ? 313132313 ??????? ?? nnnn axaxaxay ? ? ? mnmnnmnmm axaxaxay ??????? ?? 1121 ? 上述方程組 可用矩陣形式簡(jiǎn)記為 ??? TXay ( 31) 合肥師范學(xué)院 10級(jí) 電子信息工程專(zhuān)升本 Matlab論文 4 在此 y=? ?Tmyyyy , 321 ? , a ? ?1321 , ?? naaaa ? , Xnmmnmnnxxxxxx????????????????1112211??????。 在本文中,首先介紹曲線(xiàn)擬合的含義和目的。它通過(guò)最小化誤差的平方和尋找數(shù)據(jù) 的最佳函數(shù)匹配。 下面,介紹 Matlab 提供的實(shí)現(xiàn)曲線(xiàn)擬合的函數(shù): ① 一次函數(shù): p=polyfit(x,y,1) ② 多項(xiàng)式函數(shù): p=polyfit(x,y,n) 函數(shù)的三個(gè)輸入量為 x, y, n。,20) legend(39。 r=[ ]。 參考文獻(xiàn) [1] 張志涌,楊祖櫻等 .MATLAB教程 . 北京:北京航空航天大學(xué)出版社 , [2] 傅鸝 , 龔劬 等 .數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn) . 北京: 科學(xué) 出版社, [3] 周品,趙新芳 等 .MATLAB數(shù)學(xué)建模與仿真 . 北京:國(guó)防工業(yè)出版社, 合肥師范學(xué)院 10級(jí) 電子信息工程專(zhuān)升本 Matla
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