【正文】 % Executes during object creation, after setting all properties.function gamma_CreateF(hObject, eventdata, handles)if isequal(get(hObject,39。BackgroundColor39。平滑濾波39。中值濾波39。 k(:,:,2)=wiener2(b,[5,5])。,39。轉(zhuǎn)換失敗39。end%顏色模型的轉(zhuǎn)換程序function ysmx_Callback(hObject, eventdata, handles)function hsv_Callback(hObject, eventdata, handles)%RGB圖像轉(zhuǎn)HSVaxes()。elsej=im2bw(x)。 end%灰度圖像處理程序function huiduchuli_Callback(hObject, eventdata, handles)function erzhituxiang_Callback(hObject, eventdata, handles)%二值圖像axes()。 %加高斯噪聲f=double(y1)。 h=1/(1+*(d/d0)^(2*nn))。,39。 k(:,:,3)=c。else msgbox(39。HandleVisibility39。ON39。function zhifangtutongji_Callback(hObject, eventdata, handles)function red_Callback(hObject, eventdata, handles)%R直方圖set(,39。prompt={39。39。}。p=inputdlg(prompt,39。 imshow(y)。bicubic39。y=imresize(,p1,39。p1=str2num(p{1})。,1,defans)。輸入放大倍數(shù)39。p=inputdlg(prompt,39。function jietu_Callback(hObject, eventdata, handles)%截圖set(,39。,39。if isrgb() y=rgb2gray()。圖片保存為39。載入圖像39。axes()。 同一個(gè)操作對(duì)灰度圖像可以使用，當(dāng)用戶選擇的是彩色圖像時(shí)，該操作就會(huì)出錯(cuò)？這是由于設(shè)計(jì)程序時(shí)，本身程序是有針對(duì)性的，有些程序只能對(duì)灰度圖像有效，有些對(duì)彩色圖像有效，但是用戶并不清楚這些，所以在設(shè)計(jì)的過程中就要考慮全面，要分開設(shè)計(jì)。來對(duì)灰度圖像到二值圖像的轉(zhuǎn)換。 % 疊加椒鹽噪聲f=double(y1)。 end result(i,j)=h*g(i,j)。失敗39。自適應(yīng)濾波39。 %乘性噪聲p1，p2的參數(shù)也通過輸入對(duì)話框的形式得到，原圖加入高斯噪聲后結(jié)果如下所示：、濾波 這里選擇三種濾波方法，k=medfilt2()。3 4],經(jīng)過該函數(shù)處理后，原矩陣變?yōu)閇3 4。 [0 ],[0 1],，滑動(dòng)條設(shè)計(jì)如下圖：亮度調(diào)整的tag名為ld，取值范圍0~1，gamma值的tag名為gamma，取值范圍為0~5。,39。程序?yàn)椋簓=rgb2gray()。有時(shí)為了不同的需要，要對(duì)顏色模型進(jìn)行轉(zhuǎn)換。信息化社會(huì)中，計(jì)算機(jī)在各種信息處理中發(fā)揮著重要的作用。MATLAB既是一種直觀、高效的計(jì)算機(jī)語言,同時(shí)又是一個(gè)科學(xué)計(jì)算平臺(tái)。這兩個(gè)文件與GUI 顯示和編程任務(wù)相對(duì)應(yīng)。④通過最近鄰插值和雙線性插值算法，將用戶所選取的圖像區(qū)域，進(jìn)行放大和縮小整數(shù)倍，并保存，比較幾種插值的效果。 %當(dāng)然也可以選擇(:,:,2) 或(:,:,3) imshow(y)。輸入?yún)?shù)139。但是，這種方法并不能很好的讓用戶能夠?qū)D像進(jìn)行任意的亮度和對(duì)比度變化調(diào)整，有時(shí)并不事先知道參數(shù)的值要多少，也不關(guān)心，而是任意調(diào)節(jié)的，直到滿意為止。該函數(shù)的調(diào)用格式如下：B＝imresize(A，m，method)其中：參數(shù)method用于指定插值的方法，可選的值為“nearest”(最近鄰法),“bilinear”(雙線性插值)、“bicubic”(雙三次插值)，缺省值為“nearest”。 %椒鹽噪聲y=imnoise(,39。執(zhí)行結(jié)果如圖：對(duì)其他方法的濾波程序也類似，由于把各個(gè)濾波方法放在一個(gè)選擇框里，所以程序要用以下的選擇語句：switch str case 39。if isrgb(x) msgbox(39。for i=1:M for j=1:N d=sqrt((im)^2+(jn)^2)。salt amp。y3=uint8(real(y2))。% rgb模型轉(zhuǎn)ycbcr模型、操作界面設(shè)計(jì)為了使整個(gè)操作界面更加的美觀，對(duì)背景顏色和字體顏色進(jìn)行設(shè)置。y(:,:,1)=e。參考文獻(xiàn)【1】 鄭阿奇，曹戈，[M].北京：電子工業(yè)出版社【2】 程衛(wèi)國(guó)，馮峰，姚東，[M].北京：人民郵電出版社【3】 [M].西安：西安電子科技大學(xué)出版社附 錄%菜單的程序function file_Callback(hObject, eventdata, handles)%文件打開程序function open_Callback(hObject, eventdata, handles) [name,path]=uigetfile({39。 guidata(hObject,handles)endfunction save_Callback(hObject, eventdata, handles)%文件保存 [filename,pathname] = uiputfile(39。close all。}。 y=imadjust(x,p1,p2,gamma)。defans={39。239。}。 p=inputdlg(prompt,39。輸入放大倍數(shù)39。,1,defans)。%左右翻轉(zhuǎn)函數(shù)endimshow(y)。defans={39。039。輸入?yún)?shù)1:39。=y。imshow(y)。function gray_Callback(hObject, eventdata, handles)%G直方圖set(,39。旋轉(zhuǎn)失敗39。%set(,39。 c=histeq((:,:,3))。x=()。 %截止頻率為10m=fix(M/2)。elsey1=imnoise(x,39。y2=ifft2(result)。,39。elsey=grayslice(x,16)。else msgbox(39。)。 imshow(k) case 39。,3),c)/255。 k=wiener2(,[5,5])。y=imadjust(x,[0 ],[0 1],)。)。defaultUicontrolBackgroundColor39。)) set(hObject,39。,3),)/255。線性濾波39。 case39。axes()。x=()。 imshow(HSV)。erode39。這是彩色圖像,不能轉(zhuǎn)換為二值圖像39。 % 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)矩陣[M,N]=size(g)。y2=ifft2(result)。elsey1=imnoise(x,39。 %直方圖均衡imshow(h)。旋轉(zhuǎn)失敗39。)。if isrgb() x=imhist((:,:,2))。ON39。defans={39。輸入?yún)?shù)39。,1,defans)。p1=str2num(p{1})。y=imrotate(x,90)。 function xuanzhuan_Callback(hObject, eventdata, handles)function updown_Callback(hObject, eventdata, handles)%上下翻轉(zhuǎn)axes()。 %最近鄰插值法縮小imshow(y)。)。bicubic39。y=imresize(,p1,39。p1=str2num(p{1})。ON39。139。這已經(jīng)是灰度圖像39。沒有保存39。沒有選中文件39。 else m=x39。a) 本次設(shè)計(jì)存在一個(gè)比較大的問題，就是每次操作都是獨(dú)立的，比如：要對(duì)圖像加入噪聲，然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行亮度調(diào)整，截圖，頻譜分析等等就不行。if isrgb(x) HSV=rgb2hsv(x)。 % 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)矩陣