【正文】 Coefficients(a)Model Unstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant) .570.573z1.128.114.191.273z2.062.093.111.669.509z3.087.081.192.290z4.186.082.385.031z5.100.070z6.053.095.099.560.580a Dependent Variable: MY其中，Unstandardized Coefficients 為非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，S談大阮的澤地Coefficients為標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，t為回歸系數(shù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，Sig為伴隨概率值。xy4143424553562．多元線性回歸分析1）原理：多元線性回歸是研究多個(gè)自變量與一個(gè)因變量間是否存在線性關(guān)系（相互依存關(guān)系）,并用多元線性回歸方程來表達(dá)這種關(guān)系（或用回歸方程定量地刻畫一個(gè)因變量與多個(gè)自變量間的線性依存關(guān)系）。圖4－4 Linear Regression:Save對(duì)話框『步驟5』單擊如圖4－5所示Linear Regression對(duì)話框中的options命令，如圖4－5所示對(duì)話框?！毩?xí)題對(duì)6個(gè)人進(jìn)行3次體能測(cè)試，測(cè)得結(jié)果如下表所示。設(shè)置結(jié)果如圖321所示。因此在實(shí)際的測(cè)量匯總，首先需要在Measure框中確定變量類型。問測(cè)試結(jié)果是否一致?，F(xiàn)求單位蟲害值對(duì)產(chǎn)量的偏相關(guān)。⑵ SPSS中實(shí)現(xiàn)過程★ 研究問題某農(nóng)場(chǎng)通過試驗(yàn)取得某農(nóng)作物產(chǎn)量與春季降雨量和平均溫度的數(shù)據(jù)，如表33所示。問兩次評(píng)分的等級(jí)相關(guān)有多大，是否達(dá)到顯著水平？表32 學(xué)生作文兩次的得分情況人名作文1作文2YuliYafeTyYuZhangWangHaiBillCfeiKakeJouHeyyMarryMaryMingChenSmithJess★ 實(shí)現(xiàn)步驟『步驟1』在“Analyze”菜單“Correlate”中選擇Bivariate命令，如38所示。圖35 Scatterplot對(duì)話框『步驟3』單擊Define按鈕，打開Simple Scatterplot對(duì)話框，如圖36所示。圖32 Bivariate Correlate對(duì)話框選中Flag significations correlations選項(xiàng)，則相關(guān)分析結(jié)果中將不顯示統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的相伴概率，而以星號(hào)（*）顯示。◎當(dāng)︱1︱=1時(shí)，其中一個(gè)變量的取值完全取決于另一個(gè)變量，二者即為函數(shù)關(guān)系；若r=+1，表明變量之間完全正相關(guān)；若r=–1,表明變量之間完全負(fù)相關(guān)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果：由以上結(jié)果可以看出：， 。由此可以看出女生的數(shù)學(xué)成績(jī)總體上來說差于男生，未達(dá)到總體的平均分。單擊OK按鈕，返回到SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口。6． 四分位數(shù)（Quartiles）和十分位數(shù)（Deciles）問題1：求該班級(jí)學(xué)生成績(jī)的四分位數(shù)★ 實(shí)驗(yàn)步驟：『步驟1』 單擊“Analyze”菜單“Descriptive statistics”項(xiàng)中的“Frequencies”命令，如圖11所示『步驟2』 彈出Frequencies對(duì)話框，如圖12所示，現(xiàn)要求處該班學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)的四分位數(shù)，故在對(duì)話框左側(cè)的便利列表中選擇“數(shù)學(xué)”，單擊按鈕使之添加到Variable（s）框中。選擇要統(tǒng)計(jì)的項(xiàng)目，在Central Tendency中選擇Mean，選好后單擊Continue按鈕返回Frequencies對(duì)話框，單擊OK按鈕，SPSS開始計(jì)算圖13 Frequencies：Statistics對(duì)話框?qū)嶒?yàn)結(jié)果：。選擇要統(tǒng)計(jì)的項(xiàng)目，在Central Tendency中選擇Median，選好后單擊Continue按鈕返回Frequencies對(duì)話框，單擊OK按鈕，SPSS即開始計(jì)算圖16 Frequencies：Statistics對(duì)話框?qū)嶒?yàn)結(jié)果：。問題2：求該班學(xué)生成績(jī)的D6實(shí)驗(yàn)步驟：『步驟1』 單擊“Analyze”菜單“Descriptive statistics”項(xiàng)中的“Frequencies”命令，如圖11所示『步驟2』 彈出Frequencies對(duì)話框，如圖12所示，現(xiàn)要求處該班學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)的十分位數(shù)，故在對(duì)話框左側(cè)的便利列表中選擇“數(shù)學(xué)”，單擊按鈕使之添加到Variable（s）框中。選擇要統(tǒng)計(jì)的項(xiàng)目，在Distribution中選擇Skewness，選好后單擊Continue按鈕返回Frequencies對(duì)話框，單擊OK按鈕，SPSS即開始計(jì)算圖119 Frequencies：Statistics 對(duì)話框?qū)嶒?yàn)結(jié)果：由以上結(jié)果可以看出個(gè)案數(shù)N為18個(gè)，偏度為—，偏度小于0，表示該班級(jí)數(shù)學(xué)成績(jī)分布中，負(fù)偏差數(shù)值較大，為負(fù)偏或左偏，即和正態(tài)分布相比較，分?jǐn)?shù)偏低的人較多，有一條長(zhǎng)尾巴拖在左邊。95%的置信區(qū)間為[，]，表示95%的樣本差值在該區(qū)間內(nèi)。圖211 ParedSamples T Test對(duì)話框『步驟3』 單擊OK，SPSS即開始自動(dòng)計(jì)算。◎ ︱r︱＜，說明變量之間的相關(guān)程度極弱，可視為不相關(guān)。叉積離差即為Pearson簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)公式的分子部分，協(xié)方差為：叉積離差/（–1）,也反映變量間的相關(guān)程度。 