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質(zhì)量控制7工具(專業(yè)版)

2025-08-18 15:59上一頁面

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【正文】 如果,判定該批產(chǎn)品合格,如果,判定該批產(chǎn)品不合格而加以拒收,如果AB,則繼續(xù)抽取下一個樣本單位。三、二次抽樣檢驗二次抽樣檢驗方案,顧名思義就是分兩次抽取樣本作檢驗,以作出接收或拒絕待驗批的判斷。在一般的抽樣方案設(shè)計中,對生產(chǎn)方和使用方的利益,不外乎有下列三種處理方式:(1)優(yōu)先考慮生產(chǎn)方利益,即先規(guī)定生產(chǎn)者風險a,, ,1a為接收概率。解:已知,p=,則由式()得: 計算結(jié)果表明。假設(shè)批產(chǎn)品的容量分別為,其不合格產(chǎn)品數(shù)分別為,則過程平均不合格率為: ,其樣本資料估計量為:。單位產(chǎn)品和樣本容量。全數(shù)檢驗就是對交驗的一批產(chǎn)品逐一進行檢驗,在下列場合全數(shù)檢驗是必要的:(1)批量小且檢驗不會造成破壞性,(2)使用自動化程度很高的檢驗設(shè)備,能夠獲得較大的經(jīng)濟效益,(3)產(chǎn)品責任重大,不合格品一旦出廠,會造成嚴重的人身傷亡和社會事故,(4)產(chǎn)品昂貴,如飛機、輪船、汽車等,(5)不裝配好不能知道其性能的產(chǎn)品。對于普通產(chǎn)品而言,為了降低費用,可以適當放寬對產(chǎn)品質(zhì)量波動的限制。但有二點需要注意:(1)是總體質(zhì)量離散性指標,事先需要用樣本資料進行估計,(2)如何判斷是否等于,由于是總體質(zhì)量均值,也是不知道的,故只能根據(jù)樣本均值與的比較來確定。第四節(jié) 工序能力分析一、工序能力與工序能力指數(shù)統(tǒng)計質(zhì)量管理,它管理的不是產(chǎn)品質(zhì)量的本身,而是通過直方圖、控制圖等各種工具,告訴我們生產(chǎn)過程的變化情況,以便采取措施及時調(diào)整,保證產(chǎn)品按規(guī)定的規(guī)格或標準生產(chǎn)出來。(2)連續(xù)14點中至少有12點。第三步,確定管理界線。,i=1,2,…,k 表示第i層的不合格品數(shù),為層數(shù)據(jù)量。控制圖: ()R控制圖: ()A D D4為系數(shù),具體數(shù)值可以從查對表中查出,對R控制圖,當n≤6時,可不考慮下管理線。3、c控制圖和u控制圖。從前面對產(chǎn)品質(zhì)量影響因素的分析中我們知道,引起產(chǎn)品質(zhì)量不正常變化的是系統(tǒng)性原因,一旦當它們發(fā)生作用時,就會產(chǎn)生質(zhì)量問題,而隨機性原因總是存在的,但它們不會造成質(zhì)量問題。五、散點圖對于一維數(shù)據(jù),通過編制頻數(shù)分布我們就可以大體上了解到總體的分布情況,但是在質(zhì)量管理的實際中,經(jīng)常要分析研究兩個變量之間的關(guān)系。其特征是頻數(shù)分布在圖形的某一端急劇下降,而在另一端則緩慢下降,產(chǎn)生的原因是生產(chǎn)過程的能力較低(或高),在抽樣前對產(chǎn)品已作過全面的篩選。3、有幾個值得關(guān)注的質(zhì)量特征,就應繪制幾張魚刺圖。3、帕雷特圖主要是幫助我們找到關(guān)鍵性原因,為了有的放矢,不要把關(guān)鍵性原因列得太多,否則容易分散目標。Pareto)提出來的,原先主要用以分析收入分配的平等性問題,后來人們覺得這個方法簡單好用,又被用以質(zhì)量管理中。影響產(chǎn)品質(zhì)量的原因主要是:按它的來源來劃分,有人員(man)、機器(machine)、原材料(material)、加工方法(method)、測量工具和環(huán)境(environment),簡記為 5M1E。不了解統(tǒng)計方法,就不可能搞好企業(yè)的質(zhì)量管理。國際標準化組織關(guān)于質(zhì)量的定義。