【正文】 專家系統(tǒng)開發(fā)工具 開發(fā)環(huán)境與輔助型開發(fā)工具 開發(fā)環(huán)境 是指幫助專家系統(tǒng)建造者進行程序設(shè)計的系統(tǒng)環(huán)境，它常被作為建造專家系統(tǒng)的知識工程語言的一部分。 （ 3）系統(tǒng)的推理是否正確。 需求分析 需求分析就是系統(tǒng)建造人員對用戶的需求進行詳盡的調(diào)查和仔細的分析，需求分析的好壞直接影響著系統(tǒng)開發(fā)的成敗。 知識的檢測 知識檢測的主要任務(wù)是保證知識庫的一致性和完整性。 對于這類專家系統(tǒng) ， 又可根據(jù)系統(tǒng)知識庫與推理機構(gòu)的組織方式 ，細分為： ?層次式結(jié)構(gòu)專家系統(tǒng)：推理機構(gòu)為多層機制 ， 推理方式逐層推理； 專家系統(tǒng)概述 專家系統(tǒng)的種類 ?深 — 淺雙層結(jié)構(gòu)專家系統(tǒng)：知識庫由兩個子知識庫構(gòu)成，一個稱為深層知識庫，用于存放問題領(lǐng)域內(nèi)的原理性知識，另一個稱為淺層知識庫，用于存放領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗知識。 ? DELTA則是由通用電氣公司在 80年代中期開發(fā)的錯誤診斷系統(tǒng) ，以幫助維修人員發(fā)現(xiàn)在柴油發(fā)電機中的故障 。 專家系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展 ?1976年 ， 專家系統(tǒng) MYCIN由 Stanford的 : 設(shè)計目的：為細菌感染疾病提供抗菌劑治療建議 首次使用：知識庫 推理方式：不確定性的表示和處理 ， 采用了可信度的方法 。 專家系統(tǒng)概述 專家系統(tǒng)的種類 （ 9)教學(xué)型：是一類可根據(jù)學(xué)生學(xué)習的特點 ， 制定適當?shù)慕虒W(xué)計劃和教學(xué)方法 ， 以對學(xué)生進行教學(xué)和輔導(dǎo)的專家系統(tǒng) 。 知識獲取 知識獲取的任務(wù) 知識的表示 將知識轉(zhuǎn)換為計算機能夠識別或運用的形式。 專家系統(tǒng)的設(shè)計與建造 開發(fā)專家系統(tǒng)的基本要求 (2)操作可行性 操作可行性是指當其他條件具備之后，能否付諸實施。這種方法看起來似乎比逸事方法優(yōu)越，但在系統(tǒng)實現(xiàn)上難度較大，在獲取數(shù)據(jù)庫中哪些有代表性的實例時，也常常會遇到困難。 這類型工具的典型代表是 OPS系列通用開發(fā)工具。 AGE、 TEIRESIAS、 ROUGET、 TIMM、EXPERTEASE、 SEEK、 MORE、 ETS等都是輔助型工具程序的典型。 （ 6）系統(tǒng)的效率如何。 原型評價 由用戶、領(lǐng)域?qū)＜?、知識工程師和系統(tǒng)編程人員共同對系統(tǒng)的主要功能、知識推理功能等需求規(guī)格說明書中的主要指標進行測試及評價。 知識獲取主要途徑 知識獲取 在從領(lǐng)域?qū)＜夷抢铽@取知識時一般采用如下的技術(shù)步驟： （ 1）現(xiàn)場觀察 （ 2）問題討論 （ 3）問題描述 （ 4）問題分析 （ 5）建造原型系統(tǒng) （ 6）系統(tǒng)檢查 （ 7）系統(tǒng)驗證 知識獲取主要途徑 知識獲取 知識獲取主要途徑 知識獲取 半自動化知識獲取 在人工知識獲取的基礎(chǔ)上增加了部分機器學(xué)習功能，使專家系統(tǒng)本身能夠從大量的實例中歸納出某些知識。 專家系統(tǒng)概述 專家系統(tǒng)的種類 (2) 分布式專家系統(tǒng) 將知識庫或 /和推理機分布在一個計算機網(wǎng)絡(luò)上的一類專家系統(tǒng) 。 ? 能應(yīng)用人工智能技術(shù)模擬人類專家求解問題的推理過程 。 ? 20世紀 60年代末 ， MIT開始研究用于解決復(fù)雜微積分運算和數(shù)學(xué)推導(dǎo)的專家系統(tǒng) MACSYMA。 專家系統(tǒng)概述 專家系統(tǒng)的種類 （ 6）監(jiān)視型：這是一類用于對被檢控對象進行實時地、不斷地觀察，并能觀察到情況及時做出適當反應(yīng)的專家系統(tǒng)。 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) 利用某種手段從知識源中獲取專家系統(tǒng)實現(xiàn)問題求解所需的專門知識，并以某種形式在計算機中存儲，滿足領(lǐng)域問題求解的需求。 專家系統(tǒng)的設(shè)計與建造 開發(fā)專家系統(tǒng)的基本要求 專家系統(tǒng)的設(shè)計與建造 開發(fā)專家系統(tǒng)的基本要求 (2)所涉及的領(lǐng)域問題是否適合專家系統(tǒng)來解決 計算機專家系統(tǒng)適合解決： 迄今為止人類還沒有徹底掌握的 不存在成熟算法且主要靠專家經(jīng)驗來解決的 帶有點模糊性的領(lǐng)域問題 (3)領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗是否易于獲得 建造專家系統(tǒng)可行性 可行性問題包括經(jīng)濟可行性、技術(shù)可行性、