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正文內(nèi)容

基于matlab的球墨鑄鐵金相圖像處理分析(專業(yè)版)

  

【正文】 A2=imcrop(A1,[75 68 100 110])。原像39。subplot(1,4,3),imshow(uint8(C))。二分之一圖39。)D=edge(A,39。A=rgb2gray(I)。原圖像39。title(39。)。)subplot(1,3,1)imshow(C)title(39。)四、濾波I=imread(39。subimage(j) (2)灰度圖像的非線性變換(之對(duì)數(shù))I=imread(39。)。(3)利用DCT變換壓縮圖像I=imread(39。imshow(I)。頻譜圖39。for i=1:m。subplot(1,2,1),imshow(B)title(39。)[X,map]=gray2ind(B,63)。原圖二值圖像39。原圖灰度圖像39。良好的學(xué)習(xí)氛圍使我們始終保持探究的精神;規(guī)模龐大、種類齊全的學(xué)校藏書為我們提供了精辟的名家論述。突然感覺到Matlab在圖像處理方面的運(yùn)用的廣泛和它的功能之精湛。表3(石墨直徑(100)mm)石墨大小分級(jí)級(jí)別3級(jí)4級(jí)5級(jí)6級(jí)7級(jí)8級(jí)直徑>2550>1225>612>36>≤將圖12金相圖像中的石墨球進(jìn)行部分標(biāo)記,計(jì)算其石墨球的外接圓直徑,確定石墨球的大小級(jí)別。圖像的統(tǒng)計(jì)特征是指人為定義的特征,通過變換才能得到,如圖像的直方圖、矩等;圖像的視覺特征是指人的視覺可直接感受到的自然特征,如區(qū)域的輪廓、紋理等。圖11 圖像輪廓提取第三章 金相分析 金相,指金屬組織中化學(xué)成分、金體結(jié)構(gòu)和物理性能相同的組成,其中包括固溶體、金屬化合物及純物質(zhì)。roberts39。)。) 結(jié)果如圖9:圖9圖像分割為了改善圖像質(zhì)量,從圖像中提取有效信息,必須對(duì)圖像進(jìn)行去噪預(yù)處理。)。)。d:\39。原圖39。 imshow(i)。imshow (A) ??梢杂胠aplacian算子銳化和prewitt 模板銳化【3】?;叶仁窍袼氐牧炼龋糜诒硎緢D像像素在黑白之間的可區(qū)分程度,用等級(jí)來(lái)度量,級(jí)數(shù)越多,黑白圖像的表現(xiàn)力就越強(qiáng)?!?的使用,特別是圖像處理中。在國(guó)外的許多高校,Matlab已經(jīng)成為線性代數(shù)、自動(dòng)控制理論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)字信號(hào)處理、動(dòng)態(tài)系統(tǒng)仿真等高級(jí)課程的基本數(shù)學(xué)工具。不同的圖像格式對(duì)應(yīng)不同的處理方式,如果處理與格式不符,將引起錯(cuò)誤。主要研究方案如下:(1)、采集球墨鑄鐵金相樣本;(2)、對(duì)圖像預(yù)處理(灰度變換增強(qiáng)、圖像平滑處理、圖像銳化)得到包含信息量較小和噪聲較低的圖像;(3)、用邊緣檢測(cè)、面積提取法來(lái)確定特征區(qū)域;(4)、提取出特征區(qū)域;(5)、對(duì)提取出的特征區(qū)域進(jìn)行簡(jiǎn)單分析;(6)、對(duì)本次球墨鑄鐵金相研究進(jìn)行總結(jié)。主要包含灰度變換增強(qiáng)、圖像平滑處理、圖像銳化處理等;2) 灰度化。本論文主要采用的是第一種方法即用數(shù)碼相機(jī)拍攝靜態(tài)圖片然后進(jìn)行處理。[cmin,cmax]=caxis返回映射到顏色映象中第一和最后輸入項(xiàng)的最小和最大的數(shù)據(jù)。第二種方法是根據(jù)YUV的顏色空間中,Y的分量的物理意義是點(diǎn)的亮度,由該值反映亮度等級(jí),根據(jù)RGB和YUV顏色空間的變化關(guān)系可建立亮度Y與R、G、B三個(gè)顏色分量的對(duì)應(yīng):Y=++,以這個(gè)亮度值表達(dá)圖像的灰度值。相似性是依據(jù)事先制定的準(zhǔn)則將圖像分割為相似的區(qū)域,如閾值分割、區(qū)域生長(zhǎng)等。)結(jié)果如圖6所示。imhist(B,64)title(39。subplot(1,4,3),imshow(C)。圖10圖像濾波對(duì)圖像進(jìn)行輪廓提取即圖像的邊緣檢測(cè)。,)。,)。(5)磷共晶體 磷共晶體在球墨鑄鐵中對(duì)性能的危害比在灰鑄鐵中大得多。國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)石墨形態(tài)及其分布和球化率,將球墨鑄鐵石墨球化分為16級(jí)。也只有石墨球化后,進(jìn)一步改變基體的性能才更有意義。