【正文】 imshow(RGB)。subplot(221),imshow(RGB)title(39。1圖 %偽彩色增強(qiáng)I=imread(39。原始圖像39。title(39。sibel39。K=fspecial(39。)。filtered3=medfilt2(noisy,[hood hood])。加入椒鹽噪聲39。title(39。imshow(J)。title(39。)。,3),J)/255。imshow(img1)。Y=img0(:,:,1)。原圖39。%顯示圖像title(39。 圖 %imadjust函數(shù)I=imread(39。原圖39。%對(duì)圖像進(jìn)行均衡化處理，返回有64級(jí)灰度的圖像JImshow(J)。)。平滑一般用于消除圖像噪聲，但是也容易引起邊緣的模糊。圖 假彩色增強(qiáng) 假彩色:有三種形式第一，把真實(shí)景物圖像的象元逐個(gè)地映射為另一種顏色。偽彩色處理增強(qiáng)視覺(jué)效果明顯，常用于醫(yī)學(xué)、遙感圖像顯示。下圖為高通濾波邊緣增強(qiáng)的例子：圖 (c)優(yōu)勢(shì)：去噪效果明顯，并且能夠較好的保持圖像邊緣位置和細(xì)節(jié)。不足：去噪的同時(shí)會(huì)導(dǎo)致結(jié)果圖像邊緣位置的改變和細(xì)節(jié)模糊甚至丟失。對(duì)數(shù)變換的表達(dá)式為：g(x,y)=log[f(x,y)+1]:圖 從圖像對(duì)數(shù)變換前后的效果比較，可以知道，對(duì)數(shù)變換確實(shí)能夠擴(kuò)展低值灰度，而壓縮高值灰度，使低值灰度的圖像細(xì)節(jié)更容易看清。下圖為圖像二值化的效果：圖 對(duì)比度增強(qiáng)對(duì)比度增強(qiáng)是圖像增強(qiáng)技術(shù)中一種比較簡(jiǎn)單但又十分重要的方法。從直方圖的定義可知，連續(xù)圖像的直方圖是一位連續(xù)函數(shù)，它具有統(tǒng)計(jì)特征，例如矩、絕對(duì)矩、中心矩、絕對(duì)中心矩、熵。因此圖像的灰度值也是非負(fù)有界的。圖像邊緣與高頻分量相對(duì)應(yīng)，高通濾波器可以讓高頻分量暢通無(wú)阻，而對(duì)低頻分量則充分限制，通過(guò)高通濾波器去除低頻分量，也可以達(dá)到圖像銳化的目的。點(diǎn)運(yùn)算算法即灰度級(jí)校正、灰度變換和直方圖修正等，目的或使圖像成像均勻，或擴(kuò)大圖像動(dòng)態(tài)范圍，擴(kuò)展對(duì)比度。2 圖像增強(qiáng)的基本理論 圖像增強(qiáng)的定義 為了改善視覺(jué)效果或者便于人和機(jī)器對(duì)圖像的理解和分析，根據(jù)圖像的特點(diǎn)或存在的問(wèn)題采取的簡(jiǎn)單改善方法或者加強(qiáng)特征的措施稱為圖像增強(qiáng)。圖像增強(qiáng)技術(shù)綜述內(nèi)容摘要 數(shù)字圖像處理是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字格式并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過(guò)程。一般情況下，圖像增強(qiáng)是按特定的需要突出一幅圖像中的某些信息，同時(shí)削弱或去除某些不需要的信息的處理方法，也是提高圖像質(zhì)量的過(guò)程。鄰域增強(qiáng)算法分為圖像平滑和銳化兩種。3 數(shù)字圖像的基本概念 數(shù)字圖像的表示圖像并不能直接用計(jì)算機(jī)來(lái)處理，處理前必須先轉(zhuǎn)化成數(shù)字圖像。 灰度直方圖灰度直方圖是數(shù)字圖像處理中一個(gè)最簡(jiǎn)單、最有用的工具，它反映了數(shù)字圖像中每一灰度級(jí)與其出現(xiàn)頻率之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。（5）直方圖的動(dòng)態(tài)范圍。這種方法是按一定的規(guī)則修改輸入圖像每一個(gè)像素的灰度，從而改變圖像灰度的動(dòng)態(tài)范圍。3 指數(shù)變換指數(shù)變換可以擴(kuò)展低值灰度，壓縮高值灰度，也可以擴(kuò)展高值灰度，壓縮低值灰度，但是由于與人的視覺(jué)特性不太相同，因此不常采用。 非線性濾波 中值濾波是一種最常用的圖像增強(qiáng)技術(shù)，是非線性濾波。不足：非線性濾波算法的實(shí)現(xiàn)相對(duì)線性濾波比較困難。 真彩色圖像增強(qiáng)需要考慮彩色特征空間的選擇，同樣的運(yùn)算在不同的特征空間效果不同。第二，把多光譜圖像中任三個(gè)光譜圖像映射為可見(jiàn)光rgb，在合成為一幅彩色圖像第三，把黑白圖像，用灰度級(jí)映射或頻譜映射而成為類似真實(shí)彩色的處理。常用算法有均值濾波、中值濾波。 圖 %灰度直方圖均衡化I=imread(39。%顯示圖像title(39。)。D:\image\39。原圖直方圖均衡化39。)。Yu=img0(:,:,1)。title(39。%應(yīng)用3*3鄰域窗口法subplot(223),imshow(K1)title(39。