【正文】 A2=imcrop(A1,[75 68 100 110])。原像39。subplot(1,4,3),imshow(uint8(C))。二分之一圖39。)D=edge(A,39。A=rgb2gray(I)。原圖像39。title(39。)。)subplot(1,3,1)imshow(C)title(39。)四、濾波I=imread(39。subimage(j) (2)灰度圖像的非線性變換（之對數(shù)）I=imread(39。)。(3)利用DCT變換壓縮圖像I=imread(39。imshow(I)。頻譜圖39。for i=1:m。subplot(1,2,1),imshow(B)title(39。)[X,map]=gray2ind(B,63)。原圖二值圖像39。原圖灰度圖像39。良好的學(xué)習(xí)氛圍使我們始終保持探究的精神；規(guī)模龐大、種類齊全的學(xué)校藏書為我們提供了精辟的名家論述。突然感覺到Matlab在圖像處理方面的運用的廣泛和它的功能之精湛。表3（石墨直徑（100）mm）石墨大小分級級別3級4級5級6級7級8級直徑＞2550＞1225＞612＞36＞≤將圖12金相圖像中的石墨球進行部分標(biāo)記，計算其石墨球的外接圓直徑，確定石墨球的大小級別。圖像的統(tǒng)計特征是指人為定義的特征，通過變換才能得到，如圖像的直方圖、矩等；圖像的視覺特征是指人的視覺可直接感受到的自然特征，如區(qū)域的輪廓、紋理等。圖11 圖像輪廓提取第三章 金相分析 金相，指金屬組織中化學(xué)成分、金體結(jié)構(gòu)和物理性能相同的組成，其中包括固溶體、金屬化合物及純物質(zhì)。roberts39。)。) 結(jié)果如圖9：圖9圖像分割為了改善圖像質(zhì)量,從圖像中提取有效信息,必須對圖像進行去噪預(yù)處理。)。)。d:\39。原圖39。 imshow(i)。imshow (A) ?？梢杂胠aplacian算子銳化和prewitt 模板銳化【３】。灰度是像素的亮度，它用于表示圖像像素在黑白之間的可區(qū)分程度，用等級來度量，級數(shù)越多，黑白圖像的表現(xiàn)力就越強?！?的使用，特別是圖像處理中。在國外的許多高校，Matlab已經(jīng)成為線性代數(shù)、自動控制理論、數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)字信號處理、動態(tài)系統(tǒng)仿真等高級課程的基本數(shù)學(xué)工具。不同的圖像格式對應(yīng)不同的處理方式，如果處理與格式不符，將引起錯誤。主要研究方案如下：(1)、采集球墨鑄鐵金相樣本；(2)、對圖像預(yù)處理(灰度變換增強、圖像平滑處理、圖像銳化)得到包含信息量較小和噪聲較低的圖像；(3)、用邊緣檢測、面積提取法來確定特征區(qū)域；(4)、提取出特征區(qū)域；(5)、對提取出的特征區(qū)域進行簡單分析；(6)、對本次球墨鑄鐵金相研究進行總結(jié)。主要包含灰度變換增強、圖像平滑處理、圖像銳化處理等；2) 灰度化。本論文主要采用的是第一種方法即用數(shù)碼相機拍攝靜態(tài)圖片然后進行處理。[cmin,cmax]=caxis返回映射到顏色映象中第一和最后輸入項的最小和最大的數(shù)據(jù)。第二種方法是根據(jù)YUV的顏色空間中，Y的分量的物理意義是點的亮度，由該值反映亮度等級，根據(jù)RGB和YUV顏色空間的變化關(guān)系可建立亮度Y與R、G、B三個顏色分量的對應(yīng)：Y=++，以這個亮度值表達圖像的灰度值。相似性是依據(jù)事先制定的準(zhǔn)則將圖像分割為相似的區(qū)域，如閾值分割、區(qū)域生長等。)結(jié)果如圖6所示。imhist(B,64)title(39。subplot(1,4,3),imshow(C)。圖10圖像濾波對圖像進行輪廓提取即圖像的邊緣檢測。,)。,)。（5）磷共晶體 磷共晶體在球墨鑄鐵中對性能的危害比在灰鑄鐵中大得多。國家標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)石墨形態(tài)及其分布和球化率，將球墨鑄鐵石墨球化分為16級。也只有石墨球化后，進一步改變基體的性能才更有意義。在設(shè)計過程中碰到了很多的問題，通過這些問題，使自己分析問題，解決問題的能力得到了較大的提高。