在設(shè)計(jì)過程中碰到了很多的問題,通過這些問題,使自己分析問題,解決問題的能力得到了較大的提高。在此,我要向我的班主任老師和其他任課老師們致敬,不論在學(xué)習(xí)或是生活中老師們給予我們的幫助和關(guān)懷都是最多的,其次,就是我那些攜手共度四年大學(xué)時(shí)光的同學(xué)們,謝謝! 附錄25一、圖像預(yù)處理(1)彩色圖像變灰度圖像A=imread(39。)(3)彩色圖像變二值圖像A=imread(39?;叶茸兯饕龍D像39。)C=gray2rgb(B,map)。39。x3=ifft(x1)/10。傅里葉反變換39。)。title(39。39。B=rgb2gray(I)。average39。)。title(39。prewitt算子銳化圖像39。)D=im2bw(A,140/255)。sobel算子檢測(cè)39。imshow(A)。)。)十、鏡像A1=imread(39。)A4(1:H(1),1:H(2),1:H(3))=A1(H(1):1:1,H(2):1:1,1:H(3))。)。title(39。title(39。)B=imrotate(A,30,39。39。%edge邊緣檢測(cè)函數(shù)subplot(1,4,2),imshow(B)。title(39。subplot(2,3,5),imshow(P)。K=AJ。title(39。,)。39。clear all。figure,subplot(1,3,1)。title(39。subplot(1,4,4)。x1=fft2(A)。 sumg=sumg+B(i,j)。subplot(1,2,1),imshow(B)title(39。)C=grayslice(B,39)。subplot(1,2,2),imshow(X,map)title(39。導(dǎo)師正確的指導(dǎo)正是本次設(shè)計(jì)能夠順利完成的關(guān)鍵。圖像處理技術(shù)在許多應(yīng)用領(lǐng)域受到廣泛重視并取得了重大的開拓性成就,屬于這些領(lǐng)域的有航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、工業(yè)檢測(cè)、機(jī)器人視覺、公安司法、軍事指導(dǎo)、文化藝術(shù)等,使得數(shù)字圖像處理成為一門引人注目、前景遠(yuǎn)大的新型學(xué)科。 圖13 示意圖 圖14 單粒石墨如圖14左邊的圖像顯示,其中的網(wǎng)格放大了2000倍,每一格為6x6的大小,數(shù)得黑色區(qū)域所占的網(wǎng)格數(shù)量,近似值為160; (4)球墨鑄鐵的力學(xué)性能是和它的金相組織密切相關(guān),保證鑄鐵中石墨球化良好,是熔制球墨鑄鐵的第一要求。所謂球化率,是指在規(guī)定的視場(chǎng)內(nèi),所有石墨球化程度的綜合指標(biāo)。(3)奧氏體、貝氏體、馬氏體 由奧氏體、上貝氏體或下貝氏體通過等溫淬火,加入適當(dāng)元素獲得。D=edge(A,39。B=edge(A,39。(3)用imnoise()在灰度圖像中加入椒鹽噪聲。閾值91的圖像39。J=imadjust(B,[ ],[0 1])。imshow(C)title(39。圖像分割算法一般基于圖像灰度值的不連續(xù)性或其相似性。圖像的灰度化處理可用兩種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)【5】。有時(shí)也許想改變顏色使用的方法。但這種方法同樣存在光照不均勻問題,還需要圖像尺寸的標(biāo)準(zhǔn)參照。通常圖像會(huì)出現(xiàn)邊緣過于模糊、圖像上出現(xiàn)一些不知來(lái)源的黑點(diǎn)或白點(diǎn),圖像失真、變形等,因而要進(jìn)行圖像增強(qiáng),按特定需要突出一幅圖像中的某些有用信息;同時(shí),削弱或去除某些不需要的信息,改善圖像質(zhì)量,如改變圖像對(duì)比度、去除噪聲或強(qiáng)調(diào)邊緣等處理【2】。3. 特征分析。注意在該語(yǔ)句前要設(shè)置調(diào)色板,即map=(gray(256))。它將數(shù)值分析、矩陣計(jì)算、圖形圖像處理、信號(hào)處理和仿真等諸多強(qiáng)大的功能集成在較容易使用的交互計(jì)算機(jī)環(huán)境之中,為科學(xué)研究、工程運(yùn)用提供了一種功能強(qiáng)、效率高的編程工具[1]。本設(shè)計(jì)主要工作內(nèi)容為研究基于Matlab對(duì)球墨鑄鐵金相圖像處理分析、從圖像分割、球墨鑄鐵組織的定位、組織特征的提取及對(duì)提取的組織的特征分析等。 按圖像亮度等級(jí)分分為:二值圖像和灰度圖像。表2 圖像處理流程圖圖像采集方法主要有三種:(1)用數(shù)碼相機(jī)拍攝靜態(tài)圖片,這種方法簡(jiǎn)單,圖像清晰度高,移動(dòng)
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