【正文】 出現(xiàn)了三個有代表性的學派，以 Geoffrion 為代表的結構建模，以 Jones 為代表的圖建模和以 Kimbrough 等為代表的邏輯建模。在 DecisionNet 中有多種決策技術如數(shù)據(jù)集、模型實例、模型模板、算法、求解器、模型語言、建模系統(tǒng)和環(huán)境。而東方的傳統(tǒng)思維有獨特之處 [2427]。這種方法克服了因難于獲得一個標準的系統(tǒng)架構而帶來的模型集成上的限制。還有基于三種模型表達而發(fā)展的模型語言如結構建模語言有 SML，邏輯建模語言 TEFA [17]和圖建模語言NETWORKS [8]。如果類型(45)的研究沒有顯著的進展時，類型(6)的研究也是很難深入的。而實現(xiàn)視角則關注于面向對象的集成式建模環(huán)境。結構建模允許用戶在不同的抽象層面上以圖形、文本或代數(shù)形式察看模型。關于知識與模型的爭論始終持續(xù)著，這也反映在決策支持系統(tǒng)的發(fā)展上。299 / 9面向系統(tǒng)建模的模型集成 *唐錫晉 **（中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院系統(tǒng)科學研究所， 100080）摘要 本文簡述了模型集成有關的問題。DSS 最初是基于模型的，有優(yōu)化模型、仿真模型、啟發(fā)式模型、其它的描述型模型、預測模型等等。邏輯建模(logic modeling)是人工智能和數(shù)學規(guī)劃的一種結合，主要是應用一階邏輯表達模型知識 [7]。不過目前大多數(shù)的理論研究集中于技術角度。文[14]給出了各種類型的例子。它們的設計發(fā)展也努力遵循模型實現(xiàn)的四原則。分布式模型集成可能會有兩種不同的形式：分布的建模者對集中的資源，和分步的建模者對分布的資源。而技術上的進步特別是分布式人工智能領域的成果支持了這方面的深入。供方主要提供兩類技術：獨立技術和獨占技術。這三種表達在發(fā)展中互相融合，也反映了運籌管理與計算機科學研究的合作態(tài)勢。在過去的 20 多年間，模型集成的主要成就在模型表達。圖 2 為 DecisionNet 的架構。軟化的趨勢越來越顯著；人、群體、其世界觀、文化觀等越來越成為系統(tǒng)建模中需要著重分析的因素。自下而上體現(xiàn)系統(tǒng)建模和模型集成實現(xiàn)上的分布式或分散性的活動。這種方式最顯著的優(yōu)點是采用數(shù)據(jù)字典獲得一些元信息，以支持元推理。在這樣的前提下，Geoffrion 認為應當更關注類型(47) 。當一個組織有模型集成的動機時一般立足于戰(zhàn)略性建模，因為有效的戰(zhàn)略規(guī)劃需要集成有關特定功能和操作的各種模型，如后勤管理系統(tǒng)中的復雜操作。結構建模(structured modeling)是一種基于圖論的標準的描述型模板，它擴充了數(shù)據(jù)庫技術中的語義數(shù)據(jù)模型以描述數(shù)學模型中的復雜性 [6]。從其他領域，特別是運籌與管理領域，則持相反的觀點，認為模式是一種特殊形式的模型 [1]。模型集成是為了系統(tǒng)建模，其研究始于模型管理，但前者擴展了后者的范圍，特別是在對復雜的社會經(jīng)濟或環(huán)境問題建模時。模型的增多，就有一個管理以提高效率的問題。圖建模(graph grammars)將模型比喻為圖，從而提供了一種形象化的模型表達方式 [8]。Geoffrion 從結構建模的角度對應于結構/過程集成對模型集成方式作了一種劃分：縱深301 / 9(deep)集成和功能 (functional)集成 [12]。 集成建模環(huán)境自 1988 年以來集成建模環(huán)境(integrated modeling environment)就是夏威夷國際系統(tǒng)科學會議知識與決策支持系統(tǒng)主題中的一個分主題，討論包括模型管理方面所有的論題并圍繞決策支持建模有關的不同的理論與實踐問題。模型集成支持工具的發(fā)展緊隨技術進步，如軟件集成提高了支持模板集成的建模環(huán)境的可行程度，互聯(lián)網(wǎng)技術特別是分布式計算觸發(fā)了新一代的模板集成，還有軟件工程領域基于面向對象的分析與設計的統(tǒng)一建模語言(unified modeling language –UML)等等。分散式指建模者之間的協(xié)調不是中央控制的。下面介紹幾個目前有代表性的模型集成的工具。獨立技術主要是供方開發(fā)的基于 web 的應用，它們亦可以獨立于 DecisionNet 運行。模型集成的實現(xiàn)一般采用自上而下或自下而上，而系統(tǒng)方法的導入更體現(xiàn)對問題本身的全面思考從而有助于綜合系統(tǒng)建模，特別是越來越多地關注于社會組織等“剪不斷，理還亂”的復雜因素。但這很快變成瓶頸，因為關系型模型表達和操縱機制上的精巧遮掩了系統(tǒng)建模的復雜的領域背景，而后者正是系統(tǒng)建模的主要關注點。它得到美國陸軍研究辦、陸軍人工智能研究中心和 DAPRA 的資助。系統(tǒng)思考即不再僅以還原論的觀點分析問題，而是采用系統(tǒng)的觀點。顯然即使有模型集成工具，一個GEM 的生成是極為費時的。關系型建模語言則根據(jù)一些數(shù)學規(guī)劃模型擴展了數(shù)據(jù)庫中常用 SQL 語言。類型(810)可能沒有多少意義，因為多數(shù)基于模型的工作更多地關注模型的類。文[11]則是過程集成方面的先驅性的工作，其中也討論了從組織視角和實現(xiàn)視角等方面的考察。本文集中討論模型集成，它源于考慮這樣的問題：面對新問題沒有現(xiàn)成模型時，系統(tǒng)建模者如何利用已有資源（模型和經(jīng)驗）而構建一個關于問題的描述模型，以深入探索？2 模型集成與集成式建模環(huán)境 模型表達在過去的十幾年間模型管理的主要成就體現(xiàn)在模型表達，有三個主要流派：結構建模、邏輯建模和圖建模。知識表達可以是專家系統(tǒng)知識庫中的邏輯形式，亦可以是各種分析形式的表達。怎樣實現(xiàn)模型集成？本文總結了 3 種方法，自上而下，自下而上和系統(tǒng)方法。20 世紀 70 年代中期數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展開始成熟，人們借鑒數(shù)據(jù)管理上的方法實現(xiàn)模型管理。這種描述和操縱模型的方式在使用可視化程序設計技術時特別有利于模型的實現(xiàn)。縱深集成合成兩個以上的模型以創(chuàng)建一個新的模型；新模型采用同樣的表達方式。IME 可加快模型集成的過程，主要用于模型集成的快速實現(xiàn)。Agent 技術為系統(tǒng)建模和 IME 的發(fā)展提供了新的契機。互聯(lián)網(wǎng)具備這兩種特色。4 一些模型集成的工具及應用實踐 DOME (Distributed Objectbase