第十三章 統(tǒng)計質(zhì)量管理(I)第一節(jié) 質(zhì)量與質(zhì)量管理 一、質(zhì)量管理的意義 在現(xiàn)代社會里,產(chǎn)品質(zhì)量是一個受到廣泛關(guān)注的話題,不論是發(fā)達國家還是發(fā)展中國家,都十分重視產(chǎn)品或服務的質(zhì)量,并且不斷尋找著改善和提高質(zhì)量的有效途徑。根據(jù)ISO84021994的解釋,所謂質(zhì)量是指:“反映實體滿足明確和隱含需要的能力的特性總和。日本著名的質(zhì)量管理專家石川馨教授曾說過這樣的一句話,企業(yè)中的95%的問題皆可以使用簡單的統(tǒng)計手段來處理。其中,人的因素包括操作者的技術(shù)水平、熟練程度、勞動態(tài)度、身體狀況和精神狀態(tài)等,機器設(shè)備包括機器設(shè)備本身的精密程度和科技含量、使用年限、日常維修保養(yǎng)等,原材料包括原材料的質(zhì)量、形狀等,加工方法包括難易程度、時間長短、原材料配比、溫度壓力等,測量工具包括測量方法、工具的精密性等,環(huán)境要素包括車間的溫度、濕度、光線、噪聲、粉塵、色彩等。帕雷特圖是針對質(zhì)量問題產(chǎn)生的原因,將其按影響大小進行排列而編制成的累積頻數(shù)分布條形圖,它的作用是,幫助人們發(fā)現(xiàn)或判斷影響產(chǎn)品質(zhì)量的少數(shù)關(guān)鍵性要素。4、“其他”一欄的頻數(shù)不宜太大,否則說明分類不當,不利于找出原因。因為不同的特征,它的影響因素的結(jié)構(gòu)可能很不相同,把什么都畫到一張圖上,畫出來的圖就顯得特大特繁,從而不利于找出原因。 懸崖型直方圖(a)懸左崖型a)(b)右懸崖型雙峰型顧名思義,這類直方圖存在著兩個明顯的眾數(shù),多半是由于兩個均值不同的數(shù)據(jù)混雜在一起而造成的。比如,溫度與產(chǎn)成品的合格率,加工前的尺寸和加工后的尺寸,材料的成分與不合格品率,產(chǎn)品的硬度和抗拉強度等,處理這些問題一個簡單有用的工具就是繪制散點圖。因此,質(zhì)量控制實際上可以轉(zhuǎn)化為怎樣區(qū)別系統(tǒng)性原因和隨機性原因到底哪一個正在發(fā)揮著主導作用,并以此來減少不合格品的出現(xiàn)。對于計點數(shù)的質(zhì)量問題,要用到c控制圖和u控制圖,比如:一匹棉布上有多少個疵點,一個鑄件上有多少個氣孔等。  A D D4系數(shù)值各層容量n控制圖R控制圖A2D3D42345678910第六步,畫出管理界線。第四步,計算k層平均不合格品率。C控制圖適應于能夠使用泊松分布進行描述的場合,而泊松分布的均值和方差相等,且同是分布的參數(shù)。(3)連續(xù)17點中至少有14點。由于受到5E1M的影響,要使同一批產(chǎn)品的質(zhì)量特性完全一樣根本做不到,于是人們轉(zhuǎn)而求其次,給產(chǎn)品質(zhì)量制訂一個容許變化的界限,只要質(zhì)量特性在這個范圍之內(nèi)波動都是可以接收的,一旦超出才被定性為不合格品。[]某零件內(nèi)徑尺寸公差為,從加工這種零件的生產(chǎn)線上抽取了100個做檢查,得到=,S=,試計算工序能力指數(shù)。抽樣檢驗是指,對交驗的一批產(chǎn)品從中抽取一部分產(chǎn)品作檢查。將要實施檢查的基本產(chǎn)品單位,稱為單位產(chǎn)品或個體。 為第個樣本的不合格品數(shù),為第個樣本容量。對于已確定下來的抽樣方案,接收概率隨著的變化也會發(fā)生變化。在抽樣檢驗特征曲線上,接收概率1a對應著AQL。設(shè)待驗批的批容量為N,第一次抽取容量為n1的一個樣本,檢查出有 d1個不合格品,第二次抽取容量為n2的一個樣本,檢查出有d2個不合格品,規(guī)定合格判定數(shù)為c1 和c2,不合格判定數(shù)為R1和R2,如果則接收該批產(chǎn)品,如果就拒收,若是,再看是否大于R2,或是否小于C2,如果,則接收,若 就拒收。為避免每抽取一個樣本單位就要計算一次的麻煩,我們可以借助類似控制圖的辦法,在直角坐標系中標出接收區(qū)域、拒收區(qū)域和繼續(xù)抽檢區(qū)域,以后將(n,dn)點在坐標系中的位置找出來,只要觀察它落在那一個區(qū)域內(nèi)就可以了。從n=1開始,每抽取一個樣本單位或單位產(chǎn)品,就計算一次。p ()可以看出,平均出廠質(zhì)量近似等于批不合格品率與批接收概率的乘機。盡管如此,理想的抽樣特征曲線的概念,卻給我們指出了兼顧生產(chǎn)方利益和使用方利益的方向。