案例1-某大型it產(chǎn)品分銷商(專業(yè)版)
【正文】 !ccost表示從物流中心到配送中心,每單位量的運輸成本,即案例中的cj。!加入后面的一串?dāng)?shù)字，表示。 利用lingo編程如下：!Lingo執(zhí)行程序。目標(biāo)函數(shù)為：其中cj：從物流中心i到配送中心j每單位量的運輸成本；djk：從配送中心j到客戶k，每單位量的配送成本；pk：第k個需求城市的配送需求量；j=1，2，3，4； k=1，2，……，40由模型（1）可知，需要知道以下參數(shù)數(shù)據(jù)：1 從物流中心i到配送中心j每單位量的運輸成本cj2 從配送中心j到客戶k，每單位量的配送成本djk3 第k個需求城市的配送需求量pk（如表4）。!各點的需求量。distributioncenters/1..4/:ccost。for(demandpoints(k): sum(distributioncenters(j): x(j,k))=pdemand(k))。sets:demandpoints/1..40/:pdemand。 !distance表示從配送中心到客戶的距離,x表示決策變量，即從配送中心到客戶的配送量。表 4 華南區(qū) 40 個需求城市及其需求量pk序號 需求城市 需求量（ kg） 序號 需求城市 需求量 (Kg) 1 廣州 3615968 21 湘潭 3619 2 深圳 866416 22 洛陽 3386 3 廈門 829804 23 贛州 3287 4 武漢 430642 24 南陽 3167 5 長沙 190328 25 襄樊 2881 6 鄭州 163837 26 青島 2602 7 汕頭 123429 27 上饒 1722 8 福州 116864 28 信陽 1642 9 中山 102921 29 九江 1635 10 南昌 102837 30 杭州 1577 11 漳州 96041 31 景德鎮(zhèn) 998 12 東莞 89706 32 岳陽 892 13 珠海 87287 33 十堰 820 14 南寧 81518 34 寧波 793 15 泉州 62518 35 常德 788 16 玉林 28914 36 安陽 738 1
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