【正文】
下列不正確的是( B )A.B.C.D.3.調(diào)整后的判定系數(shù)與判定系數(shù)R2的關(guān)系是(k是待估參數(shù)的個數(shù))( B )A.=1(1) B.=1(1R2)C.=(1R2) D. =(1)4.在含有截距項的二元線性回歸模型中隨機(jī)誤差項的無偏估計量是( D )A. B. C. D.5.設(shè)OLS法得到的樣本回歸直線為,以下說法不正確的是 ( D ) A.B.落在回歸直線上C. D.6.根據(jù)樣本資料估計得到如下的人均產(chǎn)出Y對人均資本存量K的樣本回歸模型:。 估計量的期望方差越大說明用其估計值代表相應(yīng)真值的有效性越差;否則越好,越有效。其目的在于通過后者的已知或設(shè)定值,去估計和預(yù)測前者的(總體)均值。如果農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民的邊際儲蓄傾向是不同的,則我們應(yīng)該如何修正上述模型。Prob(Fstatistic)問:(1)將上述結(jié)果中的空缺處補(bǔ)充完整(保留3位小數(shù)) (2)寫出樣本回歸函數(shù)(保留3位小數(shù)) (3)解釋估計系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義 (4)分析上述估計結(jié)果是否符合理論預(yù)期?為什么? 考察如下的聯(lián)立方程模型:C—消費;I—投資;Y—總收入;r—利率;G—政府支出。. dependent var. of regression對上述模型,是否仍然能夠得到如下的結(jié)論:2.在如下的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中:,存在,請問如何修正上述計量模型才能使得其系數(shù)的OLS估計量具有BLUE的性質(zhì)。:對于不同的樣本點,隨機(jī)干擾項的方差不再是常數(shù),而是互不相同,則認(rèn)為出現(xiàn)了異方差性。:即模型的隨即干擾項違背了相互獨立的基本假設(shè)。根據(jù)凱恩斯流動性偏好理論,建立如下的貨幣需求計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型: 根據(jù)理論預(yù)期,上述計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的估計參數(shù)和應(yīng)該是( C )A.0,0B.0,0C.0,0