【正文】 )。subplot(1,2,2),imshow(E1),title(39。腐蝕圖像39。)。figure。subplot(2,3,2),imshow(BW2),title(39。)。)。加椒鹽噪聲后的圖39。figure。亮度調(diào)整圖39。)。)。)。gaussian39。BW1=edge(H,39。%椒鹽噪聲圖的均值濾波K=medfilt2(I6)。subplot(1,2,2),imshow(I6),title(39。亮度均衡圖39。I5=imadjust(H,[],[ ])。40176。參考文獻(xiàn)[1] 龔聲蓉，劉純平，王強(qiáng) 數(shù)字圖像處理與分析，北京：清華大學(xué)出版社，2022[2] 赫文化 MATLAB 圖形圖像處理應(yīng)用教程，北京：中國水利水電出版社，2022[3] 陳揚(yáng)，陳榮娟，郭穎輝 圖形編輯與圖像處理，西安：西安電子科技大學(xué)，2022[4] 劉慧穎 MATLABR2022 基礎(chǔ)教程 ，北京：清華大學(xué)出版社，2022[5] 常巍，謝光軍，黃朝峰 MATLABR2022 基礎(chǔ)與提高，北京：電子工業(yè)大學(xué)出版社[6] 劉井元，李玉良，張傳楷 《基于 MATLAB 的數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)》,[中國科技論文在線]30附 錄程序：I=imread(39。 LOG（LaplacianGauss）算子當(dāng)使用一階導(dǎo)數(shù)的邊緣檢測(cè)算子時(shí)，如果所求的一階導(dǎo)數(shù)高于某一閾值，則確定該點(diǎn)為邊緣點(diǎn)，這樣便會(huì)導(dǎo)致檢測(cè)的邊緣的太多。Sy 是垂直模板，對(duì)垂直邊緣響應(yīng)最大。梯度對(duì)應(yīng)的是一階導(dǎo)數(shù)，梯度算子是一階導(dǎo)數(shù)算子。根據(jù)灰度變換的特點(diǎn)，常見的邊緣分為：凸緣型、階躍型、房頂型。這給圖像數(shù)據(jù)壓縮、特征提取、圖像去噪等帶來了很大的方便，從而使后面的處理運(yùn)算變得簡(jiǎn)單。圖 7 縮小圖 圖像類型的轉(zhuǎn)換13有時(shí)對(duì)圖像進(jìn)行圖像類型轉(zhuǎn)換以方便某些處理，提供了三種基本類型的圖像轉(zhuǎn)換。包括 8 位 Zpixmaps，XYBitmaps,1 位 XYPixmaps。而在實(shí)際生活中，為了得到某種特定的形狀，有時(shí)需要將直方圖進(jìn)行某種變換，從而有選8擇地增強(qiáng)某個(gè)灰度值范圍的對(duì)比度。 圖像增強(qiáng) 圖像增強(qiáng)是指按特定的需要突出一幅圖像中的某些信息，同時(shí)消弱或去除某些不需要的信息的處理方法。一個(gè)二值圖像是純黑白的。其核心是數(shù)組和矩陣。本人愿意按照學(xué)校要求提交學(xué)位論文的印刷本和電子版，同意學(xué)校保存學(xué)位論文的印刷本和電子版，或采用影印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存設(shè)計(jì)（論文）；同意學(xué)校在不以營(yíng)利為目的的前提下，建立目錄檢索與閱覽服務(wù)系統(tǒng)，公布設(shè)計(jì)（論文）的部分或全部?jī)?nèi)容，允許他人依法合理使用。（保密論文在解密后遵守此規(guī)定） 作者簽名: 二〇一〇年九月二十日4目 錄基于 MATLAB 的數(shù)字圖像分析與邊緣檢測(cè) ..........................................................................................................1 課題概述 ..........................................................................................................................................................1 課題背景知識(shí) ..................................................................................................................................................2 MATLAB 簡(jiǎn)介 ..........................................................................................................................................2 數(shù)字圖像簡(jiǎn)介 ...........................................................................................................................................2 目的意義 ..........................................................................................................................................................3 小結(jié) ..................................................................................................................................................................32. 數(shù)字圖像處理 ........................................................................................................................................................4 基本概念 ..........................................................................................................................................................4 圖像增強(qiáng) ..........................................................................................................................................................5 直接灰度調(diào)整 ...........................................................................................................................................5 直方圖處理 ...............................................................................................................................................6 圖像濾波 ...................................................................................................................................................7 MATLAB 圖像處理 .........................................................................................................................................8 MATLAB 中的圖像文件格式 ..................................................................................................................9 圖像類型 ...................................................................................................................................................9 圖像的幾何操作 .......................................................................................................................................9 圖像類型的轉(zhuǎn)換 .....................................................................................................................................12 MATLAB 的二值圖像操作 ...........................................................................................................................13 態(tài)學(xué)簡(jiǎn)介 .................................................................................................................................................13 二值數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的運(yùn)算函數(shù) .................................................................................................................14 圖像變換 ........................................................................................................................................................15 快速傅立葉變換 .....................................................................................................................................15 離散余弦變換 .........................................................................................................................................16 小結(jié) ................................................................................................................................................................173. 圖像分析—— 邊緣檢測(cè) ......................................................................................................................................18 邊緣檢測(cè)簡(jiǎn)介 ................................................................................................................................................18 邊緣檢測(cè)方法 ...............................