【正文】 Exposition Proceedings of the Technical Program, .[10] Jennie, (1996), Modern Solder Technology for Competitive Electronics Manufacturing, .: McGrawHill, Inc.[11] Siamak Anvari and Mai Chow (1991), Optimization of Thermal Profiles with Forced Convection Reflow, Mount International Conference amp。3) 深入分析表面粘著制程中各重要因子的交互效用，以模糊規(guī)則表示。圖十八、完整制程仿真(二) SMT 制程參數(shù)初始模塊本模塊會依據(jù)以下的基本信息提供一新產(chǎn)品的參數(shù)設(shè)定：1) 基板信息：如厚度、尺寸、零件數(shù)、零件別等。以下將逐一介紹這兩模塊之運(yùn)作情形。2) 零件取置置程因子－如零件擺置偏移量。 ?10 ? ? ? ????? ?? ??? ? ??? 圖、七 典型值計(jì)算(各別模糊關(guān)系式之最大值)找尋最適權(quán)衡值第二個(gè)步驟在于如何求取真確值的輸出，如圖八所示。然而通常一個(gè) FAM 系統(tǒng)中包含許多的模糊關(guān)聯(lián)組 ??iBA,，而這些關(guān)聯(lián)組即整合成一個(gè)規(guī)則矩陣 (Rule Matrix)。由于實(shí)務(wù)上的表面粘著制程牽扯因素甚廣，除原材料外，工作環(huán)境的變化、機(jī)器的變動(dòng)性、人員操作傾向等皆會影響焊性品質(zhì)及電子零件組裝后的可靠度。(2) 在業(yè)界使用的表面粘著制程控制中，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)制程品管(SPC)扮演著極重要的角色。 ?????????? ????? ?? ? ???? ? ???? ?? ??? ? ????? ?? ?? 圖三、表面粘著制程故障時(shí)間分布 (資料來源：VeriFone Taiwan Ltd.)然而一般領(lǐng)域研究者對表面粘著技術(shù)研究通常著重于單一制程的個(gè)別探討，并導(dǎo)出許多的復(fù)雜公式，但這些公式通常有以下的缺點(diǎn)：（1) 無法將公式有效準(zhǔn)確地應(yīng)用于瞬息萬變實(shí)務(wù)上；（2) 未將完整表面粘著制程之交互作用納入考量；（3) 須有特殊的儀器方能量取公式中的各種參數(shù)；4) 難以啟發(fā)一般使用者于實(shí)務(wù)中從事品質(zhì)改善，除非要有進(jìn)階課程的學(xué)習(xí)。主要原因是由于現(xiàn)代的電子產(chǎn)品要求小型化、高密度化、及更高的電子訊號傳輸效率。此系統(tǒng)包含以下要件 （1) 模糊類神經(jīng)模式 FAMS；（2) 完整表面粘著制程的實(shí)驗(yàn)結(jié)果；（3) 專有制程知識及（4) 實(shí)際生產(chǎn)中獲得的制程管制資料，用以發(fā)展與建構(gòu)此智能型診斷系統(tǒng)，并彌補(bǔ)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)制程管制之缺點(diǎn)，成為一套能協(xié)助表面粘著制程管理、品質(zhì)改善及輔助診斷的利器。其系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn)如下：1) 對錫膏印刷制程提供許多良好的管制點(diǎn)，2) 利用制程能力指數(shù)來告知作業(yè)員目前的制程狀況， 3) 可連結(jié)錫膏印刷機(jī)，作動(dòng)態(tài)的管制。(3) 至于使用專家系統(tǒng)或決策支持系統(tǒng)方面的研究，并無考慮回焊制程參數(shù)與制程因子間的交互作用，因此只可能作用于前半段制程。?39。9 / 23 ?101234Very_higHighMediumLowVery_lowDefuzifed rsult =.87 m/sec圖、八 解模糊化 (真確值輸出)這個(gè)解模糊化的方法稱為最大中心值法 (Center of Maximum)，其與最大重心法(Center of Gravity)具異曲同工之妙。此功能已并入 fuzzyTECH 軟件中。倘若建議參數(shù)的績效不佳，將其記錄作為往后系統(tǒng)執(zhí)行時(shí)的參考數(shù)值。步驟三、 評估錫膏印刷品質(zhì)，若合于標(biāo)準(zhǔn)則進(jìn)入步驟四。2. 如何連結(jié)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)品管軟件，以期加強(qiáng)實(shí)效。 Exposition Proceedings of the Technical Program, .[18] Lefteri H. Tsoukalas and Robert E. Uhrig (1997), Fuzzy and Neural Approaches in Engineering, .: John Wiley amp。 K. Srihari (1995), A Software System For Process Control and Trouble Shooting Solder Paste Stencil Printing, Surface Mount International Conference amp。此系統(tǒng)架構(gòu)于動(dòng)態(tài)的接口及制程的互動(dòng)性，使用者可以隨時(shí)地利用本系統(tǒng)來達(dá)到品質(zhì)改善及降低當(dāng)線率的目標(biāo)。倘若建議參數(shù)值的績效不佳，則將其記錄作為往后系統(tǒng)執(zhí)行時(shí)的參考數(shù)值。系統(tǒng)架構(gòu)如圖十四所示。