【正文】 而本文打破了傳統(tǒng)的做法，在新型的通信系統(tǒng)上面實(shí)現(xiàn)了信號的傳輸并作結(jié)果分析，該新型的通信系統(tǒng)具有很強(qiáng)的抗噪聲干擾能力，而且信號在傳輸過程中保密效果更好，恢復(fù)出來的原始信號優(yōu)于傳統(tǒng)的通信系統(tǒng)，具有很好的發(fā)展前景。在調(diào)制過程中把圖像挖個洞進(jìn)行傳輸，在接收端對圖像進(jìn)行恢復(fù)。 數(shù)字圖像在ChenMobius變換處理模型下的仿真調(diào)制信號取1階Mobius變換與奇對稱方波正交的函數(shù)族，解調(diào)信號取方波頻率為12000Hz的信號，sample time=，低通濾波器取10000Hz。其中信號與相乘：=；與噪聲相加：；與相乘：；經(jīng)過低通濾波器：，為誤差[5]。仿真結(jié)果表明，該新型的通信系統(tǒng)可以很好的恢復(fù)原始的數(shù)字圖像信號。在通信方面Mobius變換就是把信號展開成非正交周期函數(shù)族的疊加，而這些信號可以選用數(shù)字通信中比較常用的方波信號、三角波信號、鋸齒波信號等，同時也得到了與該非正交周期函數(shù)族正交的另一個非正交周期函數(shù)族，這給信號的解調(diào)奠定了基礎(chǔ)[24]。隨著人類活動范圍的不斷擴(kuò)大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將不斷擴(kuò)大。 恢復(fù)圖像a 恢復(fù)圖像b圖11 無噪聲情況下傳統(tǒng)通信系統(tǒng)模型思想與ChenMobius變換處理模型下恢復(fù)圖像對比 恢復(fù)圖像a 恢復(fù)圖像b圖12 加噪聲情況下傳統(tǒng)通信系統(tǒng)模型思想與ChenMobius變換處理模型下恢復(fù)圖像對比從以上的仿真結(jié)果可以知道，新型的通信系統(tǒng)在經(jīng)過一系列的調(diào)制解調(diào)之后恢復(fù)出來的原始圖像信號要優(yōu)于傳統(tǒng)的通信系統(tǒng)，在噪聲方面，傳統(tǒng)通信系統(tǒng)恢復(fù)出來的圖像信號的均方誤差MSE=,而ChenMobius通信系統(tǒng)恢復(fù)出來的圖像信號的均方誤差僅為MSE=，要比傳統(tǒng)的通信系統(tǒng)好的多。通過相應(yīng)的算法可以把嵌入在多媒體數(shù)據(jù)里面的水印提取出來，從而可以辨別真?zhèn)巍?Digital Image。在無噪聲情況下，經(jīng)過了對不同模塊做不同的處理之后，接收端對模塊進(jìn)行重新組合，如圖27所示，組合后調(diào)整恢復(fù)為原始圖像如圖28所示。圖13 分割重組圖像 分割圖像c的仿真分割圖像c的調(diào)制信號取5階Mobius變換與奇對稱方波正交的函數(shù)族，解調(diào)信號取方波頻率為12000Hz的信號，sample time=，低通濾波器取10000Hz。 通信系統(tǒng)思想仿真模型的建立數(shù)字圖像在Matlab中是以矩陣的方式存儲的，可以將數(shù)字圖像變?yōu)殡p精度型，建立通信系統(tǒng)思想仿真模型，然后通過Simulink進(jìn)行仿真。對于如常見的方波信號、三角波信號、鋸齒波信號等波形，它們的函數(shù)都可以展開為傅立葉級數(shù)的形式，經(jīng)過簡單變換后可以寫成： 或 的形式，其中G0,G0為常數(shù)項。泉 州 師 范 學(xué) 院畢業(yè)論文（設(shè)計）題 目 基于Matlab和Mobius變換的圖像處理 畢業(yè)設(shè)計（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計（論文），是我個人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。第二章：Mobius變換的應(yīng)用 ChenMobius變換眾所周知，一般函數(shù)只要滿足狄利赫里條件，就符合傅里葉級數(shù)的收斂性，即可以展開成線性組合的傅里葉級數(shù)。在該環(huán)境中，通常只需要通過簡單的操作，就可以構(gòu)造出復(fù)雜的系統(tǒng)，只要靈活地運(yùn)用Matlab提供的圖像處理分析函數(shù)及simulink工具箱，通過不是很復(fù)雜的軟件編程之后就可以完成一大串高級計算機(jī)語言才能完成的任務(wù)，簡潔明快,大大簡化工作量，充分體現(xiàn)它在圖像處理和分析中的優(yōu)越性。在本實(shí)驗(yàn)中將圖片打亂重組成cbda如圖13所示，對分割圖像c采用5階Mobius變換與奇對稱方波正交的函數(shù)族調(diào)制，分割圖像b采用4階Mobius變換與鋸齒波正交的函數(shù)族調(diào)制，分割圖像d,c應(yīng)用了水印技術(shù)，采用3階Mobius變換與奇對稱方波正交的函數(shù)族調(diào)制。圖a 加噪聲波形圖b 圖像的解調(diào)波形圖c 圖像的低通濾波波形圖d 水印的解調(diào)波形圖e 水印的低通濾波波形圖f 圖像的恢復(fù)波形圖25 水印加高斯白噪聲的仿真波形還原成圖像如圖26所示：圖26 水印在加高斯白噪聲中的圖像還原。 New Communication System 。數(shù)