產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)1和標(biāo)準(zhǔn)2評(píng)分產(chǎn)品名標(biāo)準(zhǔn)1標(biāo)準(zhǔn)2產(chǎn)品1產(chǎn)品2產(chǎn)品3產(chǎn)品4產(chǎn)品5產(chǎn)品6產(chǎn)品7產(chǎn)品8產(chǎn)品9產(chǎn)品10產(chǎn)品11產(chǎn)品12產(chǎn)品13產(chǎn)品14產(chǎn)品15產(chǎn)品163．二元定序變量的相關(guān)分析⑴ 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式定序變量又稱為有序變量、順序變量，它的取值的大小能夠表示觀測(cè)對(duì)象的某種順序關(guān)系（等級(jí)、方位、或大小等），也是基于“質(zhì)”因素的變量。⑶ 結(jié)果和討論SPSS的運(yùn)行結(jié)果如下：Nonparametric Correlations從結(jié)果中可以看出，語文老師兩次評(píng)分的Spearman和Kendall’s 。本例選中Flag significations correlations選項(xiàng)，則相關(guān)分析結(jié)果中將不顯示統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的相伴概率，而以星號(hào)（*）顯示，星號(hào)的意義與計(jì)算簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)中的相同。1）對(duì)連續(xù)變量的樣本（x、y）進(jìn)行距離相關(guān)分析時(shí)，常用的統(tǒng)計(jì)量有以下幾種。圖314 Distances對(duì)話框因?yàn)樵诒纠?次平行測(cè)量結(jié)果分別置于3個(gè)變量中，因此在Compute Distances框中選擇Between variables作變量之間的距離相關(guān)分析；又因本例研究的是一致性，所以在Measure欄中選擇Similarties相似性測(cè)距。在“Analyze”菜單“Correlate”中選擇Distance命令，如圖318所示。第二個(gè)表格列出了變量之間的相似性分析結(jié)果。1．一元線性回歸采用最小二乘法，使隨機(jī)誤差（殘差）平方和為最小，即min。 Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.986(a).972.969.4118a Predictors: (Constant), x該表格輸出的是常用統(tǒng)計(jì)量。表42： 員工多個(gè)心理變量值合員工滿意度數(shù)據(jù)Z1Z2Z3Z4Z5Z6Z7Z8滿意度66646250585612555505959535112250474945464620555950545269112055594856475011246254684646511236060565352511215252695857621123565557394446115505068464556255854605952511125535255576564122525653576351205665525162471122506359535548112063576066515612626564658504552212147505749504820205366535955451252561555861586112323596460525456262655607260556712626565268405155303059516156525612525605362554763272752515745555920205657575259552626685871685361130306053616056511272764567450595718186753605353511242456566767565212424534649435048191953576552675917176040715756581242454454449424612323『步驟1』在spss的數(shù)據(jù)編輯窗口中輸入上表所示的數(shù)據(jù)。練習(xí)題：某種水泥在凝固時(shí)放出的熱量（單位：卡/克）Y與水泥中下列4中化學(xué)成分的百分比有關(guān)： X1： X2： X3： X4：現(xiàn)測(cè)得13組數(shù)據(jù)，如下圖所示，要求建立熱量與水泥化學(xué)成分之間的經(jīng)驗(yàn)回歸關(guān)系式。該部分說明在對(duì)編號(hào)為1的模型進(jìn)行分析時(shí)所采用的方法是全部引入法Enter。類外，Sum of Squares 一欄中分別代表回歸平方和（）、殘差平方和（）以及總平方和（），Df為自由度。如圖4－2所示。從表格中可以看出，3個(gè)個(gè)案的相似性非常高?！翰襟E4』 單擊Continue按鈕返回Distance對(duì)話框，再單擊OK按鈕，即得到SPSS相關(guān)分析的結(jié)果。在Compute Distances框中選擇Between variables項(xiàng)，表示作變量之間的距離相關(guān)分析。2） 對(duì)順序或名義變量的樣本（x、y）進(jìn)行距離相關(guān)分析時(shí)，常用的統(tǒng)計(jì)量如下。Partial Corr從結(jié)果中可以看到，上半部分是變量?jī)蓛芍g的Partial簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)，以“產(chǎn)量”和“降雨量”為例。在這種情況下，單純計(jì)算簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系數(shù)不能準(zhǔn)確反映事物之間的相關(guān)關(guān)系，而需要在剔除其他相關(guān)因素影響的條件下計(jì)算相關(guān)系數(shù)。但是當(dāng)個(gè)案數(shù)n30,則計(jì)算Z統(tǒng)計(jì)量：Z統(tǒng)計(jì)量近似服從正態(tài)分布，SPSS將依據(jù)正態(tài)分布表給出對(duì)應(yīng)的相伴概率。在這個(gè)數(shù)據(jù)的旁邊有兩個(gè)星號(hào)，即數(shù)學(xué)和化學(xué)顯著相關(guān)，且為正相關(guān)。Pearson簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式為：對(duì)Pearson簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量：t統(tǒng)計(jì)量服從n2個(gè)自由度的t分布⑵ SPSS中實(shí)現(xiàn)過程★ 研究問題：某班級(jí)學(xué)生數(shù)學(xué)和化學(xué)期末考試成績(jī)?nèi)绫?1所示，現(xiàn)要研究該班學(xué)生的數(shù)學(xué)和化學(xué)成