其系統(tǒng)發(fā)展架構(gòu)如圖九所示。.FAMs 解模糊化 在模糊推論之后緊接著解模糊化動(dòng)作(Defuzzification) 其推論結(jié)果可為某系統(tǒng)所量身定作的語意變量，用以調(diào)整最后的輸出值。(3) 利用現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)品管制程控制的資料，運(yùn)用模糊集群分析法與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方式，將原始資料轉(zhuǎn)變成適當(dāng)?shù)闹瞥虆?shù)。如 Amir (1994)提出一套表面粘著診斷專家系統(tǒng)[3], 其優(yōu)點(diǎn)如下：1) 當(dāng)統(tǒng)計(jì)制程管制的界限超出后，作業(yè)員依其錫膏印刷設(shè)定參數(shù)值，輸入此專家系統(tǒng)中以得到系統(tǒng)之推薦值，2) 檢驗(yàn)錫膏印刷設(shè)定的參數(shù)值，如刮刀壓力、刮刀角度、刮刀速度、真空板高度、及清潔模式，3) 硬件除錯(cuò)，如真空強(qiáng)度，過濾器、及幫浦等，4) 提供推論解釋的機(jī)制。2. 某些制程改善的研究，強(qiáng)調(diào)運(yùn)用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)制程品管之概念，以改善表面粘著生產(chǎn)制程。如圖一左半部所示。則此制程無需再經(jīng)由波焊制程。貳、研究背景 目前在表面粘著制程改善的相關(guān)研究上，大概可區(qū)分為三大類：1. 一般表面粘著技術(shù)的研究，著重于以特殊數(shù)學(xué)方程式表示個(gè)別制程的生產(chǎn)狀態(tài)。(3) 在業(yè)界使用的表面粘著制程診斷系統(tǒng)研究中，一般專注于錫膏印刷制程問題之研究，但并將零件擺置的偏移量、回焊的效應(yīng)列入考量，更遑論及反向的制程參數(shù)建議。(2) 建立以圖形界面的表面粘著診斷系統(tǒng)，以取代傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)品管制程控制的方法，并考慮到變量間的交互效應(yīng)，以利生產(chǎn)品質(zhì)的提高與穩(wěn)定。此模糊推論可稱為 MAXMIN/MAXPROD 推論。而初始化機(jī)器參數(shù)設(shè)定模塊，其主要是針對舊有或新增之產(chǎn)品之機(jī)器參數(shù)，作一適當(dāng)?shù)慕ㄗh。六、智能型表面粘著診斷系統(tǒng)產(chǎn)生將匯集的規(guī)則庫編譯(pile)成 fuzzyTECH 之”ftr”二進(jìn)制文件，加上 Visual Basic之適當(dāng)?shù)某绦蚧?，即可形成一個(gè)制程參數(shù)診斷系統(tǒng)。若不合標(biāo)準(zhǔn)，則系統(tǒng)要求使用者輸入目前溫度的設(shè)定值，以評估回焊溫度參數(shù)的適合度，并提供一組或多組較適合的溫度參數(shù)值。 ?t ?t ?????? 圖二十、 制程參數(shù)初始化操作接口(三) 系統(tǒng)架構(gòu)及互動(dòng)操作17 / 23本系統(tǒng)已于臺灣金訊電子實(shí)戰(zhàn)測試，精確度在百分之八十五以上，其誤差評估圖如附錄中之圖、M 至 T 所示。 Exposition Proceedings of The Technical Program, .[4] S. Venkateswaran amp。 Sons, Inc.[19] Moti Schneider, Abraham Kandel, Gideon Langholz, and Gerard Chew (1996), Fuzzy Expert system Tools, .: John Wiley amp。3. 如何將工作環(huán)境之溫、濕度效應(yīng)納入考量。反之，進(jìn)入機(jī)器調(diào)整診斷模塊診斷印刷品質(zhì)不良的原因。步驟二、 估零件放置于基板上的準(zhǔn)確性，若合乎于檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)則進(jìn)入步驟三。假設(shè)虛擬區(qū)隔界面為 , 而其集群中心 v1,v2,…, vc 之計(jì)算公??CA,.2,1??式如下： ????mnkkikkiixAv??1三、使用模糊類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式建立相關(guān)的診斷規(guī)則將上述淬取后資料當(dāng)作訓(xùn)練資料，而前面實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)所得的資料作為訓(xùn)練資料，再運(yùn)用模糊類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式進(jìn)行規(guī)則的淬取，并賦予每條規(guī)則適當(dāng)?shù)臋?quán)重，作為建立系統(tǒng)知識庫時(shí)的信賴度水準(zhǔn)。最大中心值 COM (Center of minimum) 此方法是將推論后之模糊關(guān)系值最大平均值作為真確值的輸出，并計(jì)算折衷結(jié)果。39。 針對上述研究缺失，本研究將發(fā)展一智能型表面粘著制程診斷系統(tǒng)，主要是結(jié)合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、模糊集群分析法與模糊類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式，提供制程管理者機(jī)器設(shè)定參數(shù)與制6 / 23程診斷與改善的建議。 但其具缺點(diǎn)如下：1) 并未考慮其它可能造成焊性缺點(diǎn)的制程，2) 需要很龐大的金錢投資，如機(jī)器連結(jié)界面、影像