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基于matlab的數(shù)值計算中的優(yōu)化技術(shù)畢業(yè)論文(專業(yè)版)

2025-08-08 18:11上一頁面

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【正文】 請注意Jacobi迭代次數(shù)已經(jīng)超過最大迭代次數(shù)maxl 39。迭代次數(shù)k,精確解X1和近似解X分別是:39。X1=A\b。endi=1。 for i=1:5 fd(i)=wqja+(i1)*(wqjbwqja)/4。x39。,fd(1))+32*subs(f,39。 end if nargout==2 out1=jsz。,a+(i1/2)*(h))。 n=1。x39。 s2=s1+1。175。高階科特斯求積分公式穩(wěn)定性差,收斂較慢。高斯消元法的基本思想:首先將A化為上三角陣,再回代求解 得第二步 得 類似下去我們有 第步 n-1步以后,我們可以得到變換后的矩陣為:從此再回代可以 解出線性方程組的解。上述用若干個積分近似值推算出更為精確的積分近似值的方法,稱為外推方法。同理可求得其誤差估計式 復(fù)化求積公式在上一節(jié)求積分的過程只是求粗約的近似值,所以應(yīng)根據(jù)積分的可加性,可以將區(qū)間分為許多部分使得積分值更加接近精確值,從而優(yōu)化了梯形積分公式,辛普生積分公式和科特斯積分公式,這就是復(fù)化求積分公式的思想。優(yōu)化是人們尋求的目標(biāo),數(shù)值計算中優(yōu)化技術(shù)采用的好,能從時間與空間上得到巨大的好處。關(guān)鍵字:數(shù)值計算;優(yōu)化技術(shù);matlab;數(shù)值積分 Numerical optimization technique based on MATLABABSTRACTOptimization is that people seek target and numerical optimization technique used is good. It can get huge benefits from the time and space. An algorithm not only in order to right, but also space can store data, and short running time. So the algorithm optimization technique is very important and a program cannot be stored in the puter memory, or run slow and practical of significance. The optimization technology of numerical calculation is used in many respects. The numerical integration is described and numerical integral calculation has many methods. Integral accuracy is calculated by different methods and the time required is different also, and through the analysis of some examples, and summarizes the optimization technique.This paper is to optimize the technology based on MATLAB in the numerical calculation. Optimization technique is the key task in the algorithm design, this paper selects some wellknown optimization techniques in numerical analysis are discussed, and implemented in MATLAB, through indepth analysis using tic, tuc and cputime and other functions of the entry.KEYWORD: numerical calculation。建立數(shù)值積分公式的途徑比較多,其中最常用的優(yōu)兩種:(1)對于連續(xù)函數(shù),優(yōu)積分中值定理: 其中是被積函數(shù)在積分區(qū)間上的平均值。以下采用變步長的計算方法,從而避免了這一點。在優(yōu)化技術(shù)方面的考慮龍貝格方法比較合適的選擇,在第四章會用程序進行討論說明。一般稱這些方法為SOR方法。 附錄復(fù)化梯形積分公式的源程序function [out1,out2,out3]=fhtx(a,b,f) format long。x39。 for i=1:n1 s=s+2*subs(f,39。 end if nargout==3 out1=jsz。s2=s1+1。x39。%此處填復(fù)化科特斯公式 tic。 n=2。,fd(5)))*(wqjbwqja)/90。,fd(4))+7*subs(f,39。 for j=1:i T(i+1,j+1)=4^j*T(i+1,j)/(4^j1)T(i,j)/(4^j1)。 for i=1:n if ij XX=XX+A(j,i)*X(i)。 end end X(j)=(1w)*X0(j)+w*(b(j)XX)/A(j,j)。不僅使我樹了遠大的學(xué)術(shù)目標(biāo)、掌握了基本的研究方法,還使我明白了許多待人接物與為人處世的道理。 for i=1:n if ij XX=XX+A(j,i)*X(i)。for k=1:maxl for j=1:n。h=h/2。,fd(3))+32*subs(f,39。,fd(4))+7*subs(f,39。x39。 fd=zeros(1,5)。x39。,b))*(ba)/n/6。 end if nargout==2 out1=jsz。,a+(i1/2)*(h))。 n=1。SOR方法是一種應(yīng)用極為廣泛的方法,但選取最佳松弛因子比較困難,常通過試算來確定最佳松弛因子。因此,可以對Jacobi迭代法加以改進,即在迭代過程中,每個分量計算出來之后
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