(上機實驗winqsb)運籌學(xué)上機指導(dǎo)手冊(專業(yè)版)
【正文】 圖37得到圖38所示結(jié)果。（1）在圖26的對話框中，點選第一項，并在“Number of Nodes”中填入節(jié)點個數(shù)，例1中共有節(jié)點數(shù)“10”， 完成后點擊“OK”。圖 4目標(biāo)函數(shù)系數(shù)約束條件系數(shù)變量類型：雙擊改變約束形式：雙擊改變右端項圖 5運行鍵輸入完成后，按圖5所示運行鍵。（3）圖31結(jié)果中各項含義可參照上例最短路徑的結(jié)果來理解。圖40圖41圖41結(jié)果顯示：系統(tǒng)有效到達(dá)率λeff＝，％，平均隊長Ls＝，平均排隊長Lq＝，平均等待時間Wq=。下面將分別舉例說明。求最大流、最小樹輸入與此類似，最大流中權(quán)數(shù)為最大流量。圖17圖18圖18中表示1節(jié)點到7節(jié)點的最短路徑為從Node1→Node2→Node5→Node7，總距離13。圖32圖33上機任務(wù)上述三個例子的練習(xí)七、存儲論運行“Inventory Theory and System”，菜單欄上選擇“File”——“New”，進(jìn)入圖34所示對話框；對話框中列出了本程序可以求解的問題類型，根據(jù)所學(xué)內(nèi)容，將應(yīng)用兩種類型，即“EOQ(經(jīng)濟訂貨批量)模型”，“單時期隨機存儲模型”。上機任務(wù) P224 。 圖30 圖31生產(chǎn)與存儲計劃問題。運行結(jié)果如圖6所示圖 6圖6中各列的含義為：Decision Variable：決策變量Solution Value：決策方案取值Solution Value：決策變量對目標(biāo)的單位貢獻(xiàn)/目標(biāo)函數(shù)系數(shù)Total Contribution：總貢獻(xiàn)=（Solution Value）（Solution Value）Reduced Cost：檢驗數(shù)Allowable Min c(j) / Allowable Man c(j)：目標(biāo)系數(shù)的靈敏度范圍Objective Function：目標(biāo)函數(shù)Constraint：約束條件（C1，C2，C3分別表示約束條件3）Left Hand Side：左端項，將決策變量取值代入約束方程左端計算的結(jié)果Right Hand Side：右端項，表示目前資源的擁有量Slack or Surplus：左端項與右端項的差額：資源的不足/slack或剩余/surplusShadow Price：資源的影子價格Allowable Min. RHS/ Allowable Max. RHS：右端項的靈敏度范圍P65 已知線性規(guī)劃問題：已知用單純形法求得最優(yōu)解的單純形表如下，試分析在下列各種條件單獨變化時，最優(yōu)解如何變化，看看與你的分析是否一致？x1x2x3x4x5x62x24/3012/31/3003x110/3101/32/3000x
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