設(shè)批容量為的一批產(chǎn)品中,批不合格率為,則此時該批產(chǎn)品中不合格品數(shù),現(xiàn)從中隨機抽取個單位產(chǎn)品進行檢查,假定發(fā)現(xiàn)有個不合格品,為事先規(guī)定的合格判定數(shù),那么一次抽樣檢驗的接收概率為: ()[]有一批待驗產(chǎn)品共計1000件,試計算的接收概率。 過程平均不合格率是指,批產(chǎn)品首次檢驗時得到的平均不合格率。為了便于后面的學習,我們再來介紹幾個有關(guān)的概念和術(shù)語。根據(jù)檢驗范圍的大小,質(zhì)量驗收檢驗有全數(shù)檢驗、抽樣檢驗和不檢驗之分。實踐中,人們根據(jù)質(zhì)量保證要求、生產(chǎn)費用等方面的綜合考慮,給出了的參考值: 如果質(zhì)量總體均值與公差中心相同,可以直接運用式()計算工序能力指數(shù)。如果點間連線在等長區(qū)間內(nèi)上下波動,也說明生產(chǎn)過程受到了系統(tǒng)性因素的干擾。在分析用的控制圖中,如果點在中心線的同側(cè)出現(xiàn)下列情況,可判斷生產(chǎn)過程存在異常:(1)連續(xù)11點中至少有10點。以每一檢查單位為一層,要求每一檢查單位大小相等。第三步,計算各層的不合格品率。 第五步,確定控制圖的管理界線。一般地說,當每次抽選的樣本容量n都相等時,既可以用p控制圖,也可以用np控制圖,但n不相等時,則要用p控制圖。它是運用統(tǒng)計方法確定出管理界線,并用于管理監(jiān)控的一種圖表。根據(jù)直方圖是否在規(guī)格容限之內(nèi),以及超出容限的情況, 可以分析工序能力水平,并做出相應的調(diào)整措施。 偏態(tài)型直方圖  (a) 右偏型(b) 左偏型懸崖型也分為右懸崖型和左懸崖型。2、應該集思廣益,充分進行民主討論,盡量把可能有關(guān)的因素全部找到。2、特別注意繪制原因之原因帕雷特圖,通過這一系列帕雷特圖,最終找到具體要解決的問題。二、帕雷特圖帕雷特圖又稱主次因素排列圖,最早是由意大利經(jīng)濟學家帕雷特(V產(chǎn)品質(zhì)量波動是結(jié)果,而造成這一結(jié)果的各因素的變異才是原因。統(tǒng)計方法。因此,要提高產(chǎn)品質(zhì)量,除了在技術(shù)環(huán)節(jié)上精益求精之外,也應該在產(chǎn)品的質(zhì)量管理上下工夫,使用科學的質(zhì)量管理方法。質(zhì)量問題之所以如此重要,原因是多方面的?!比?、質(zhì)量管理質(zhì)量管理是企業(yè)管理活動中的一項重要的內(nèi)容,貫穿于企業(yè)管理活動的全過程。因此,統(tǒng)計方法是質(zhì)量管理方法體系中的十分重要一類方法。在大量連續(xù)性的生產(chǎn)過程中,5M1E每時每刻都在發(fā)生變化,它們共同作用的結(jié)果,形成了產(chǎn)品質(zhì)量的波動。繪制帕雷特圖,需要經(jīng)過以下幾個步驟:第一步,明確要研究的問題,比如缺陷、故障、損失等。5、采取措施前后的帕雷特圖要對照使用,以便于證實原因的改善是否有效果。4、質(zhì)量特征和因素都必須是可以度量的?!‰p峰型直方圖孤島型在一個直方圖外,還存在另一個直方圖,并且呈孤立狀態(tài)。散點圖又稱相關(guān)圖,它是將成對的數(shù)據(jù)在直角坐標系中描繪出來所得到的圖形,主要用于顯示兩個變量之間的統(tǒng)計相關(guān)關(guān)系。假定產(chǎn)品的質(zhì)量標準為μ,如果只存在隨機性原因影響,不發(fā)生系統(tǒng)性偏差,則隨機抽取一件產(chǎn)品,其質(zhì)量特征X應滿足: xi=μ+εi,且ε~N(0,σ2), i=1,2,…,n也即:xi~N(μ,σ2), i=1,2,…,n根據(jù)正態(tài)分布原理,μ3σ≤xi≤μ+%,這就是說,如果生產(chǎn)過程是正常進行的,不存在系統(tǒng)性原因的影響,那么產(chǎn)品質(zhì)量的觀察值超出[μ3σ, μ+3σ]范圍的可能性不到1%,是一個小概率事件。也可以這樣來說,凡是質(zhì)量特征可以用泊松分布進行描述的,都要求使用c控制圖或u控制圖。分別控制圖和R控制圖,標出管理界線,上下管理界線用虛線表示,中心線用實線表
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