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專家系統(tǒng)ppt課件(完整版)

2025-06-14 22:15上一頁面

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【正文】 握的 不存在成熟算法且主要靠專家經(jīng)驗來解決的 帶有點模糊性的領(lǐng)域問題 (3)領(lǐng)域?qū)<业慕?jīng)驗是否易于獲得 建造專家系統(tǒng)可行性 可行性問題包括經(jīng)濟可行性、技術(shù)可行性、操作可行性等。 領(lǐng)域?qū)<? 閱讀有關(guān)文獻 再對所獲得的原始知識進行分析、歸納、整理、總結(jié),將每一條知識用自然語言的形式表達出來,并交由領(lǐng)域?qū)<覍彶? 經(jīng)反復(fù)交流,最后把所總結(jié)的每條知識確定下來 再將每條知識用適當?shù)闹R表示方法表示出來,應(yīng)用知識編輯器輸入計算機。 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) 利用某種手段從知識源中獲取專家系統(tǒng)實現(xiàn)問題求解所需的專門知識,并以某種形式在計算機中存儲,滿足領(lǐng)域問題求解的需求。 ? 黑板結(jié)構(gòu)類型的專家系統(tǒng):一般用于求解比較復(fù)雜的問題 , 通常具有多個知識庫和多個推理機 。 專家系統(tǒng)概述 專家系統(tǒng)的種類 ( 6)監(jiān)視型:這是一類用于對被檢控對象進行實時地、不斷地觀察,并能觀察到情況及時做出適當反應(yīng)的專家系統(tǒng)。 專家系統(tǒng)概述 專家系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展 4. 需要進一步研究并加以解決的問題 知識的自動獲取方法 深層知識的表示和利用方法 分布式知識的處理方法 知識的完備性 專家系統(tǒng)概述 專家系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展 專家系統(tǒng)是 一種具有大量專門知識與經(jīng)驗的智能程序系統(tǒng) 能運用某個領(lǐng)域一個或多個專家多年積累的經(jīng)驗和專門知識,模擬領(lǐng)域?qū)<仪蠼鈫栴}時的思維過程,以解決該領(lǐng)域中的各種復(fù)雜問題 也就是說,專家系統(tǒng)具有三個方面的含義: 專家系統(tǒng)概述 專家系統(tǒng)的定義 ?能運用專家知識和經(jīng)驗進行推理的啟發(fā)式程序系統(tǒng) ? 必須包含有大量專家水平的領(lǐng)域知識 , 并能在運行過程中不斷地對這些知識進行更新 。 ? 20世紀 60年代末 , MIT開始研究用于解決復(fù)雜微積分運算和數(shù)學(xué)推導(dǎo)的專家系統(tǒng) MACSYMA。 ? Carnegie Mellon 在同一時期也開發(fā)了一個用于語音識別的專家系統(tǒng) HEARSAY, 并相繼研發(fā)成功 HEARSAY— II和 HEARSAY— III。 ? 能應(yīng)用人工智能技術(shù)模擬人類專家求解問題的推理過程 。 ( 7) 控制型:用來對一個受控對象或客體的行為進行適當?shù)恼{(diào)節(jié)與管理 , 以使其滿足預(yù)期要求的一類專家系統(tǒng) 。 專家系統(tǒng)概述 專家系統(tǒng)的種類 (2) 分布式專家系統(tǒng) 將知識庫或 /和推理機分布在一個計算機網(wǎng)絡(luò)上的一類專家系統(tǒng) 。一般包括知識抽取、表示、輸入和檢測等幾項工作。 知識獲取主要途徑 知識獲取 在從領(lǐng)域?qū)<夷抢铽@取知識時一般采用如下的技術(shù)步驟: ( 1)現(xiàn)場觀察 ( 2)問題討論 ( 3)問題描述 ( 4)問題分析 ( 5)建造原型系統(tǒng) ( 6)系統(tǒng)檢查 ( 7)系統(tǒng)驗證 知識獲取主要途徑 知識獲取 知識獲取主要途徑 知識獲取 半自動化知識獲取 在人工知識獲取的基礎(chǔ)上增加了部分機器學(xué)習(xí)功能,使專家系統(tǒng)本身能夠從大量的實例中歸納出某些知識。 (1)經(jīng)濟和技術(shù)可行性:主要考慮所要付出的代價是否值得,所需技術(shù)是否完備。 原型評價 由用戶、領(lǐng)域?qū)<?、知識工程師和系統(tǒng)編程人員共同對系統(tǒng)的主要功能、知識推理功能等需求規(guī)格說明書中的主要指標進行測試及評價。 ( 2)實驗的方法。 ( 6)系統(tǒng)的效率如何。 比較有代表性的專家系統(tǒng)骨架型開發(fā)工具主要有EMYCIN、 KAS及 EXPERT等。 AGE、 TEIRESIAS、 ROUGET、 TIMM、EXPERTEASE、 SEEK、 MORE、 ETS等都是輔助型工具程序的典型。 專家系統(tǒng)開發(fā)工具 新一代專家系統(tǒng)應(yīng)具備的特征 一般來說,新一代專家系統(tǒng)應(yīng)具有以下特征: ( 1)并行分布式處理 ( 2)多專家系統(tǒng)協(xié)同工作 ( 3)高級系統(tǒng)設(shè)計語言和知識表述語言 ( 4)具有自學(xué)習(xí)功能
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