J=fspecial(39。9*9濾波39。title(39。中值濾波39。)。 %77窗口二維中值濾波subplot(224)。I=rgb2gray(I)。prewitt39。)。Laplace銳化濾波圖像39。) 。39。原始真彩色圖像39。title(39。subplot(121)。)。)。title (39。imshow(c)。title(39。)。39。hood=7。title(39。imshow(L)。subplot(2,2,2)。imshow(K1)。原圖39。average39。subplot(1,2,2)。B=img(:,:,3)。%顯示圖像title(39。%對(duì)圖像進(jìn)行灰度變換Imshow(J)。)。title(39。J=histeq(I,64)。(b)原圖的灰度直方圖39。鄰域增強(qiáng)算法分為圖像平滑和銳化兩種。這樣得到的色彩可以反映原圖的真實(shí)色彩，故稱真彩色。偽彩色變換是增強(qiáng)圖像顯示效果和提高視覺(jué)分辨率的一種常用的、最有效的手段，但偽彩色增強(qiáng)不可能增加圖像的有效信息；偽彩色增強(qiáng)的視覺(jué)效果由所選擇的彩色映射決定，在選擇映射函數(shù)時(shí)，盡可能使三通道的函數(shù)不相關(guān)。我們?cè)谶@里先人為的加上一些噪聲，然后在matlab中實(shí)現(xiàn)中值濾波的效果圖如下：圖 (b)比較經(jīng)過(guò)加入椒鹽噪聲的圖像和經(jīng)過(guò)中值濾波的圖像，可以發(fā)現(xiàn)，圖像的噪聲點(diǎn)被去除；但是比較原始圖像和經(jīng)過(guò)濾波的圖像后會(huì)發(fā)現(xiàn)，圖像的邊緣稍微的變得模糊，這是平滑算法不可避免的缺點(diǎn)。(a)為線性平滑濾波的例子：圖 (a)(b)為利用低通鄰域平均模板進(jìn)行平滑的例子：圖 (b)優(yōu)勢(shì)：實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，去噪效果明顯。2． 對(duì)數(shù)變換對(duì)數(shù)變化常用來(lái)擴(kuò)展低值灰度，壓縮高值灰度，這樣可以使低值灰度的圖像細(xì)節(jié)更容易看清。所有灰度大于或等于閥值的像素被判定為屬于特定物體，其灰度值為255表示，否則這些像素點(diǎn)被排除在物體區(qū)域以外，灰度值為0，表示背景或者例外的物體區(qū)域。（4）直方圖具有統(tǒng)計(jì)特性。入射光照射到物體表面的能量是有限的，并且它永遠(yuǎn)為正，即0；反射系數(shù)為0時(shí)，表示光全部被物體吸收，反射系數(shù)為1時(shí)，表示光全部被物體反射，反射系數(shù)在全吸收和全反射之間，即01。（4） 銳化 平滑噪聲時(shí)經(jīng)常會(huì)使圖像的邊緣變的模糊，針對(duì)平均和積分運(yùn)算使圖像模糊，可對(duì)其進(jìn)行反運(yùn)算采取微分算子使用模板和統(tǒng)計(jì)差值的方法，使圖像增強(qiáng)銳化?！　』诳沼虻乃惴ǚ譃辄c(diǎn)運(yùn)算算法和鄰域去噪算法。圖像增強(qiáng)技術(shù)的快速發(fā)展同它的廣泛應(yīng)用是分不開(kāi)的，發(fā)展的動(dòng)力來(lái)自穩(wěn)定涌現(xiàn)的新的應(yīng)用，我們可以預(yù)料，在未來(lái)社會(huì)中圖像增強(qiáng)技術(shù)將會(huì)發(fā)揮更為重要的作用。圖像增強(qiáng)是數(shù)字圖像處理的過(guò)程中經(jīng)常采用的一種方法，它對(duì)提高圖像質(zhì)量起著重要的作用。圖像增強(qiáng)的目的是使圖像的某些特性方面更加鮮明、突出，使處理后的圖像更適合人眼視覺(jué)特性或機(jī)器分析，以便于實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的更高級(jí)的處理和分析。平滑一般用于消除圖像噪聲，但是也容易引起邊緣的模糊。早期一般用picture代表圖像，隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在都用image代表離散化了的數(shù)字圖像?？梢杂嗅槍?duì)性地通過(guò)改變直方圖的灰度分布狀況，使灰度均勻地或按預(yù)期目標(biāo)分布于整個(gè)灰度范圍空間，從而達(dá)到圖像增強(qiáng)的效果。直方圖的動(dòng)態(tài)范圍是由計(jì)算機(jī)圖像處理系統(tǒng)的模數(shù)轉(zhuǎn)換器的灰度級(jí)決定。它可以是灰度動(dòng)態(tài)范圍擴(kuò)展，也可以使其壓縮，或者是對(duì)灰度進(jìn)行分段處理，根據(jù)圖像特點(diǎn)和要求在某段區(qū)間中進(jìn)行壓縮在另外區(qū)間進(jìn)行擴(kuò)展。 Gamma校正Gamma校正也是數(shù)字圖像處理中常用的圖像增強(qiáng)技術(shù)。對(duì)椒鹽噪聲有很好的去噪效果。 銳化圖像銳化處理的作用是使灰度反差增強(qiáng)，從而使模糊圖像變得更加清晰。 偽彩色增強(qiáng) 偽彩色（pseudo color），非彩色圖像（灰度、二值）人