【正文】 end end result=ifftshift(result)。如果傳遞函數(shù)通過原點，則可以稱為 laplacian 濾波器。 g=fft2(f)。高通濾波 unsharp39。 MATLAB 代碼所示： I=imread(39。具體步驟： （ 1）將模板在圖像中漫游，并將模板中心和圖像某個像素的位置重合； （ 2） 讀取模板下對應(yīng)像素的灰度值； （ 3）將這些灰度值從小到大排成一列； （ 4）找出這些值排在中間的一個； （ 5）將這個中間值賦給對應(yīng)模板中心位置的像素。這種方法稱為鄰域平均法。 end end end figure,imshow(mat2gray(g)) 圖像處理圖如圖 24 所示： 圖 24 圖像求反后 2 空域濾波增強 一般情況下，像素的鄰域比該像素要大，也就是說這個像素的鄰域中除了本 身以外 還包括其他像素。 end end end figure,imshow(mat2gray(g)) 圖像處理圖示 (如圖 22 和圖 23) 圖 22 原圖 圖 23 增強對比度所得圖像 圖像求反 對圖像求反是將原來的灰度值翻轉(zhuǎn)，簡單的說就是使黑變白，使白變黑。 r1=(g1g0)/(f1f0)。 目前常用的增強技術(shù)根據(jù)其處理所進行的空間不同，可分為基于圖像域的方 法和基于變化域的方法。 MATLAB 強大的運算和圖形展示功能，使圖像處理變得更加的簡單和直觀。g0=0。 g(i,j)=0。 [m,n]=size(X1)。因為高頻分量對應(yīng)圖像中的區(qū)域邊緣等灰度值具有較大較快變化的部分，濾波器將這些分量濾去可使圖像平滑。average39。 figure,imshow(K1) 中值濾波的結(jié)果如圖 28所示。 subplot(1,2,1)。 Butterworth 低通濾波器是一種物理上可以實現(xiàn)的低通濾波器， n階，截斷頻率為d0 的 Butterworth 低通濾波器的轉(zhuǎn)移函數(shù)為： H（ u， v） =nd 2]0/vud[1 1 ），（? 用 MATLAB 實現(xiàn) Butterworth 低通濾波器的代碼所示： I1=imread(39。 result(i,j)=h*g(i,j)。 d0=5。 通過對數(shù)字圖像處理課程的理論學習及作業(yè)和結(jié)課設(shè)計的實踐，我的動手能力得到增強，對一些特定圖像處理軟件的工作原理有了更深入的理解，體會到數(shù)學等相關(guān)學科的強大理論指導作用。 [N1,N2]=size(g)。 for i=1:N1 for j=1:N2 d=sqrt((in1)^2+(jn2)^2)。 低通濾波 圖像的能量大部分集中在幅度譜的低頻和中頻度， 而圖像的邊緣和噪聲對應(yīng)于高頻部分。,)。,)。,)。 另外各種濾波器根據(jù)功能又主要分成平滑濾波和銳化濾波。 g1=256。 X2=double(X1)。)。數(shù)