在此，我要向我的班主任老師和其他任課老師們致敬，不論在學(xué)習(xí)或是生活中老師們給予我們的幫助和關(guān)懷都是最多的，其次，就是我那些攜手共度四年大學(xué)時光的同學(xué)們，謝謝！ 附錄25一、圖像預(yù)處理（1）彩色圖像變灰度圖像A=imread(39。)（3）彩色圖像變二值圖像A=imread(39?；叶茸兯饕龍D像39。)C=gray2rgb(B,map)。39。x3=ifft(x1)/10。傅里葉反變換39。)。title(39。39。B=rgb2gray(I)。average39。)。title(39。prewitt算子銳化圖像39。)D=im2bw(A,140/255)。sobel算子檢測39。imshow(A)。)。)十、鏡像A1=imread(39。)A4(1:H(1),1:H(2),1:H(3))=A1(H(1):1:1,H(2):1:1,1:H(3))。)。title(39。title(39。)B=imrotate(A,30,39。39。%edge邊緣檢測函數(shù)subplot(1,4,2),imshow(B)。title(39。subplot(2,3,5),imshow(P)。K=AJ。title(39。,)。39。clear all。figure,subplot(1,3,1)。title(39。subplot(1,4,4)。x1=fft2(A)。 sumg=sumg+B(i,j)。subplot(1,2,1),imshow(B)title(39。)C=grayslice(B,39)。subplot(1,2,2),imshow(X,map)title(39。導(dǎo)師正確的指導(dǎo)正是本次設(shè)計能夠順利完成的關(guān)鍵。圖像處理技術(shù)在許多應(yīng)用領(lǐng)域受到廣泛重視并取得了重大的開拓性成就，屬于這些領(lǐng)域的有航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、工業(yè)檢測、機器人視覺、公安司法、軍事指導(dǎo)、文化藝術(shù)等，使得數(shù)字圖像處理成為一門引人注目、前景遠大的新型學(xué)科。 圖13 示意圖 圖14 單粒石墨如圖14左邊的圖像顯示，其中的網(wǎng)格放大了2000倍，每一格為6x6的大小，數(shù)得黑色區(qū)域所占的網(wǎng)格數(shù)量，近似值為160； （4）球墨鑄鐵的力學(xué)性能是和它的金相組織密切相關(guān),保證鑄鐵中石墨球化良好，是熔制球墨鑄鐵的第一要求。所謂球化率，是指在規(guī)定的視場內(nèi)，所有石墨球化程度的綜合指標(biāo)。（3）奧氏體、貝氏體、馬氏體 由奧氏體、上貝氏體或下貝氏體通過等溫淬火，加入適當(dāng)元素獲得。D=edge(A,39。B=edge(A,39。（3）用imnoise()在灰度圖像中加入椒鹽噪聲。閾值91的圖像39。J=imadjust(B,[ ],[0 1])。imshow(C)title(39。圖像分割算法一般基于圖像灰度值的不連續(xù)性或其相似性。圖像的灰度化處理可用兩種方法來實現(xiàn)【5】。有時也許想改變顏色使用的方法。但這種方法同樣存在光照不均勻問題，還需要圖像尺寸的標(biāo)準(zhǔn)參照。通常圖像會出現(xiàn)邊緣過于模糊、圖像上出現(xiàn)一些不知來源的黑點或白點，圖像失真、變形等，因而要進行圖像增強，按特定需要突出一幅圖像中的某些有用信息；同時，削弱或去除某些不需要的信息，改善圖像質(zhì)量，如改變圖像對比度、去除噪聲或強調(diào)邊緣等處理【２】。3. 特征分析。注意在該語句前要設(shè)置調(diào)色板，即map=(gray(256))。它將數(shù)值分析、矩陣計算、圖形圖像處理、信號處理和仿真等諸多強大的功能集成在較容易使用的交互計算機環(huán)境之中，為科學(xué)研究、工程運用提供了一種功能強、效率高的編程工具［１］。本設(shè)計主要工作內(nèi)容為研究基于Matlab對球墨鑄鐵金相圖像處理分析、從圖像分割、球墨鑄鐵組織的定位、組織特征的提取及對提取的組織的特征分析等。 按圖像亮度等級分分為：二值圖像和灰度圖像。表2 圖像處理流程圖圖像采集方法主要有三種：（1）用數(shù)碼相機拍攝靜態(tài)圖片，這種方法簡單，圖像清晰度高，移動