【正文】 本次畢業(yè)設(shè)計(jì)從課題選題、信息收集到論文的撰寫都是在x老師全面、具體、耐心的指導(dǎo)下進(jìn)行的。title(39。例如以下的代表了一個(gè)簡單的3*3的方形對(duì)像0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 00 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 00 0 0 0 0 0 有4連接和8連接邊沿對(duì)于大多數(shù)操作來說，二值圖像中對(duì)像的識(shí)別依賴于確定圖像中相鄰像素是否連接的約定方式。二值處理的圖像39。)。二值處理的圖像39。subplot(1,2,2)。膨脹（Dilation）運(yùn)算A⊕B 腐蝕（Erosion）運(yùn)算AB 開（Open）運(yùn)算閉（Close）運(yùn)算 膨脹膨脹的算符為，A用B來膨脹寫作AB，這里先將A和B看作是所有取值為1的像素點(diǎn)的集合。 else h=1/(1+(d0/d)^(2*n))。在前一種情況下，高頻增強(qiáng)濾波器實(shí)際上是依照能夠帶通濾波器，只不過規(guī)定0頻率處的增益為單位1。)。imshow(I2)。這個(gè)濾波器將原來的圖像中的零頻域分量去除了，也就是將輸出的圖像的平均值變?yōu)?，這樣就會(huì)有一部分像素的灰度值小于0。 圖45 原圖 圖46加入椒鹽噪聲圖像 圖47 3*3的均值濾波器處理結(jié)果 非線性平滑濾波器中值濾波器是最常用的非線性平滑濾波器。對(duì)3*3的模板來說，最簡單的操作是取所有系數(shù)都為1。(f=f1) g(i,j)=g1k*f。 elseif (f=f2)amp。f3=255。這里的好和有用要因具體的應(yīng)用目的和要求而異，并且所需的具體增強(qiáng)技術(shù)也可不同。下面就MATLAB 在圖像處理中各方面的應(yīng)用分別進(jìn)行介紹。MATLAB還具有較強(qiáng)的編輯圖形界面的能力。MATLAB最突出的特點(diǎn)就是簡潔。在當(dāng)今30多個(gè)數(shù)學(xué)類科技應(yīng)用軟件中,就軟件數(shù)學(xué)處理的原始內(nèi)核而言,如MATLAB,Xmath,Gauss等,這類軟件長于數(shù)值計(jì)算,對(duì)處理大批數(shù)據(jù)效率高。（3）二進(jìn)制圖像二進(jìn)制圖像中，每個(gè)點(diǎn)為兩離散值中的一個(gè)，這兩個(gè)值代表開或關(guān)。處理1，4，8，24位非壓縮圖像，1，4，8，24位packbit壓縮圖像，一位CCITT壓縮圖像等。下面僅羅列了一些典型應(yīng)用實(shí)例，而實(shí)際應(yīng)用更廣。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級(jí)。圖像分割是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一。 數(shù)字圖像處理概述 基本概念數(shù)字圖像處理(Digital Image Processing)是通過計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行去除噪聲、增強(qiáng)、復(fù)原、分割、提取特征等處理的方法和技術(shù)。對(duì)于由此得到的一維信號(hào)，通過求出每一特定間隔的值，可以得到離散的信號(hào)。其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的視覺計(jì)算理論，這個(gè)理論成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域其后十多年的主導(dǎo)思想。數(shù)字圖像處理作為一門學(xué)科大約形成于20世紀(jì)60年代初期。關(guān)鍵詞：MATLAB，數(shù)字圖像處理，圖像增強(qiáng)，二值圖像AbstractDigital image processing is an emerging technology, with the development of puter hardware, realtime digital image processing has bee possible due to digital image processing algorithms to appear, making it faster and faster processing speed, better for People services .Digital image processing is used by some algorithms puter graphics image processing technology. Digital image processing technology has been in various areas have a relatively wide range of applications. Image processing large amount of information on the processing speed requirement is relatively high. MATLAB powerful puting and graphics display capabilities, so that image processing bees more simple and intuitive. This paper introduces characteristics of MATLAB language and this MATLABbased digital image processing environment, describes how to use the MATLAB Image Processing Toolbox for its digital image processing, and through some examples to illustrate the use of MATLAB Image Processing Toolbox for image processing method. Mainly discusses the use of MATLAB for image enhancement,2numeric image and other image processing technologies.Keywords: MATLAB, digital早期的圖像處理的目的是改善圖像的質(zhì)量，它以人為對(duì)象，以改善人的視覺效果為目的。圖像理解雖然在理論方法研究上已取得不小的進(jìn)展，但它本身是一個(gè)比較難的研究領(lǐng)域，存在不少困難，因人類本身對(duì)自己的視覺過程還了解甚少，因此計(jì)算機(jī)視覺是一個(gè)有待人們進(jìn)一步探索新的領(lǐng)域。對(duì)于運(yùn)動(dòng)圖像除進(jìn)行水平，垂直兩個(gè)方向的掃描以外，還有進(jìn)行時(shí)間軸上的掃描。數(shù)字圖像處理的產(chǎn)生和迅速發(fā)展主要受三個(gè)因素的影響：一是計(jì)算機(jī)的發(fā)展；二是數(shù)學(xué)的發(fā)展(特別是離散數(shù)學(xué)理論的創(chuàng)立和完善)；三是廣泛的農(nóng)牧業(yè)、林業(yè)、環(huán)境、軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等方面的應(yīng)用需求的增長。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來，其有意義的特征有圖像中的邊緣、區(qū)域等，這是進(jìn)一步進(jìn)行圖像識(shí)別、分析和理解的基礎(chǔ)。而語音帶寬僅為4kHz左右。（1）在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用主要包括顯微圖像處理；DNA顯示分析；紅、白血球分析計(jì)數(shù)；蟲卵及組織切片的分析；癌細(xì)胞的識(shí)別；染色體分析等等。文件內(nèi)容包括：文件頭，參數(shù)指針表與參數(shù)域，參數(shù)數(shù)據(jù)表和圖像數(shù)據(jù)四部分。二進(jìn)制圖像保存在一個(gè)由二維的由0（關(guān)）和1（開）組成的矩陣中。另一類是數(shù)學(xué)分析型軟件,Mathematica,Maple等,這類軟件以符號(hào)計(jì)算見長,能給出解析解和任意精確解,在其卓越數(shù)值計(jì)算和圖示能力的基礎(chǔ)上,又率先在專業(yè)水平上開拓了其符號(hào)計(jì)算,文字處理,可視化建模和實(shí)時(shí)控制能力,開發(fā)了適合多學(xué)科,MATLAB以經(jīng)占據(jù)了數(shù)值軟件市場(chǎng)的主導(dǎo)地位.　MATLAB用更直觀的，符合人們思維習(xí)慣的代碼，代替了C和FORTRAN語言的冗長代碼。（7）MATLAB的缺點(diǎn)是，它和其他高級(jí)程序相比，程序的執(zhí)行速度較慢。 （1） 圖像文件格式的讀寫和顯示。目前常用的增強(qiáng)技術(shù)根據(jù)其處理所進(jìn)行的空間不同，可分為基于圖像域的方法和基于變化域的方法。g3=255。(f=f3) g(i,j)=r3*f+b3。 else g(i,j)=0。為保證輸出圖像仍在原來的灰度范圍內(nèi)，在計(jì)算R后要將其除以9再進(jìn)行賦值。它是一種臨域運(yùn)算，類似于卷積，但計(jì)算的不是加權(quán)求和，而是把鄰域中的像素按灰度級(jí)進(jìn)行排序，然后選擇改組的中間值作為輸出的像素值。在圖像處理中我們一般只考慮正的灰度值，所以還有將輸出圖像的灰度值范圍通過尺度變回到所要求的范圍。title(39。figure,imshow(I2)f=double(I2)。實(shí)際應(yīng)用中，為了減少圖像中面積大且緩慢變化的成分的對(duì)比度，有時(shí)讓0頻率處的增益小于單位1更合適。 end result(i,j)=h*g(i,j)。其定義為：AB=}B膨脹A的過程是：先對(duì)B做關(guān)于中心像素的映射，再將其映像平移x，換句話說，用B來膨脹A得到的集是B平移后與A至少有一個(gè)非零元素相交時(shí)B的中心像素的位置的集合。subimage(BW1)。)。I2=im2bw(I1)。)。邊界提取實(shí)際上就是掏空內(nèi)部點(diǎn)：如果原圖中有一點(diǎn)為黑，且它的8個(gè)相鄰點(diǎn)都是黑色時(shí)(此時(shí)該點(diǎn)是內(nèi)部點(diǎn))，則將該點(diǎn)刪除。邊界處理的圖像39。特別是x老師不厭其煩的指出設(shè)計(jì)中的不足及問題的解決方向，使我感受到x老師的淵博學(xué)識(shí)、敏銳思維和民主嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖黠L(fēng)。x老師追求真理、一絲不茍、嚴(yán)格律己、寬以待人的崇高品質(zhì)對(duì)學(xué)生將是永遠(yuǎn)的鞭策。subimage(I3)。)圖像處理如圖55所示圖55 噪聲濾除處理 邊界提取二值圖像中，所謂的對(duì)像就是值為1的連接在一起的像素的集合。title(39。39。title(39。)。)原圖和二值化的結(jié)果分別如圖51和圖52所示 圖51原圖 圖52 二值化的結(jié)果 二值形態(tài)學(xué)的基本運(yùn)算數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基礎(chǔ)是集合運(yùn)算，我們把二值圖像A看作是二維坐標(biāo)點(diǎn)的集合，包含圖像里為1的點(diǎn)，B通常是一個(gè)小的集合，作用類似于模板。 if d==0 h=0。figure,imshow(X3)原圖和處理結(jié)果如圖410和圖411所示 圖410 加噪 圖411 去噪 高通濾波高通濾波也稱高頻濾波器，它的頻值在0頻率處單位為1，隨著頻率的增長，傳遞函數(shù)的值逐漸增加；當(dāng)頻率增加到一定值之后傳遞函數(shù)的值通常又回到0值或者降低到某個(gè)大于1的值。salt39。)subplot(1,2,2)。當(dāng)這樣的模板放在圖像中灰度值是常數(shù)或變化很小的區(qū)域時(shí)，其輸出為0或很小。)原圖像，加入椒